代码随想录算法训练营29期Day51|LeetCode 139

文档讲解：单词拆分

139.单词拆分

题目链接： https://leetcode.cn/problems/word-break/description/

思路：

单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。

拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！

设dpi : 字符串长度为i的话，dpi为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

如果确定dpj 是true，且 j, i 这个区间的子串出现在字典里，那么dpi一定是true。（j < i ）。

所以递推公式是 if(j, i 这个区间的子串出现在字典里 && dpj是true) 那么 dpi = true。

从递推公式中可以看出，dpi 的状态依靠 dpj是否为true，那么dp0就是递推的根基，dp0一定要为true，否则递推下去后面都都是false了。

核心代码：

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
        vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {   // 遍历背包
            for (int j = 0; j < i; j++) {       // 遍历物品
                string word = s.substr(j, i - j); //substr(起始位置，截取的个数)
                if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {
                    dp[i] = true;
                }
            }
        }
        return dp[s.size()];
    }
};

今日总结

今日学习时长2h，接着八股文。

这题是我专业面试一原题，没想到又在这碰到了哈哈哈，缘分。当时没用动态规划，直接map开桶暴力解决了，还记得当时面试官震撼到了哈哈哈。

接着论文idea，头大。