深度学习环境配置常见指令

首先打开anaconda prompt,激活对应虚拟环境。

导入torch并获取对应版本

python 复制代码
import torch
torch.__version__

导入torchvision并获取对应版本

python 复制代码
import torchvision
torchvision.__version__

检查cuda是否可用

python 复制代码
torch.cuda.is_available()

获取CUDA设备数

python 复制代码
torch.cuda.device_count()

获取当前cuda设备id

python 复制代码
torch.cuda.current_device()

获取CUDA设备名称

python 复制代码
torch.cuda.get_device_name(0)
相关推荐
lzhdim3 小时前
AI的分类
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
程序员海军5 小时前
用了两年多 GPT,我最近开始换模型了,还折腾了个求职避坑 Agent
前端·人工智能·后端
AIsoft_86895 小时前
人才评估中的关键信息如何沉淀?
人工智能·iphone
紧跟先前的步伐5 小时前
Go AI Agent 实战 06|JSON 结构化输出与 Go 后端校验
人工智能·ai·golang
拜小白5 小时前
【论文解读】DMH-Net:用深度曼哈顿霍夫变换从全景立方图估计3D房间布局
深度学习·计算机视觉·全景图
vibecoding777 小时前
Codex 分层用模型完整教程:让 GPT-6.1 Sol 拍板、GPT-6 Luna 跑侦察
人工智能·gpt
新知图书7 小时前
1.3 启动第一个机器人
人工智能·机器人
明志数科7 小时前
自主探索范式下机器人示教数据的工程定位:少量示范为何对质量更敏感
人工智能·机器学习·机器人
Maynor9967 小时前
WorkBuddy 一键接通 gpt-6.1-sol:MomoAI / TryAllAPI 把最新模型接到桌面
人工智能·gpt·ai·大模型·编程工具
火山引擎开发者社区7 小时前
问得出、搜得准、信得过:ContextSearch 重构销售检索体验
人工智能