深度学习环境配置常见指令

首先打开anaconda prompt,激活对应虚拟环境。

导入torch并获取对应版本

python 复制代码
import torch
torch.__version__

导入torchvision并获取对应版本

python 复制代码
import torchvision
torchvision.__version__

检查cuda是否可用

python 复制代码
torch.cuda.is_available()

获取CUDA设备数

python 复制代码
torch.cuda.device_count()

获取当前cuda设备id

python 复制代码
torch.cuda.current_device()

获取CUDA设备名称

python 复制代码
torch.cuda.get_device_name(0)
相关推荐
FII工业富联科技服务2 小时前
Omniverse + Isaac Teleop + 合成数据:工业富联机器人大脑训练+执行落地闭环拆解
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·机器人·制造·具身智能
东风破_2 小时前
大模型格式化输出
人工智能
Shockang2 小时前
AI 研究偏好模型
人工智能
ZGIAI2 小时前
律师最贵的不是知识,是时间:哪些工作真的可以先交给 Agent?
人工智能·架构
东风破_2 小时前
讲透 SSE:从流式响应到 LangChain model.stream()
人工智能
β添砖java4 小时前
深度学习31注意力机制、注意力分数、使用注意力机制的seq2seq、自注意力
人工智能·深度学习
ZGIAI4 小时前
销售团队最缺的不是另一个 AI,而是有人把跟进这件事一直做下去
人工智能·架构
隔窗听雨眠4 小时前
MCP会成为Agentic AI的标准吗?技术演进、生态博弈与标准之路的深度分析
人工智能
2601_967659884 小时前
2026年多个网页快速提取重点、自动汇总、对比并整理成表格的AI工具清单
人工智能
IT古董4 小时前
AI资讯日报|2026年9月5日:GPT-6 Astra全量推送却遭“翻车“,奥特曼紧急致歉一天12条大新闻:OpenAI翻车、英伟达收购、最狠AI法案出台
人工智能