Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【三种方法】

目录

主要内容

部分代码

结果一览

下载链接


主要内容

该程序主要是对电力短期负荷进行预测,采用三种方法,分别是最小二乘支持向量机(LSSVM)、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测,有详实的文档资料,程序注释清楚,方便学习!

部分代码

复制代码
%C为最小二乘支持向量机的正则化参数,theta为高斯径向基的核函数参数,两个需要进行优化选择调试
NumOfPre =1;%预测天数,在此预测本季度最后七天
Time = 24;
Data = xlsread('a23.xls');%此为从excel表格读数据的命令,表示将表格的数据读到Data数组中,省略表格中的第一行第一列文字部分 可输入你要预测的表格名称
[M N] = size(Data);%计算读入数据的行和列 M行N列
for i = 1:3
    maxData = max(Data(:,i));
    minData = min(Data(:,i));
    Data1(:,i) = (Data(:,i) - minData)/(maxData-minData);%对温度进行归一化处理
end
for i = 4:5
    Data1(:,i) = Data(:,i);
end
for i = 6:N
    Data1(:,i) = log10(Data(:,i)) ;%对负荷进行对数处理 温度和负荷的预处理 可采用不同的方法 可不必拘泥
end
Dim =  M - 2 - NumOfPre;%训练样本数%训练样本数
Input = zeros(M-2,12,Time);%预先分配处理后的输入向量空间
y = zeros(Dim,Time);
for i = 3:M 
    for j = 1:Time
        %%选取前一天温度、同一时刻的负荷,前两天的负荷,当天的温度作为输入特征
        x = [Data1(i-1,1:5), Data1(i-1,j+5), Data1(i-2,j+5),Data1(i,1:5)];
        Input(i-2,:,j) = x;
        y(i-2,j) = Data1(i,j+5);
    end
end
Dist = zeros(Dim,Dim,Time);%预先分配距离空间
for i=1:Time
    for j=1:Dim
        for k=1:Dim
            Dist(j,k,i) = (Input(j,:,i) - Input(k,:,i))*(Input(j,:,i) - Input(k,:,i))';
        end
    end
end
Dist1=exp(-Dist/(2*YY));%RBF
for i=1:Time
    H = Dist1(:,:,i) + eye(Dim)/XX;%最小二乘支持向量的H矩阵

结果一览

1.最小二乘支持向量机(LSSVM)

2.标准粒子群算法支持向量机

3.改进粒子群算法支持向量机

下载链接

相关推荐
随风飘摇的土木狗12 小时前
【MATLAB第116期】基于MATLAB的NBRO-XGBoost的SHAP可解释回归模型(敏感性分析方法)
matlab·gsa·敏感性分析·特征排序·灵敏度分析·shap·可解释
海天一色y13 小时前
matlab设置不同颜色的柱状图
matlab·信息可视化
海洋与大气科学13 小时前
【matlab|python】矢量棍棒图应用场景和代码
开发语言·python·matlab
草丛中的蝈蝈13 小时前
查看matlab函数帮助文档的方法
matlab
kuan_li_lyg16 小时前
MATLAB - 小车倒立摆的非线性模型预测控制(NMPC)
开发语言·算法·matlab·机器人·mpc·模型预测控制·倒立摆
Clemence51517 小时前
符号速率估计——小波变换法
算法·matlab·信息与通信·信号处理
Evand J1 天前
【MATLAB例程】AOA定位、AOA与TOA混合定位,二维环境下的对比,基站(锚点数量)自适应调整,附代码下载链接
开发语言·matlab
海洋与大气科学1 天前
【matlab】地图上的小图
开发语言·数据库·matlab
沅_Yuan2 天前
基于超启发鲸鱼优化算法的混合神经网络多输入单输出回归预测模型 HHWOA-CNN-LSTM-Attention
神经网络·matlab·回归·cnn·lstm·鲸鱼优化算法·hhwoa
海洋与大气科学2 天前
Matlab画海洋与大气变量的时间序列并带标记面的三维折线图--来源粉丝
java·数据库·matlab