opencv通道分离与合并

cpp 复制代码
void QuickDemo::channels_demo(Mat & image)
{
	std::vector<Mat>mv;
	//通道分离合并
	split(image,mv);//原图 指针(Mat)
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);
}

split(image,mv);//原图 指针(Mat)

这里split后一个是指针 但是我们并没有看到指针在哪,就看到一个数据类型Mat和数组vetcor

经过查阅,

//Mat(matrice)基本结构 (头部 数据部分)

//这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等;

//另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的指针(data)。

经过运行

将代码修改成如下这样

cpp 复制代码
void QuickDemo::channels_demo(Mat & image)
{
	std::vector<Mat>mv;
	//通道分离合并
	split(image,mv);//原图 指针(Mat)
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);

	Mat dst;
	mv[1] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, dst);//合并
	imshow("蓝色", dst);

}

将其他两个通道改为0 0 现在通道颜色为255 0 0 为蓝色 可以显示

其余两个类似操作 满足 BGR

通道混合

int from_to[] = { 0,1,1,0,2,2 };//0通道跑到1 1到0 2不变
mixChannels(image,dst, from_to,3);//一个image 一个dst 三个通道
imshow("通道混合", dst);

相关推荐
lisw051 分钟前
计算生物学的学科体系!
大数据·人工智能·机器学习
cxr82844 分钟前
深度解析顶级 Doc Agent System Prompt 的架构与实践
网络·人工智能·架构·prompt·ai智能体·ai赋能·上下文工程
TGITCIC1 小时前
User Prompt 与 System Prompt:大模型沟通的“双引擎”机制深度拆解
人工智能·大模型·prompt·提示词·ai大模型·大模型ai·上下文工程
leiming61 小时前
ResNetLayer 类
人工智能·神经网络·计算机视觉
麦麦大数据1 小时前
F045 vue+flask棉花病虫害CNN识别+AI问答知识neo4j 图谱可视化系统深度学习神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·可视化·智能问答·病虫害识别
IT_陈寒1 小时前
Java 17实战:我从老旧Spring项目迁移中总结的7个关键避坑点
前端·人工智能·后端
渡我白衣1 小时前
字符串的陷阱与艺术——std::string全解析
网络·c++·人工智能·自然语言处理·智能路由器·信息与通信·caffe
Allen200001 小时前
Hello-Agents task2 大语言模型基础
人工智能·语言模型·自然语言处理
music&movie1 小时前
多模态工程师面试--准备
人工智能
机器之心2 小时前
GPT-5.1发布,OpenAI开始拼情商
人工智能·openai