一、生产者确认机制
RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。
当消息没有到交换机就失败了，就会返回publish-confirm。当消息没有到达MQ时，就会返回publish-return。
消息失败之后如何处理呢？
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回调方法即时重发。
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记录日志。
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保存到数据库然后定时重发，成功发送后即刻删除表中的数据。
二、 消息持久化
当消息发送到MQ，但是MQ如果宕机，消息也发送失败。
MQ默认是内存存储消息，开启持久化功能可以确保缓存在MQ中的消息不丢失：
- 交换机持久化。
- 队列持久化。
- 消息持久化，SpringAMQP中的的消息默认是持久的，可以通过MessageProperties中的DeliveryMode来指定的。
三、 消费者确认
当消息发送到消费者时，但是消费者如果宕机，消息也发送失败。
RabbitMQ支持消费者确认机制，即：消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执后才会删除该消息。而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：
- manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
**2. auto：**自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack。
- none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除。
那发送消息失败应该怎么做？我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，设置重试次数，当次数达到了以后，如果消息依然失败，将消息投递到异常交换机，交由人工处理。
四、面试题
面试官：RabbitMQ-如何保证消息不丢失
候选人：我们当时MYSQL和Redis的数据双写一致性就是采用RabbitMQ实现同步的，这里面就要求了消息的高可用性，我们要保证消息的不丢失。主要从三个层面考虑：
第一个是开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列，如果报错可以先记录到日志中，再去修复数据。
第二个是开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失，其中的交换机、队列、和消息都要做持久化。
第三个是开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack，当然也需要设置一定的重试次数，我们当时设置了3次，如果重试3次还没有收到消息，就将失败后的消息投递到异常交换机，交由人工处理。