opencv通道分离与合并

cpp 复制代码
void QuickDemo::channels_demo(Mat & image)
{
	std::vector<Mat>mv;
	//通道分离合并
	split(image,mv);//原图 指针(Mat)
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);
}

split(image,mv);//原图 指针(Mat)

这里split后一个是指针 但是我们并没有看到指针在哪,就看到一个数据类型Mat和数组vetcor

经过查阅,

//Mat(matrice)基本结构 (头部 数据部分)

//这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等;

//另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的指针(data)。

经过运行

将代码修改成如下这样

cpp 复制代码
void QuickDemo::channels_demo(Mat & image)
{
	std::vector<Mat>mv;
	//通道分离合并
	split(image,mv);//原图 指针(Mat)
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);

	Mat dst;
	mv[1] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, dst);//合并
	imshow("蓝色", dst);

}

将其他两个通道改为0 0 现在通道颜色为255 0 0 为蓝色 可以显示

其余两个类似操作 满足 BGR

通道混合

int from_to\[\] = { 0,1,1,0,2,2 };//0通道跑到1 1到0 2不变
mixChannels(image,dst, from_to,3);//一个image 一个dst 三个通道
imshow("通道混合", dst);

相关推荐
ai产品老杨4 小时前
NVIDIA GPU部署AI视频分析项目实战记录
人工智能·音视频
LL334455675 小时前
创业自动化平台怎么选
大数据·人工智能
OceanBase数据库官方博客6 小时前
OceanBase AI 时代,数据库的变与不变(技术解析与实践)
数据库·人工智能·oceanbase
冬奇Lab6 小时前
MCP 系列(01):MCP 是什么——为什么 Function Calling 不够
人工智能·llm·mcp
冬奇Lab6 小时前
每日一个开源项目(第154篇):Warp - 从‘好看的终端‘到 Agentic 开发环境
人工智能·rust·llm
ZZZMMM.zip6 小时前
基于鸿蒙HarmonyOS NEXT开发AI股票分析应用:智能投资新体验与鸿蒙Flutter框架跨端实践
人工智能·flutter·华为·harmonyos·鸿蒙
龙腾亚太6 小时前
当大语言模型遇上USV集群:大模型驱动的自适应路径规划方法
人工智能·语言模型·自然语言处理
米小虾7 小时前
从RAG到GraphRAG:2026年知识增强生成技术的进化之路与实战指南
人工智能·agent
珠海西格电力7 小时前
云边端协同架构:零碳园区管理系统的技术底座
大数据·运维·人工智能·算法·架构·能源