小妙招：Copilot 当跳板免费调用 GPT4

GPT4 每月 20 刀，Github Copilot 每月 10 刀

首先叠个甲：免费不是 0 成本。

由于我在日常开发过程中，Copilot 对我来说是必需品，我会用它检查代码、写工具函数、写注释、干苦力。所以这钱是我的必要支出。而这篇文章是介绍如何基于 Copilot token 调用 GPT4 服务的，没有二次成本，不用每月再额外花 20 刀买 GPT4 服务，所以描述为免费。

如果大家有 0 成本使用的方法欢迎在评论区发出来，供朋友们学习尝试，欢迎一起讨论；

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第一步：拉代码

本次用到的关键工具：github.com/aaamoon/cop...

这个文档的使用流程有些混乱，我基于自己的调试过程，把每步的操作链路清晰地整理出来，希望可以帮助大家节省时间。

第二步：安装 Go 运行环境

下载地址：go.dev/dl

第三步：获取 Copilot CLI token

获取你自己 Github 账号的 Copilot Plugin Token ，目前有两种方式：

• 通过 Python 脚本获取，只需要 requests 库

• 通过安装Github Copilot CLI授权获取（推荐，我用这个）

  bash
  复制代码

  该脚本会自动安装 Github Copilot CLI 并通过授权获取 Github Copilot Plugin Token

  bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aaamoon/copilot-gpt4-service/master/shells/get_copilot_token.sh)"

遇到问题：无权限

原因 ：需要用已授权 Copilot 的 token 登录账号，这里建议安装 GitHub CLI

bash
复制代码
brew install gh    # 安装 GitHub CLI

gh auth login 	# 登录账号
gh auth logout	# 登出账号
gh auth status     # 查看账号状态

Github 如何创建 token

1、访问 GitHub 设置

2、依次选择 Developer settings -> Personal access tokens -> Fine-grained tokens

3、点击 Generate new token 创建新令牌

4、然后重新执行命令自动安装 Github Copilot CLI

5、进入上图中说明的授权网站：github.com/login/devic...，输入被灰块遮挡的 8 位验证码

6、可能会因网络问题失败，多试几次就有了，如下图灰块遮盖内容，就是你的 Copilot CLI token

第四步：安装 ChatGPT-Next-Web

安装地址：github.com/ChatGPTNext... 同时需要配置一些参数，如图，

• 接口地址 使用 copilot-gpt4-service 运行后的 Service，通常是 http://127.0.0.1:8080
• API Key 使用经过上述请求方法获得的 Copilot CLI token
• 模型要记得切换成 gpt-4，因为默认使用 3.5

第五步：运行 copilot-gpt4-service

进入 copilot-gpt4-service 文件夹，执行：go run .

前四步都是一次性的，只要你配置过一次之后直接执行第五步就好了。

token 会过期，可能 90 天后需重新走一次授权流程，后续使用可以关注一下

第六步：验证

至此，你就可以免费且愉快的使用GPT4啦，可以通过问些刁钻问题来判断是否调用成功

最后

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第一阶段：零基础入门（3-6个月）

新手应首先通过少而精的学习，看到全景图，建立大局观。 通过完成小实验，建立信心，才能避免"从入门到放弃"的尴尬。因此，第一阶段只推荐4本最必要的书（而且这些书到了第二、三阶段也能继续用），入门以后，在后续学习中再"哪里不会补哪里"即可。

第二阶段：基础进阶（3-6个月）

熟读《机器学习算法的数学解析与Python实现》并动手实践后，你已经对机器学习有了基本的了解，不再是小白了。这时可以开始触类旁通，学习热门技术，加强实践水平。在深入学习的同时，也可以探索自己感兴趣的方向，为求职面试打好基础。

第三阶段：工作应用

这一阶段你已经不再需要引导，只需要一些推荐书目。如果你从入门时就确认了未来的工作方向，可以在第二阶段就提前阅读相关入门书籍（对应"商业落地五大方向"中的前两本），然后再"哪里不会补哪里"。

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