OpenCV Mat 实例详解 二

Bill662024-02-16 14:17

构造函数

OpenCV Mat实例详解一中已介绍了部分OpenCV Mat构造函数，下面继续介绍剩余部分构造函数。

Mat (const std::vector< _Tp > &vec, bool copyData=false)；

vec 包含数据的vec对象

copyData 是否拷贝数据，true--- 拷贝数据，false---不拷贝数据。

下面新建一个控制台应用程序，来演示，该构造函数的使用，在新建程序中加入如下代码：

// OpenCVMatTest2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    vector<uchar> vec = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    Mat tmp = Mat(vec, 1);
    if (tmp.empty())
        cout << "构建Mat对象失败！" << endl;
    else
        cout << "构建Mat对象成功！" << endl;
    waitKey(0);
    return 0;
    
}

试运行结果如下：

说明构建Mat对象成功。

Mat (const std::initializer_list< _Tp > list)；

修改上面示例代码，来演示该构造函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //vector<uchar> vec = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    initializer_list<uchar> list = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 };
    Mat tmp = Mat(list);
    if (tmp.empty())
        cout << "构建Mat对象失败！" << endl;
    else
        cout << "构建Mat对象成功！" << endl;
    waitKey(0);
    return 0;
    
}

试运行，结果如下：

Mat (const std::initializer_list< int > sizes, const std::initializer_list< _Tp > list)；

sizes 构建对象维度参数（rows，cols）

list 包含数据对的list对象

修改上面示例代码，来演示该构造函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //vector<uchar> vec = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    initializer_list<uchar> list = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
    //Mat tmp = Mat(list);
    initializer_list<int> list1 = {3,4};
    Mat tmp = Mat(list1,list);
    if (tmp.empty())
        cout << "构建Mat对象失败！" << endl;
    else
    {
        cout << "构建Mat对象成功！" << endl;
        cout << "构建Mat对象rows:" << tmp.rows << endl;
        cout << "构建Mat对象cols:" << tmp.cols << endl;
    }
    waitKey(0);
    return 0;
    
}

试运行，结果如下：

Mat (const std::array< _Tp, _Nm > &arr, bool copyData=false)；

arr含有构建Mat对象数据的array对象

copyData 是否拷贝数据，true--- 拷贝数据，false---不拷贝数据。

修改上面示例代码，来演示该构造函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //vector<uchar> vec = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    //initializer_list<uchar> list = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
    //Mat tmp = Mat(list);
    //initializer_list<int> list1 = {3,4};
    array<uchar,12> arr = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    Mat tmp = Mat(arr,1);
    if (tmp.empty())
        cout << "构建Mat对象失败！" << endl;
    else
    {
        cout << "构建Mat对象成功！" << endl;
        cout << "构建Mat对象rows:" << tmp.rows << endl;
        cout << "构建Mat对象cols:" << tmp.cols << endl;
    }
    waitKey(0);
    return 0;
}

试运行，结果如下：

Mat (const Vec< _Tp, n > &vec, bool copyData=true)；

vec包含构建Mat对象数据的Vec对象

copyData 是否拷贝数据，true--- 拷贝数据，false---不拷贝数据。

修改上面示例代码，来演示该构造函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //vector<uchar> vec = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    //initializer_list<uchar> list = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
    //Mat tmp = Mat(list);
    //initializer_list<int> list1 = {3,4};
    //array<uchar,12> arr = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    //Mat tmp = Mat(arr,1);
    Vec<uchar,12> vec = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    Mat tmp = Mat(vec, 1);
    if (tmp.empty())
        cout << "构建Mat对象失败！" << endl;
    else
    {
        cout << "构建Mat对象成功！" << endl;
        cout << "构建Mat对象rows:" << tmp.rows << endl;
        cout << "构建Mat对象cols:" << tmp.cols << endl;
    }
    waitKey(0);
    return 0;
}

试运行，结果如下：

Mat (const Matx< _Tp, m, n > &mtx, bool copyData=true)；

mtx含有构建对象数据的Matx对象

copyData 是否拷贝数据，true--- 拷贝数据，false---不拷贝数据。

修改上面示例代码，来演示该构造函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //vector<uchar> vec = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    //initializer_list<uchar> list = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
    //Mat tmp = Mat(list);
    //initializer_list<int> list1 = {3,4};
    //array<uchar,12> arr = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    //Mat tmp = Mat(arr,1);
    //Vec<uchar,12> vec = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    Matx<uchar,3,4> mtx = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    Mat tmp = Mat(mtx, 1);
    if (tmp.empty())
        cout << "构建Mat对象失败！" << endl;
    else
    {
        cout << "构建Mat对象成功！" << endl;
        cout << "构建Mat对象rows:" << tmp.rows << endl;
        cout << "构建Mat对象cols:" << tmp.cols << endl;
    }
    waitKey(0);
    return 0;
}

试运行，结果如下：

Mat (const Point_< _Tp > &pt, bool copyData=true)；

pt 含构建Mat数据的point对象，以point对象的x，y坐标作为Mat对象数据

copyData 是否拷贝数据，true--- 拷贝数据，false---不拷贝数据。

修改上面示例代码，来演示该构造函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //vector<uchar> vec = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    //initializer_list<uchar> list = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
    //Mat tmp = Mat(list);
    //initializer_list<int> list1 = {3,4};
    //array<uchar,12> arr = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    //Mat tmp = Mat(arr,1);
    //Vec<uchar,12> vec = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    //Matx<uchar,3,4> mtx = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    Point_<int> point;
    point.x = 100;
    point.y = 100;
    Mat tmp = Mat(point, true);
    if (tmp.empty())
        cout << "构建Mat对象失败！" << endl;
    else
    {
        cout << "构建Mat对象成功！" << endl;
        cout << "构建Mat对象rows:" << tmp.rows << endl;
        cout << "构建Mat对象cols:" << tmp.cols << endl;
    }
    waitKey(0);
    return 0;
}

试运行，结果如下：

Mat (const Point3_< _Tp > &pt, bool copyData=true)

pt 含构建Mat数据的point对象，以point对象的x，y，z坐标作为Mat对象数据

copyData 是否拷贝数据，true--- 拷贝数据，false---不拷贝数据。

修改上面示例代码，来演示该构造函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //vector<uchar> vec = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    //initializer_list<uchar> list = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
    //Mat tmp = Mat(list);
    //initializer_list<int> list1 = {3,4};
    //array<uchar,12> arr = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    //Mat tmp = Mat(arr,1);
    //Vec<uchar,12> vec = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
    //Mat tmp = Mat(vec, 1);
    //Matx<uchar,3,4> mtx = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
   //Point_<int> point;
    Point3_<int> point;
    point.x = 100;
    point.y = 100;
    point.z = 100;
    Mat tmp = Mat(point, true);
    if (tmp.empty())
        cout << "构建Mat对象失败！" << endl;
    else
    {
        cout << "构建Mat对象成功！" << endl;
        cout << "构建Mat对象rows:" << tmp.rows << endl;
        cout << "构建Mat对象cols:" << tmp.cols << endl;
    }
    waitKey(0);
    return 0;
}

运行结果如下：

除了用上面的构造函数构建Mat对象外，还可以以下面方式构建并初始化Mat对象：

Mat tmp = (Mat_<uchar>(3,3)<< 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1);

Mat类的公共属性

Mat类有一下公共属性：

MatAllocator * allocator

int cols

uchar * data

const uchar * dataend

const uchar * datalimit

const uchar * datastart

int dims

int flags

int rows

MatSize size

MatStep step

UMatData * u

Mat类对象的共公属性可以用．运算符访问．有部分属性已在前面的示例中使用过，这里就不再做介绍了。

本篇 博文示例是基于OpenCV4.8（opencv目录位于d盘根目录下）及VS2022。示例源码已上传到CSDN，其链接为：https://download.csdn.net/download/billliu66/88835162

相关推荐
天天向上杰7 分钟前
通义灵码AI程序员
人工智能·aigc·ai编程
sendnews17 分钟前
AI赋能教育，小猿搜题系列产品携手DeepSeek打造个性化学习新体验
人工智能
紫雾凌寒29 分钟前
解锁机器学习核心算法｜神经网络：AI 领域的 “超级引擎”
人工智能·python·神经网络·算法·机器学习·卷积神经网络
WBingJ39 分钟前
2月17日深度学习日记
人工智能
zhengyawen66640 分钟前
深度学习之图像分类（一）
人工智能·深度学习·分类
莫莫莫i44 分钟前
拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！
人工智能·微软·量子计算
C#Thread1 小时前
机器视觉--图像的运算（加法）
图像处理·人工智能·计算机视觉
无极工作室(网络安全)1 小时前
机器学习小项目之鸢尾花分类
人工智能·机器学习·分类
涛涛讲AI1 小时前
文心一言大模型的“三级跳”：从收费到免费再到开源，一场AI生态的重构实验
人工智能·百度·大模型·deepseek
视觉人机器视觉1 小时前
机器视觉中的3D高反光工件检测
人工智能·3d·c#·视觉检测
热门推荐
01DeepSeek各版本说明与优缺点分析02如何在WPS和Word/Excel中直接使用DeepSeek功能03DeepSeek本地部署详细指南04本地部署DeepSeek教程（Mac版本）05本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程06DeepSeek r1本地安装全指南07太炸裂了！清华大学deepseek从入门到精通使用手册又出第三版了，《普通人如何抓住DeepSeek红利》（无套路，直接下载）08DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具09在Windows下安装Ollama并体验DeepSeek r1大模型10Page Assist - 本地Deepseek模型 Web UI 的安装和使用