死信的概念
死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息 进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有 后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列
应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中。还有比如说：用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效
死信的来源
死信的来源主要是有以下几个部分：
- 消息 TTL 过期
- 队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到 mq 中)
- 消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false
死信的实战
代码架构图
消息TTL过期
生产者代码：
java
public class Producer {
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");
//设置消息TTL的时间
/**
* 设置AMQP（高级消息队列协议）消息的属性
* AMQP.BasicProperties: 这是AMQP协议中用于定义消息属性的类。
* new AMQP.BasicProperties().builder(): 这里创建了一个新的AMQP.BasicProperties对象，并通过调用其builder()方法来开始构建该对象的属性。
* .expiration("10000"): 在构建过程中，通过.expiration()方法设置了消息的expiration属性。expiration属性用于定义消息的TTL，即消息在队列中等待消费的时间。如果在这段时间内消息没有被消费，它将被自动丢弃。
* 在这里，expiration的值被设置为"10000"，这意味着消息的TTL是10,000毫秒，也就是10秒。
* .build(): 最后，通过调用.build()方法来结束构建过程并返回完全配置的AMQP.BasicProperties对象。
*/
AMQP.BasicProperties properties =
new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
for (int i = 1; i < 11; i++) {
String message = "info"+i;
/**
* 发送一个消息
* 1.发送到那个交换机
* 2.路由的KEY值是哪个 本次是队列的名称
* 3.其他参数信息
* 4.发送消息的消息体
*/
channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",properties,
message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
}
}
}消费者1的代码：
java
public class Consumer01 {
//普通交换机名称
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
//死信交换机名称
private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//声明死信和普通交换机 类型为direct
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,"direct");
//声明死信队列
String deadQueue = "dead_queue";
/*
*生成一个队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的信息是否持久化（磁盘）默认情况时在内存
* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否消费共享 true是允许
* 4.是否自动删除 最后一个消费者断开连接之后 该队列是否自动删除 true自动删除 false不自动删除
* 5.其他参数 延迟消息等
*/
channel.queueDeclare(deadQueue,false,false,false,null);
//死信队列绑定死信交换机与routingKey
channel.queueBind(deadQueue,DEAD_EXCHANGE,"lisi");
//正常队列绑定死信队列信息
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
//正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值
params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
//正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值
params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
String normalQueue = "normal-queue";
channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);
channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
System.out.println("C1等待接收消息......");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,delivery)->{
String message = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");
System.out.println("C1 接收到消息"+message);
};
/**
* 消费者信息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答 true自动应答 false手动应答
* 3.消费者成功才能更改消费的回调
* 4.消费者取消消费回调
*/
channel.basicConsume(normalQueue,true,deliverCallback,consumerTag->{
});
}
}此时启动生产者观看RabbitMQ的变化
消费者2的代码（用于消耗死信队列中的信息）：
java
public class Consumer02 {
private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
String deadQueue = "dead-queue";
channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
System.out.println("等待接收死信队列消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("Consumer02 接收死信队列的消息" + message);
};
channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}运行结果：
队列达到了最大长度
消息生产者代码去掉 TTL 属性：
java
public class Producer {
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
//该信息是用作演示队列个数限制
for (int i = 1; i < 11; i++) {
String message = "info" + i;
channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", null, message.getBytes());
System.out.println("生产者发送消息:" + message);
}
}
}C1 消费者修改以下代码：
C2 消费者代码不变(启动 C2 消费者)，运行结果如下：
如果 报错请登录rabbitMQ管理平台将此队列删除：
消息被拒
消息生产者代码同上生产者一致
C1 消费者的代码：
java
public class Consumer01 {
//普通交换机名称
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
//死信交换机名称
private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//声明死信和普通交换机 类型为direct
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,"direct");
//声明死信队列
String deadQueue = "dead-queue";
/*
*生成一个队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的信息是否持久化（磁盘）默认情况时在内存
* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否消费共享 true是允许
* 4.是否自动删除 最后一个消费者断开连接之后 该队列是否自动删除 true自动删除 false不自动删除
* 5.其他参数 延迟消息等
*/
channel.queueDeclare(deadQueue,false,false,false,null);
//死信队列绑定死信交换机与routingKey
channel.queueBind(deadQueue,DEAD_EXCHANGE,"lisi");
//正常队列绑定死信队列信息
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
//正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值
params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
//正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值
params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
String normalQueue = "normal-queue";
channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);
channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
System.out.println("C1等待接收消息......");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,delivery)->{
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
if(message.equals("info5")){
System.out.println("Consumer01 接收到消息" + message + "并拒绝签收该消息");
//requeue 设置为 false 代表拒绝重新入队 该队列如果配置了死信交换机将发送到死信队列中
channel.basicReject(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}else {
System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
};
/**
* 消费者信息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答 true自动应答 false手动应答
* 3.消费者成功才能更改消费的回调
* 4.消费者取消消费回调
*/
channel.basicConsume(normalQueue,false,deliverCallback,consumerTag->{
});
}
}
C2 消费者代码不变
启动消费者 1 然后再启动消费者 2，运行结果如下：
