opencv通道分离与合并

cpp 复制代码
void QuickDemo::channels_demo(Mat & image)
{
	std::vector<Mat>mv;
	//通道分离合并
	split(image,mv);//原图 指针(Mat)
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);
}

split(image,mv);//原图 指针(Mat)

这里split后一个是指针 但是我们并没有看到指针在哪,就看到一个数据类型Mat和数组vetcor

经过查阅,

//Mat(matrice)基本结构 (头部 数据部分)

//这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等;

//另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的指针(data)。

经过运行

将代码修改成如下这样

cpp 复制代码
void QuickDemo::channels_demo(Mat & image)
{
	std::vector<Mat>mv;
	//通道分离合并
	split(image,mv);//原图 指针(Mat)
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);

	Mat dst;
	mv[1] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, dst);//合并
	imshow("蓝色", dst);

}

将其他两个通道改为0 0 现在通道颜色为255 0 0 为蓝色 可以显示

其余两个类似操作 满足 BGR

通道混合

int from_to[] = { 0,1,1,0,2,2 };//0通道跑到1 1到0 2不变
mixChannels(image,dst, from_to,3);//一个image 一个dst 三个通道
imshow("通道混合", dst);

相关推荐
数科云19 小时前
AI提示词(Prompt)入门:什么是Prompt?为什么要写好Prompt?
人工智能·aigc·ai写作·ai工具集·最新ai资讯
Devlive 开源社区19 小时前
技术日报|Claude Code超级能力库superpowers登顶日增1538星,自主AI循环ralph爆火登榜第二
人工智能
软件供应链安全指南19 小时前
灵脉 IAST 5.4 升级:双轮驱动 AI 漏洞治理与业务逻辑漏洞精准检测
人工智能·安全
lanmengyiyu19 小时前
单塔和双塔的区别和共同点
人工智能·双塔模型·网络结构·单塔模型
微光闪现19 小时前
AI识别宠物焦虑、紧张和晕车行为,是否已经具备实际可行性?
大数据·人工智能·宠物
技术小黑屋_20 小时前
用好Few-shot Prompting,AI 准确率提升100%
人工智能
中草药z20 小时前
【嵌入模型】概念、应用与两大 AI 开源社区(Hugging Face / 魔塔)
人工智能·算法·机器学习·数据集·向量·嵌入模型
知乎的哥廷根数学学派20 小时前
基于数据驱动的自适应正交小波基优化算法(Python)
开发语言·网络·人工智能·pytorch·python·深度学习·算法
DisonTangor21 小时前
GLM-Image:面向密集知识与高保真图像生成的自回归模型
人工智能·ai作画·数据挖掘·回归·aigc
努力学习的小洋21 小时前
Python训练打卡Day5离散特征的处理-独热编码
人工智能·python·机器学习