贪心算法之合并区间

"任世界多宽广,停泊在这港口~"


区间问题,涉及到最多的就是 取交集 和 并集的概念。我们使用C++排序算法后,其默认规则就是按照 "左排序"进行的。因而,我们实质上注意的是每一个区间的 右端点,根据题目要求,总结规律,指定出策略解决问题。

合并区间

(1) 题目解析

(2) 算法原理

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        sort(intervals.begin(),intervals.end());
        vector<vector<int>> res;
        int n = intervals.size();
        // 取左右端点
        int left = intervals[0][0],right = intervals[0][1];
        for(int i=1;i<n;++i)
        {
            int a = intervals[i][0],b = intervals[i][1];
            if(a <= right){
                // 有重合区间
                right = max(right,b);
            }
            else
            {
                // 更新
                res.push_back({left,right});
                left = a;
                right = b;
            }
        }
        // 最后一组 区间 也需要被插入
        res.push_back({left,right});
        return res;
    }
};

证明:

因为,我们默认了排完序之后,所有的左端点,能合并的,都是连续的。所以,我们使用反证法设:左端点排完序后,不连续

所以,我们按照左端点排完序后,一旦将区间合并,那么其一顶是连续的。

无重叠区间

(1) 题目解析

(2) 算法原理

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        sort(intervals.begin(),intervals.end());
        int n = intervals.size();
        int ret = 0;
        int left = intervals[0][0],right = intervals[0][1];
        for(int i=1;i<n;++i){
            int a = intervals[i][0],b = intervals[i][1];
            if(a < right){
                // 存在重叠 保留小范围的
                ret++;
                right = min(right,b);
            }
            else{
                // 不存在重叠 新的开始
                right = b;
            }
        }
        return ret;
    }
};

证明:

这样的贪心策略是否正确呢 ?我们假设贪心解是错误的。所以,我们会得到两份答案,一份是贪心解,一份是最有解:

⽤最少数量的箭引爆⽓球

(1) 题目解析

(2) 算法原理

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        sort(points.begin(),points.end());
        int n = points.size();
        int left = points[0][0],right = points[0][1];
        int ret = 1; // 第一个区间就需要引爆
        for(int i=1;i<n;++i)
        {
            int a = points[i][0],b = points[i][1];
            if(a <= right)
            {
                // 重叠的 可以一支箭引爆
                right = min(right,b);
            }
            else
            {
                ret++; // 不是重叠 需要一支箭引爆
                right = b;
            }
        }
        return ret;
    }
};

本篇到此结束,感谢你的阅读。

祝你好运,向阳而生~

相关推荐
xxxxxxllllllshi42 分钟前
【LeetCode Hot100----14-贪心算法(01-05),包含多种方法,详细思路与代码,让你一篇文章看懂所有!】
java·数据结构·算法·leetcode·贪心算法
前端小L1 小时前
图论专题(二十二):并查集的“逻辑审判”——判断「等式方程的可满足性」
算法·矩阵·深度优先·图论·宽度优先
铁手飞鹰1 小时前
二叉树(C语言,手撕)
c语言·数据结构·算法·二叉树·深度优先·广度优先
专业抄代码选手2 小时前
【Leetcode】1930. 长度为 3 的不同回文子序列
javascript·算法·面试
[J] 一坚3 小时前
深入浅出理解冒泡、插入排序和归并、快速排序递归调用过程
c语言·数据结构·算法·排序算法
czlczl200209253 小时前
算法:二叉搜索树的最近公共祖先
算法
司铭鸿3 小时前
祖先关系的数学重构:从家谱到算法的思维跃迁
开发语言·数据结构·人工智能·算法·重构·c#·哈希算法
SoleMotive.4 小时前
redis实现漏桶算法--https://blog.csdn.net/m0_74908430/article/details/155076710
redis·算法·junit
-森屿安年-4 小时前
LeetCode 283. 移动零
开发语言·c++·算法·leetcode
北京地铁1号线4 小时前
数据结构:堆
java·数据结构·算法