MySQL的数据结构:数据库(Database)、表(Table)、记录(Record)和字段(Field)

MySQL的数据结构可以看作是一个层次化的组织方式,从最高的层次到最低的层次分别是:数据库(Database)、表(Table)、记录(Record,也就是数据行)和字段(Field,也就是数据列)。

  1. 数据库(Database)
    • 数据库是最高层次的存储结构,它可以包含多个表、视图、存储过程、触发器等数据库对象。
    • 在MySQL中,一个数据库对应一个独立的命名空间,不同的数据库中可以存在同名的表。
    • 数据库用于逻辑上组织和管理相关的数据表和其他对象。
  2. 表(Table)
    • 表是数据库中存储数据的具体结构,它由行和列组成。
    • 每一列有一个特定的数据类型,定义了该列可以存储的数据种类(如整数、字符串、日期等)。
    • 表中的每一行代表一条记录,包含了按列组织的数据。
  3. 记录(Record)/ 数据行(Row)
    • 记录是表中的一行数据,它包含了表中所有列对应的一个值。
    • 每条记录通常有一个唯一标识符,称为主键(Primary Key),用于唯一地标识这条记录。
  4. 字段(Field)/ 数据列(Column)
    • 字段是表结构中的一个元素,它定义了数据的类型、约束等信息。
    • 表中的每一列对应一个字段,字段名用于标识这一列。

关系:

  • 数据库包含表,表是数据库的组成部分。
  • 表包含记录,记录是表中的一行数据。
  • 每条记录由多个字段组成,字段定义了表中数据的具体结构。

相关语句:

sql 复制代码
//创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;

//在数据库中创建表
//mytable是新表的名称,id、name、age和email是表中的字段。
//id字段是一个自动增长的整数,用作主键。
//name是一个最大长度为50的字符串,age是一个整数,email是一个唯一且最大长度为100的字符串。
USE mydatabase;  
CREATE TABLE mytable (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    name VARCHAR(50) NOT NULL,  
    age INT,  
    email VARCHAR(100) UNIQUE  
);

//插入记录
//在mytable表中插入一条新记录,设置name为'John Doe',age为30,email为'john@example.com'。
//因为id字段是自动增长的,所以在插入记录时不需要指定id的值
INSERT INTO mytable (name, age, email) VALUES ('John Doe', 30, 'john@example.com');

//向已存在的表中添加新字段
//向mytable表中添加一个新的字段phone,它是一个最大长度为20的字符串。
ALTER TABLE mytable ADD phone VARCHAR(20);
//修改字段数据类型
//把mytable表中的age字段从INT类型修改为TINYINT类型。
ALTER TABLE mytable MODIFY age TINYINT;
//修改字段名和/或数据类型
//把mytable表中的age字段改名为years_old,并且将其数据类型从INT修改为SMALLINT。
ALTER TABLE mytable CHANGE age years_old SMALLINT;
//修改字段约束
//修改email字段的数据类型为VARCHAR(100),并设置它为非空(NOT NULL),同时指定一个默认值('noemail@example.com')。
ALTER TABLE mytable MODIFY email VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT 'noemail@example.com';
相关推荐
全栈师2 分钟前
SQL Server中关于个性化需求批量删除表的做法
数据库·oracle
Data 31710 分钟前
Hive数仓操作(十七)
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop
BergerLee39 分钟前
对不经常变动的数据集合添加Redis缓存
数据库·redis·缓存
程序员大金40 分钟前
基于SpringBoot+Vue+MySQL的装修公司管理系统
vue.js·spring boot·mysql
gorgor在码农1 小时前
Mysql 索引底层数据结构和算法
数据结构·数据库·mysql
-seventy-1 小时前
SQL语句 (MySQL)
sql·mysql
bug菌¹1 小时前
滚雪球学Oracle[6.2讲]:Data Guard与灾难恢复
数据库·oracle·data·灾难恢复·guard
一般路过糸.2 小时前
MySQL数据库——索引
数据库·mysql
Cengineering2 小时前
sqlalchemy 加速数据库操作
数据库
Cikiss2 小时前
微服务实战——平台属性
java·数据库·后端·微服务