Stable Diffusion 绘画入门教程(webui)-ControlNet(IP2P)

上篇文章介绍了深度Depth,这篇文章介绍下IP2P(InstructP2P), 通俗理解就是图生图,给原有图加一些效果,比如下图,左边为原图,右边为增加了效果的图:

文章目录

玩法流程和之前一样哦

一、选大模型

我这里用的大模型是"anything-v5-PrtRE.safetensors",选用不同模型生成效果会有区别,可以自己找喜欢的风格的大模型使用

二、写提示词

这个ip2p比较特殊,需要提示词中加:make it xxx(意思是让它变的xx)

我这里是让它着火(make it fire),是的,提示词就 make it fire 就出来刚才的效果哦

三、基础参数设置

基础参数设置还是和上篇文章一样,除了长宽,其他我都默认的,这里大家可以自行调试。

长宽可以通过ControlNet中的那个回传按钮回传过来,不用手动填写哦。

四、启用ControlNet

到这里,大家应该比较熟了,我就直接上图了,这个不用选择预处理器,选择IP2P后只有模型会自动加载

点击生成就可以啦

其他玩法,比如让他变成蜘蛛侠,让他变成钢铁侠,让他变成冬天等等都是可以的,大家自己去发挥脑洞吧

相关推荐
MarkHD13 小时前
Stable Diffusion入门第19-20天:保存与分享你的工作流——第一阶段收官,从“能用”到“可复用”
java·开发语言·stable diffusion
普通网友5 天前
Stable Diffusion 3.5 FP8镜像推出限量免费Token领取活动
stable diffusion·stability ai·fp8
seiji morisako5 天前
Stable-Diffusion-v1-5-archiveWeb服务安全加固:反爬虫/限流/鉴权中间件配置
web安全·stable diffusion·nginx配置·ai部署
localbob5 天前
2026年最新Stable Diffusion 秋叶整合包安装与使用指南
stable diffusion·秋叶整合包·sd整合包·秋叶整合包下载
laforet5 天前
Stable Diffusion 3.5 FP8模型支持自定义训练数据集接入
stable diffusion·lora·fp8
MarkHD5 天前
Stable Diffusion入门第四天:下载你的第一个基础模型——从选型到部署完整指南
stable diffusion
武子康18 天前
不要问模型是 Transformer 还是 Diffusion:一套五层技术栈检查法(系统角色 / 表示空间 / 网络骨架 / 训练范式 / 推理算法)
人工智能·stable diffusion·llm
武子康20 天前
从随机动作块到真实闭环:Diffusion 与 Flow 策略的执行账本
人工智能·stable diffusion·agent
chenment20 天前
ComfyUI 自定义节点开发:从零扩展你的图像生成工作流
python·stable diffusion