深度学习环境配置常见指令

首先打开anaconda prompt,激活对应虚拟环境。

导入torch并获取对应版本

python 复制代码
import torch
torch.__version__

导入torchvision并获取对应版本

python 复制代码
import torchvision
torchvision.__version__

检查cuda是否可用

python 复制代码
torch.cuda.is_available()

获取CUDA设备数

python 复制代码
torch.cuda.device_count()

获取当前cuda设备id

python 复制代码
torch.cuda.current_device()

获取CUDA设备名称

python 复制代码
torch.cuda.get_device_name(0)
相关推荐
GEOshijie1231 分钟前
智能家居品牌做GEO推荐哪家供应商?品类词抢占案例复盘
人工智能·python·智能家居
HAYDENR5 分钟前
数据挖掘是什么?数据挖掘在实际业务中如何落地应用?
人工智能·数据挖掘
zhangjin112012 分钟前
NLP自然语言处理
人工智能·自然语言处理
天天爱吃肉821816 分钟前
行业笔记|高压连接器瞬态接触退化通用检测方法论
人工智能·笔记·python·功能测试·学习·汽车
程序员-李俞25 分钟前
MiniMax H3 深度拆解:全模态视频模型来了,AI 漫剧系统该如何重构?
人工智能·ai作画·重构·aigc·音视频·ai写作·画布
≮傷£≯√28 分钟前
配置 opencv Qt项目
人工智能·qt·opencv
陈嘿萌34 分钟前
ECCV 2026|相机 × 激光雷达 × 4D 雷达:RAF 如何实现恶劣天气下的鲁棒 3D 检测?
人工智能·目标检测·计算机视觉·激光雷达·eccv
仙女修炼史34 分钟前
Deep SVDD学习笔记:Deep One-Class Classification
人工智能
G***技36 分钟前
从教室到机房:杰和VT91云终端如何完成批量化部署
人工智能·桌面云终端
IT_陈寒39 分钟前
Java 8的stream让我debug了一整天,气笑了
前端·人工智能·后端