深度学习环境配置常见指令

首先打开anaconda prompt,激活对应虚拟环境。

导入torch并获取对应版本

python 复制代码
import torch
torch.__version__

导入torchvision并获取对应版本

python 复制代码
import torchvision
torchvision.__version__

检查cuda是否可用

python 复制代码
torch.cuda.is_available()

获取CUDA设备数

python 复制代码
torch.cuda.device_count()

获取当前cuda设备id

python 复制代码
torch.cuda.current_device()

获取CUDA设备名称

python 复制代码
torch.cuda.get_device_name(0)
相关推荐
格林威几秒前
C# 相机图像配合频闪光源:实现高速稳定拍摄的几个方法
开发语言·网络·人工智能·数码相机·计算机视觉·c#·视觉检测
lhldsg2 分钟前
AI智能商城实战指南:从架构设计到落地开发经验分享
java·人工智能·经验分享·小程序
ai产品老杨4 分钟前
明火识别算法接入AI视频分析平台全流程与误报优化指南(附接口字段与排查表)
人工智能·算法·音视频
hy5685694 分钟前
2027北京机器人展面向科研院所,打通技术成果产业转化通道
人工智能·科技
beiju5 分钟前
别把每个镜头都跑 4K:AI 视频流水线的 Draft-First 状态机
人工智能
zandy10117 分钟前
企业引入 AI 编程工具:Claude Code 受限下的三类合规技术方案评估
人工智能
Southern Wind7 分钟前
从一段文字到一部动态漫:如何打造全流程分镜创作工作台 StoryCanvas AI
前端·javascript·vue.js·人工智能
方银的技术分享8 分钟前
四、AI训练师:数据标注-音频标注
人工智能·音视频
点PY12 分钟前
《一种基于深度学习的超分辨率重建方法及系统》专利精读
人工智能·深度学习·超分辨率重建