深度学习环境配置常见指令

首先打开anaconda prompt,激活对应虚拟环境。

导入torch并获取对应版本

python 复制代码
import torch
torch.__version__

导入torchvision并获取对应版本

python 复制代码
import torchvision
torchvision.__version__

检查cuda是否可用

python 复制代码
torch.cuda.is_available()

获取CUDA设备数

python 复制代码
torch.cuda.device_count()

获取当前cuda设备id

python 复制代码
torch.cuda.current_device()

获取CUDA设备名称

python 复制代码
torch.cuda.get_device_name(0)
相关推荐
yuyuyue24927 分钟前
lstm预测
人工智能·机器学习
纠结哥_Shrek31 分钟前
pytorch实现循环神经网络
pytorch·rnn·深度学习
纠结哥_Shrek1 小时前
自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)
人工智能·自然语言处理
Zfox_1 小时前
DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具
人工智能·ai·大模型教程·deepseek
CodeLinghu1 小时前
Agentic Automation:基于Agent的企业认知架构重构与数字化转型跃迁---我的AI经典战例
人工智能·重构·架构
银行数字化转型导师坚鹏1 小时前
数字化转型导师坚鹏:AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑
人工智能·ai·重构·deepseek
X.AI6662 小时前
【大模型LLM面试合集】大语言模型架构_MHA_MQA_GQA
人工智能·语言模型·自然语言处理
智识世界Intelligence2 小时前
DeepSeek的崛起与全球科技市场的震荡
人工智能
弥树子2 小时前
使用 PyTorch 实现逻辑回归并评估模型性能
人工智能·pytorch·逻辑回归
power-辰南3 小时前
人工智能学习(四)之机器学习基本概念
人工智能·学习·机器学习