获取tensorflow lite模型指定中间层的输出

mobilenet v2为例子,我已经训练好了模型,有tflite格式和onnx格式两种模型的权重文件,我想获取tflite模型在推理阶段neck部分的输出。

  1. 查看onnx模型得到neck最后一层位置

使用netron查看onnx模型结构


从name中能知道Reshapeneck的最后一层

  1. 得到neck最后一层的outputtflite模型中的编号

使用netron查看tflite模型结构找到Reshape的输出的编号

  1. 在推理脚本中增加保存中间层输出

其他说明:

偶尔同样的操作就会报错ValueError: Tensor data is null. Run allocate_tensors() first,原因有说是tf的版本的原因,但我不更改版本的情况下有时也出现这个问题,以后再细究吧,保存下当前的tf版本:

相关推荐
AI攻城狮11 小时前
OpenFang 给我的一个提醒:AI Agent 真正难的不是自主,而是治理
人工智能·云原生·aigc
ZhengEnCi11 小时前
10. 重排序模型实战-BGE-Rerank应用
人工智能
DevUI团队14 小时前
🚀 【Angular】MateChat V20.2.2版本发布,新增8+组件,欢迎体验~
前端·javascript·人工智能
DevUI团队14 小时前
🚀 MateChat V1.11.0 震撼发布!新增工具按钮栏组件及体验问题修复,欢迎体验~
前端·javascript·人工智能
乡村中医14 小时前
AIChat渲染md格式优化-Web Worker
人工智能
老迟聊架构14 小时前
说说Vibe Coding的适应范围
人工智能·程序员·架构
闲云一鹤16 小时前
本地部署 B 站 IndexTTS2 模型 - AI 文本生语音神器
前端·人工智能
前端双越老师16 小时前
Skills 是什么?如何用于 Agent 开发?
人工智能·node.js·agent
明月_清风17 小时前
Python 装饰器前传:如果不懂“闭包”,你只是在复刻代码
后端·python
明月_清风17 小时前
打破“死亡环联”:深挖 Python 分代回收与垃圾回收(GC)机制
后端·python