介绍
邻接矩阵,是表示图的一种常见方式,具体表现为一个记录了各顶点连接情况的呈正方形的矩阵。
假设一共有以下顶点,其连接关系如图所示
那么,怎么表示它们之间的连接关系呢?
我们发现,各条边所连接的都是两个顶点,联想到我们之前学过的能表示两个量直接关系的数据结构,二维数组就是一个不错的选择。
如果i,j两个节点之间存在边联系它们,那么就将graph[i][j]值记为1,如果不存在边联系它们,就记为0.
这样一来,可以表示图中节点关系的邻接矩阵可以具象化为:
由于例图为无向图(即各顶点间路径没有具体指向),所以graph[i][j]与graph[j][i]的值相同,有向图中则需要将两个值单独判断
具体实现
根据输入的各条边的信息(即两个顶点)可以生成邻接矩阵
cin>>n>>m;
for (int i=0;i<n;i++) {
for (int j=0;j<n;j++) {
graph[i][j]=0;//初始化邻接矩阵
}
}
for (int i=0;i<m;i++) {
int u,v;
cin>>u>>v;//读入边信息,更新邻接矩阵
graph[u][v]=1;
graph[v][u]=1; //如果是无向图,则还要更新graph[v][u]
}
for (int i=0;i<n;i++) {// 输出邻接矩阵
for (int j=0;j<n;j++) {
cout<<graph[i][j]<< " ";
}
cout<<endl;
}
根据邻接矩阵来实现各顶点相邻顶点的输出
1)借助结构体来方便记录各顶点的相邻情况
#define MAXN 100 // 最大顶点数
int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
struct Node{
int value;
int num;//记录相邻顶点数目
Node** neib;//记录相邻顶点
};
2)遍历邻接矩阵,将相邻的顶点添入结构体内,记录相邻顶点
Node* init(int v) {//初始化顶点信息
Node* temp=(Node*)malloc(sizeof(Node));
temp->value=v;
temp->num=0;//邻居数开始为0
temp->neib=NULL;//记录邻居的指针一开始为空
return temp;
}
Node** generateGraph() {
Node** nodes=(Node**)malloc(n*sizeof(Node*));//为结构体分配空间储存每个顶点信息
for (int i=0; i<=n; i++) {
nodes[i]=init(i);//初始化每一个顶点代表的结构体
}
for (int i=0; i<=n; i++) {
for (int j=i; j<=n; j++) {
if (graph[i][j]==1) {//如果两个顶点相邻
addNeighbor(nodes[i],nodes[j]);
addNeighbor(nodes[j],nodes[i]); // 无向图需要更新nodes[j]->neib
m++;
}
}
}
return nodes;
}
3)为邻接矩阵中为1的两个顶点更新邻居信息
void addNeighbor(Node* temp,Node* neighbor) {
temp->num++;//邻居数增加
//重新分配指针内存,增加指针数,用来指向新的邻居
temp->neib=(Node**) realloc(temp->neib,temp->num*sizeof(Node*));
temp->neib[temp->num-1]=neighbor;//记录新邻居地址
}
这里用realloc来重新分配内存空间
malloc与realloc的不同:
malloc:用于申请一块指定大小的内存空间,并返回指向该空间的地址
realloc:接受两个参数:旧的内存指针与新的大小,用于重新调整一个已经分配完空间的内存大小,并可以将原空间的内容复制到新开辟的空间中,同时释放原内存
4)输出顶点信息
for (int i=0;i<=n;i++) {
cout<<nodes[i]->value)<<":";
for (int j=0;j<=nodes[i]->num;j++) {//输出所有相邻顶点
cout<<nodes[i]->neib[j]->value<<" ";
}
cout<<endl;
}