C++中键盘响应结合OpenCV库进行图像灰度图、HSV图转换和亮度调整

QuickDemo.cpp

cpp 复制代码
#include<quick_opencv.h>
//键盘响应
void QuickDemo::key_demo(Mat &image)
{
	Mat dst=Mat::zeros(image.size(),image.type());
	while (true) {
		char c = waitKey(100);
		if (c == 27) {//key #esc,退出
			break;
		}
		if (c == 49) {//key #1,按键1,打印you print key #1,将原图变灰度图并展示
			std::cout << "you print key #1" << std::endl;
			cvtColor(image, dst, COLOR_BGR2GRAY);
			
		}
		if (c == 50) {//key #2,按键2,打印you print key #2,将原图变HSV图并展示
			std::cout << "you print key #2" << std::endl;
			cvtColor(image, dst, COLOR_BGR2HSV);
		}
		if (c == 51) {//key #3,按键3,打印you print key #3,将原图增加50的亮度并展示
			std::cout << "you print key #3" << std::endl;
			dst = Scalar(50, 50, 50);
			add(image, dst, dst);
		}
		imshow("键盘响应", dst);
	}
}

quick_opencv.h

cpp 复制代码
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
class QuickDemo{
    public:
		void key_demo(Mat &image);//键盘响应
};

main.cpp

cpp 复制代码
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<quick_opencv.h>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	
	//读取并显示图像,如果imread返回的Mat对象(src)是空的,打印错误消息并退出程序。
	Mat src = imread("C:/Users/Desktop/opencv-0/win.png");//B G R 蓝绿红
	if (src.empty())
	{
		printf("could not find the image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("原图", WINDOW_FREERATIO);//创建一个可以自由调整比例的窗口
	imshow("原图", src);

	//创建QuickDemo类的实例qd
	QuickDemo qd;
	//键盘响应
	qd.key_demo(src);
	
	//等待用户输入并清理资源
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}


按键esc退出程序。

注意必须点击原图上再输入1或2或3才有响应。

相关推荐
ahccqw1 分钟前
OpenCV 缩放 与 位移
人工智能·opencv·计算机视觉
悠仁さん6 小时前
【C++】AVL 树
c++
wuminyu6 小时前
JVM规范学习总结:解释器与JIT编译器如何处理JVM字节码
java·linux·c语言·jvm·c++
小徐不徐说7 小时前
序列化与反序列化:把 C++ 对象可靠地保存下来
开发语言·数据库·c++·php
ragnwang7 小时前
Notes: Python pybind11 import C++ module
开发语言·c++·python
充值内卷8 小时前
我给桌面加了个鱼缸:C++ 写后端,WebView2 里养一座 Three.js 小岛
开发语言·javascript·c++
樱花树下的数学喵11 小时前
手写简易 STL string|C++ 字符串底层实现
开发语言·c++
AI吃大瓜11 小时前
指针压力表读数3:C/C++实现指针压力表读数(可实时检测)
c++·指针读数·指针压力表·压力表自动读数·压力表读数
-银雾鸢尾-11 小时前
两数之和-C++实现
c++·算法
j7~11 小时前
【动态规划算法专题】动态规划五部曲实战:泰波那契数、三步问题、最小花费爬楼梯
c++·算法·动态规划·数据结构与算法