C++中键盘响应结合OpenCV库进行图像灰度图、HSV图转换和亮度调整

QuickDemo.cpp

cpp 复制代码
#include<quick_opencv.h>
//键盘响应
void QuickDemo::key_demo(Mat &image)
{
	Mat dst=Mat::zeros(image.size(),image.type());
	while (true) {
		char c = waitKey(100);
		if (c == 27) {//key #esc,退出
			break;
		}
		if (c == 49) {//key #1,按键1,打印you print key #1,将原图变灰度图并展示
			std::cout << "you print key #1" << std::endl;
			cvtColor(image, dst, COLOR_BGR2GRAY);
			
		}
		if (c == 50) {//key #2,按键2,打印you print key #2,将原图变HSV图并展示
			std::cout << "you print key #2" << std::endl;
			cvtColor(image, dst, COLOR_BGR2HSV);
		}
		if (c == 51) {//key #3,按键3,打印you print key #3,将原图增加50的亮度并展示
			std::cout << "you print key #3" << std::endl;
			dst = Scalar(50, 50, 50);
			add(image, dst, dst);
		}
		imshow("键盘响应", dst);
	}
}

quick_opencv.h

cpp 复制代码
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
class QuickDemo{
    public:
		void key_demo(Mat &image);//键盘响应
};

main.cpp

cpp 复制代码
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<quick_opencv.h>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	
	//读取并显示图像,如果imread返回的Mat对象(src)是空的,打印错误消息并退出程序。
	Mat src = imread("C:/Users/Desktop/opencv-0/win.png");//B G R 蓝绿红
	if (src.empty())
	{
		printf("could not find the image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("原图", WINDOW_FREERATIO);//创建一个可以自由调整比例的窗口
	imshow("原图", src);

	//创建QuickDemo类的实例qd
	QuickDemo qd;
	//键盘响应
	qd.key_demo(src);
	
	//等待用户输入并清理资源
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}


按键esc退出程序。

注意必须点击原图上再输入1或2或3才有响应。

相关推荐
码匠许师傅6 小时前
【设计模式精讲】29.行为型模式总结与对比(Behavioral Patterns Summary)
c++·设计模式·uml
啦啦啦啦啦zzzz6 小时前
Logger的组装(c++20)
c++·算法·c++20
繁星蓝雨8 小时前
C++的设计与演进大纲(如何从C语言一步步成长为C++)
c语言·开发语言·c++·c++历史·c++演进
蒸蒸yyyyzwd8 小时前
机试学习笔记
c++·求职招聘
handler019 小时前
【Linux】线程与虚拟内存的底层世界
linux·运维·服务器·c++·线程·虚拟地址空间·共享内存
郝学胜-神的一滴10 小时前
C++11 工程级应用 09:告别无谓拷贝,解锁高性能移动语义
开发语言·数据结构·c++·vscode·软件工程·visual studio
hetao173383711 小时前
校内场-提高组 ZYZSC-S-Round 4
c++·算法
stellanke12 小时前
Linux网络编程实战2:TCP Socket 基础与实践
linux·网络·c++
蒸蒸yyyyzwd12 小时前
机试和Redis学习笔记
c++·笔记·面试
泡干脆面就番茄12 小时前
03_LBPH人脸识别算法原理与实战
python·opencv