深度学习环境配置常见指令

首先打开anaconda prompt,激活对应虚拟环境。

导入torch并获取对应版本

python 复制代码
import torch
torch.__version__

导入torchvision并获取对应版本

python 复制代码
import torchvision
torchvision.__version__

检查cuda是否可用

python 复制代码
torch.cuda.is_available()

获取CUDA设备数

python 复制代码
torch.cuda.device_count()

获取当前cuda设备id

python 复制代码
torch.cuda.current_device()

获取CUDA设备名称

python 复制代码
torch.cuda.get_device_name(0)
相关推荐
不爱土豆唯爱马铃薯6 分钟前
aipy漫画系列创作分享之漫画技能分享
人工智能
字节跳动视频云技术团队22 分钟前
豆包视频通话背后,火山引擎重构 Agent 时代多模态传输底座
人工智能·agent·音视频开发
大公产经晚间消息41 分钟前
《寻访独角兽》首期走进太仓,探访小科智行的硬科技“突围”
网络·人工智能·科技
触底反弹1 小时前
🔥 RAG 到底是怎么工作的?掰开揉碎了给你讲明白!
javascript·人工智能·后端
数聚天成DeepSData1 小时前
遥感农业数据集下载全攻略
数据库·人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·数据挖掘
wuhanzhanhui1 小时前
重塑供应链!2026武汉数字孪生产业展览会亮相,打造工业未来新基石
大数据·人工智能
先吃饱再说1 小时前
花 600 万就能复刻百亿模型?蒸馏技术到底是什么
人工智能·llm
新知图书1 小时前
多模态响应解析与后处理
人工智能·agent·多模态·ai agent·智能体
CAIE研习社2 小时前
产品经理方向学生可以考哪些证书
人工智能
汤姆小白2 小时前
08-应用部署
人工智能·python·机器学习·numpy·transformer