【题目描述】
**(困难)**给定两个大小分别为 m
和 n
的正序(从小到大)数组 nums1
和 nums2
。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
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【解题代码】
java
public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int len1 = nums1.length;
int len2 = nums2.length;
// 采用归并比较算法,因为只需要取中位数,所以新建数组大小nums只需要nums1和nums2一半即可
int len3 = (len1 + len2) / 2 + 1;
int[] nums = new int[len3];
int i1 = 0, i2 = 0, j = 0;
// 采用归并比较算法,向数组nums按大小依次从nums1和nums2拷贝数据
// 一直到nums1和nums2其中之一遍历完毕,或者新建数组已经塞满
while (true) {
if (i1 >= len1 || i2 >= len2 || j >= len3) break;
if (nums1[i1] < nums2[i2]) {
nums[j++] = nums1[i1++];
} else {
nums[j++] = nums2[i2++];
}
}
// 如果新建数组还未塞满,则从未遍历完的数组中直接拷贝数据把新建数组塞满
if (j < len3) {
if (i1 < len1) System.arraycopy(nums1, i1, nums, j, len3 - j);
if (i2 < len2) System.arraycopy(nums2, i2, nums, j, len3 - j);
}
// nums1和nums2之和为偶数,则返回中间两数之和的平均数
if (((len1 + len2)) % 2 == 0)
return (nums[len3 - 2] + nums[len3 - 1]) / 2.0;
// nums1和nums2之和为奇数,则直接返回中间数
else
return nums[len3 - 1];
}
【解题步骤】
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拿到题目可知,此算法可以用归并算法进行处理,因为只需要取中位数,所以新建数组大小nums只需要nums1和nums2一半即可 nums2[i2++];
javaint len1 = nums1.length; int len2 = nums2.length; // 采用归并比较算法,因为只需要取中位数,所以新建数组大小nums只需要nums1和nums2一半即可 int len3 = (len1 + len2) / 2 + 1; int[] nums = new int[len3];
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采用归并比较算法,向数组nums按大小依次从nums1和nums2拷贝数据,一直到nums1和nums2其中之一遍历完毕,或者新建数组已经塞满
javawhile (true) { if (i1 >= len1 || i2 >= len2 || j >= len3) break; if (nums1[i1] < nums2[i2]) { nums[j++] = nums1[i1++]; } else { nums[j++] = nums2[i2++]; } }
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如果新建数组还未塞满,则从未遍历完的数组中直接拷贝数据把新建数组塞满
javaif (j < len3) { if (i1 < len1) System.arraycopy(nums1, i1, nums, j, len3 - j); if (i2 < len2) System.arraycopy(nums2, i2, nums, j, len3 - j); }
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根据nums1和nums2之和为奇数还是偶数,返回相应的结果
java// nums1和nums2之和为偶数,则返回中间两数之和的平均数 if (((len1 + len2)) % 2 == 0) return (nums[len3 - 2] + nums[len3 - 1]) / 2.0; // nums1和nums2之和为奇数,则直接返回中间数 else return nums[len3 - 1];
【思路总结】
- 归并算法是数据结构排序算法中一个很重要的算法, 归并排序非常稳定,时间复杂度始终都是 N*logN,另外除了常规的数组排序之外,很多场景都可以应用到,比如笔者以前做过的远程和本地文件夹同步算法,就是两边文件名称数组,进行归并比较处理,大家要掌握这个算法思路以及应用技巧;
- 算法应用中,要根据实际情况进行改良,比如在这里因为是取中位数,因此不需要向普通的场景申请两个数组之和的空间,而只需要取一半即可