Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【三种方法】

目录

主要内容

部分代码

结果一览

下载链接


主要内容

该程序主要是对电力短期负荷进行预测,采用三种方法,分别是最小二乘支持向量机(LSSVM)、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测,有详实的文档资料,程序注释清楚,方便学习!

部分代码

复制代码
%C为最小二乘支持向量机的正则化参数,theta为高斯径向基的核函数参数,两个需要进行优化选择调试
NumOfPre =1;%预测天数,在此预测本季度最后七天
Time = 24;
Data = xlsread('a23.xls');%此为从excel表格读数据的命令,表示将表格的数据读到Data数组中,省略表格中的第一行第一列文字部分 可输入你要预测的表格名称
[M N] = size(Data);%计算读入数据的行和列 M行N列
for i = 1:3
    maxData = max(Data(:,i));
    minData = min(Data(:,i));
    Data1(:,i) = (Data(:,i) - minData)/(maxData-minData);%对温度进行归一化处理
end
for i = 4:5
    Data1(:,i) = Data(:,i);
end
for i = 6:N
    Data1(:,i) = log10(Data(:,i)) ;%对负荷进行对数处理 温度和负荷的预处理 可采用不同的方法 可不必拘泥
end
Dim =  M - 2 - NumOfPre;%训练样本数%训练样本数
Input = zeros(M-2,12,Time);%预先分配处理后的输入向量空间
y = zeros(Dim,Time);
for i = 3:M 
    for j = 1:Time
        %%选取前一天温度、同一时刻的负荷,前两天的负荷,当天的温度作为输入特征
        x = [Data1(i-1,1:5), Data1(i-1,j+5), Data1(i-2,j+5),Data1(i,1:5)];
        Input(i-2,:,j) = x;
        y(i-2,j) = Data1(i,j+5);
    end
end
Dist = zeros(Dim,Dim,Time);%预先分配距离空间
for i=1:Time
    for j=1:Dim
        for k=1:Dim
            Dist(j,k,i) = (Input(j,:,i) - Input(k,:,i))*(Input(j,:,i) - Input(k,:,i))';
        end
    end
end
Dist1=exp(-Dist/(2*YY));%RBF
for i=1:Time
    H = Dist1(:,:,i) + eye(Dim)/XX;%最小二乘支持向量的H矩阵

结果一览

1.最小二乘支持向量机(LSSVM)

2.标准粒子群算法支持向量机

3.改进粒子群算法支持向量机

下载链接

相关推荐
带娃的IT创业者3 小时前
机器学习实战(6):支持向量机(SVM)——强大的非线性分类器
算法·机器学习·支持向量机
机器学习之心13 小时前
机器人路径规划 | 基于极光PLO优化算法的机器人三维路径规划Matlab代码
算法·matlab·机器人·三维路径规划
IT猿手16 小时前
2025最新智能优化算法:改进型雪雁算法(Improved Snow Geese Algorithm, ISGA)求解23个经典函数测试集,MATLAB
数据库·人工智能·算法·机器学习·matlab
studyer_domi1 天前
matlab质子磁力仪传感器线圈参数绘图
人工智能·matlab
青橘MATLAB学习2 天前
模糊综合评价法:原理、步骤与MATLAB实现
开发语言·算法·数学建模·matlab·分类
studyer_domi2 天前
matlab 三维时频图绘制
开发语言·matlab
studyer_domi2 天前
matlab飞行姿态pid控制
matlab
Matlab仿真实验室2 天前
基于Matlab实现信道估计仿真(源码)
开发语言·matlab·信道估计仿真
studyer_domi2 天前
matlab 汽车abs的pid控制仿真
开发语言·matlab·汽车
studyer_domi2 天前
matlab 汽车abs的模糊pid和pid控制仿真
开发语言·matlab·汽车