力扣代码学习日记五

Problem: 283. 移动零

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思路
解题方法
复杂度
代码

思路

给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

示例 1:

复制代码

输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

示例 2:

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输入: nums = [0]
输出: [0]

提示:

1 <= nums.length <= 104
-231 <= nums[i] <= 231 - 1

解题方法

可以使用双指针的方法来实现这个功能。一个指针用于遍历数组，另一个指针用于记录当前非零元素应该放置的位置。遍历数组时，将非零元素依次移到非零指针指向的位置，然后将非零指针后面的元素置为零。

除了双指针法和逐个移动非零元素到数组前面的方法外，还可以使用一种更简单的方法，即"零元素交换法"。具体步骤如下：

使用一个指针 non_zero_pointer 来记录当前非零元素应该存放的位置。

遍历数组，当遇到非零元素时，将其与 non_zero_pointer 指向的位置进行交换，并将 non_zero_pointer 后移一位。
这种方法的优点是不需要额外的循环来将剩余位置置为零，只需要一次遍历数组即可完成操作。

复杂度

时间复杂度:

遍历数组的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。

第一个循环中的每个操作都是O(1)的时间复杂度，总体时间复杂度为O(n)。

空间复杂度:

函数中使用了一个额外的非零指针 non_zero_pointer，以及一个循环中的临时变量 i，它们都是O(1)的空间复杂度。

总体空间复杂度为O(1)。

代码

解法一：

python 复制代码

class Solution(object):
    def moveZeroes(self, nums):
        non_zero_pointer = 0

        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != 0:
                nums[non_zero_pointer] = nums[i]
                non_zero_pointer += 1

        for i in range(non_zero_pointer,len(nums)):
            nums[i] = 0

解法二：

python 复制代码

class Solution(object):
    def moveZeroes(self, nums):
        non_zero_pointer = 0

        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != 0:
                nums[non_zero_pointer], nums[i] = nums[i] ,nums[non_zero_pointer]
                non_zero_pointer += 1