文档讲解:单词拆分
139.单词拆分
题目链接: https://leetcode.cn/problems/word-break/description/
思路:
单词就是物品,字符串s就是背包,单词能否组成字符串s,就是问物品能不能把背包装满。
拆分时可以重复使用字典中的单词,说明就是一个完全背包!
设dp[i] : 字符串长度为i的话,dp[i]为true,表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
如果确定dp[j] 是true,且 [j, i] 这个区间的子串出现在字典里,那么dp[i]一定是true。(j < i )。
所以递推公式是 if([j, i] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[j]是true) 那么 dp[i] = true。
从递推公式中可以看出,dp[i] 的状态依靠 dp[j]是否为true,那么dp[0]就是递推的根基,dp[0]一定要为true,否则递推下去后面都都是false了。
核心代码:
cpp
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
dp[0] = true;
for (int i = 1; i <= s.size(); i++) { // 遍历背包
for (int j = 0; j < i; j++) { // 遍历物品
string word = s.substr(j, i - j); //substr(起始位置,截取的个数)
if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {
dp[i] = true;
}
}
}
return dp[s.size()];
}
};
今日总结
今日学习时长2h,接着八股文。
这题是我专业面试一原题,没想到又在这碰到了哈哈哈,缘分。当时没用动态规划,直接map开桶暴力解决了,还记得当时面试官震撼到了哈哈哈。
接着论文idea,头大。