第九章 动态规划
| 背包类型 | 求解方法 |
|---|---|
| 0/1背包 | 外循环nums,内循环target,target倒序且target>=numsi |
| 完全背包 | 外循环nums,内循环target,target正序且target>=numsi |
| 组合背包 | 外循环target,内循环nums,target正序且target>=numsi |
416.分割等和子集
该问题转换为在数组中找到元素和target=sum(nums)/2即可，为0/1背包问题，dp[i]表示是否存在子集和为i。
初始化：dp0=true，表示和为0，不需要选取任何元素，为真
如果和为奇数或者数组中最大值大于target无法分成两个等和子集
go
func canPartition(nums []int) bool {
sum, maxNum := 0, 0
for _, num := range nums {
maxNum = max(maxNum, num)
sum += num
}
if sum%2 != 0 {
return false
}
target := sum / 2
if maxNum > target {
return false
}
dp := make([]bool, target + 1)
dp[0] = true
for _, num := range nums {
for i := target; i >= num; i-- {
dp[i] = dp[i] || dp[i - num]
}
}
return dp[target]
}