获取tensorflow lite模型指定中间层的输出

mobilenet v2为例子,我已经训练好了模型,有tflite格式和onnx格式两种模型的权重文件,我想获取tflite模型在推理阶段neck部分的输出。

  1. 查看onnx模型得到neck最后一层位置

使用netron查看onnx模型结构


从name中能知道Reshapeneck的最后一层

  1. 得到neck最后一层的outputtflite模型中的编号

使用netron查看tflite模型结构找到Reshape的输出的编号

  1. 在推理脚本中增加保存中间层输出

其他说明:

偶尔同样的操作就会报错ValueError: Tensor data is null. Run allocate_tensors() first,原因有说是tf的版本的原因,但我不更改版本的情况下有时也出现这个问题,以后再细究吧,保存下当前的tf版本:

相关推荐
南_山无梅落几秒前
create_deep_agent vs create_agent 的区别
人工智能·langchain·deepagent
爱吃提升1 分钟前
如何使用量化工具对模型进行量化优化?
python
Aliex_git2 分钟前
提示词工程学习笔记
人工智能·笔记·学习
圣心7 分钟前
Gemini3 开发指南 | Gemini AI 开发文档
大数据·人工智能
AI营销先锋13 分钟前
2026跨境GEO服务商测评:破解获客焦虑,原圈科技领跑AI增长
人工智能
OpenCSG18 分钟前
OpenCSG 生态核心:CSGHub 构建企业 AI 全生命周期管理体系,安全与协同双向赋能
人工智能·安全
人工智能AI技术20 分钟前
零基础学AI的完整学习路径,2026最新版
人工智能
gihigo199824 分钟前
竞争性自适应重加权算法
人工智能·算法·机器学习
一条闲鱼_mytube27 分钟前
智能体设计模式(一):提示链、路由与并行化
人工智能·设计模式
编程点滴30 分钟前
【译】Skills 详解:Skills 与 prompts、Projects、MCP 和 subagents 的比较
人工智能