Hive JDBC

Hive远程模式搭建好之后,可以使用Beeline客户端或JDBC远程访问Hive了

启动HiveServer2服务

bash 复制代码
$ hive --service hiveserver2 &

新建Java Maven项目,在pom.xml中添加以下依赖

XML 复制代码
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>jdk.tools</groupId>
            <artifactId>jdk.tools</artifactId>
            <version>1.8</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hbase/hbase-mapreduce -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
            <version>2.3.9</version>
        </dependency>

    </dependencies>

编写JDBC程序

主要分五个步骤:

1.加载JDBC驱动

使用Class.forName()加载JDBC驱动

2.获取连接

使用DriverManager驱动管理类获取Hive连接

3.执行查询

通过Statement对象的executeQuery()方法执行查询命令

4.处理结果集

通过ResultSet对象获取返回的结果。ResultSet是JDBC用于装载返回数据的类。

5.关闭连接

关闭连接,释放资源

java 复制代码
package org.example;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

/**
 * Hive JDBC 测试类
 */
public class HiveJDBCTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // 驱动名称
        String driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
        // 连接地址,默认使用端口10000
        String url = "jdbc:hive2://192.168.153.133:10000/test_db";
        // 用户名(Hadoop集群的登录用户)
        String username = "hadoop";
        // 密码
        String password = "";
        // 1.接在JDBC裙动
        Class.forName(driver);
        // 2.获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        Statement stmt = conn.createStatement();
        // 3.执行查询
        ResultSet res = stmt.executeQuery("select * from t_user");
        // 4.处理结果
        while(res.next()){
            System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));
        }
        // 5.关闭连接
        res.close();
        stmt.close();
        conn.close();
    }
}
相关推荐
Francek Chen1 天前
【大数据处理与分析】实验5:MapReduce初级编程实践
大数据·hadoop·分布式·mapreduce
RestCloud2 天前
ETL、ELT、CDC区别详解,2026数据集成模式选型指南与落地实战
数据仓库·etl·cdc·数据同步·数据集成平台·实时数据同步·elt
江晓鱼未暖2 天前
十七、Redis 核心原理与架构详解
大数据·数据库·数据仓库·redis·缓存·架构
l1t2 天前
DeepSeek总结的上下文理应归属于数据仓库
数据仓库
牛奶咖啡135 天前
大数据Hadoop运维应用实践——HIVE与Hadoop实现整合_Hive的配置安装与使用
大数据·hive·hive的配置与安装·metastore服务的配置·hiveserver2服务配置·hive的常用sql操作·beeline的使用
Zhu7586 天前
在k8s集群环境部署高可用的Apache Hadoop3.1.1定制版集群
hadoop·kubernetes
Y3815326626 天前
3 种 SERP 数据 ETL 方案对比:实时 / 定时 / 流式
数据仓库·etl
还有你Y7 天前
软件工程架构
hadoop·架构·软件工程
向夏威夷 梦断明暄7 天前
基于Tez引擎的 Hive SQL 性能优化
hive·sql·性能优化
这个DBA有点耶7 天前
交易型数据库是什么?OLTP核心能力与2026选型指南
数据库·数据仓库·sql·database·数据库架构·olap·dba