深度学习的学习笔记帖子

关于RGB图像通道的意义 :

https://zhuanlan.zhihu.com/p/369907785

最大池化、平均池化、自适应平均池化 ：

https://blog.csdn.net/qq_38737428/article/details/121523145

https://blog.csdn.net/qq_38737428/article/details/121780217

Sequential的用法 ：

https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/90551513

view函数的使用 ：

https://blog.csdn.net/qq_26400705/article/details/109816853

SENet的代码手把手讲解 ：

https://www.bilibili.com/video/BV1rL4y1n7p3/?p=2\&spm_id_from=pageDriver\&vd_source=7cf48963f4df908b54a5dae7bb14180e

CBAM（空间注意力和通道注意力）：

https://www.bilibili.com/video/BV1rL4y1n7p3/?p=3\&vd_source=7cf48963f4df908b54a5dae7bb14180e

torch.max函数的用法：

https://blog.csdn.net/ViatorSun/article/details/108909312

torch.cat函数的用法：

https://blog.csdn.net/xinjieyuan/article/details/105208352

一维卷积：

https://www.bilibili.com/video/BV1c44y1Q7fA/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click\&vd_source=7cf48963f4df908b54a5dae7bb14180e

二维卷积 ：

https://www.bilibili.com/video/BV18Y411d7tt/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click\&vd_source=7cf48963f4df908b54a5dae7bb14180e

MobileNet----Depthwise卷积与Pointwise卷积

https://zhuanlan.zhihu.com/p/80041030

BatchNorm

https://www.bilibili.com/video/BV1DM4y1w7J4/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click\&vd_source=7cf48963f4df908b54a5dae7bb14180e

Pytorch：BatchNorm1d、BatchNorm2d、BatchNorm3d

https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/105604193

B C T/D H W

T/D代表帧数