Python爬虫-爬取豆瓣高分电影封面

本文是本人最近学习Python爬虫所做的小练习。如有侵权,请联系删除。

页面获取url

代码

python 复制代码
import requests
import os
import re

# 创建文件夹
path = os.getcwd() + '/images'
if not os.path.exists(path):
    os.mkdir(path)

# 获取全部数据
def get_data():
    # 地址
    url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects"
    # 传参
    params = {
        'type': 'movie',
        'tag': '豆瓣高分',
        'page_limit': 50,
        'page_start': 0
    }
    # 请求头
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    # 发送请求
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    # json数据格式
    items = response.json()
    # 循环遍历
    for data in items['subjects']:
        # 标题
        title = data.get('title')
        # 封面
        cover = data.get('cover')
        # 下载图片到images文件夹,文件名:title
        if title != '' and cover != '':
            download_image(title, cover)


# 下载图片
def download_image(title, cover):
    # 请求头
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    res = requests.get(cover, headers=headers)

    # 判断标题是否含有\/:*?"<>|,文件命名不能含有这些,如果有,则用下划线_取代
    new_title = validateTitle(title)
    with open(path + '/' + new_title + '.jpg', mode='wb') as f:
        # 图片内容写入文件
        f.write(res.content)
        print(f"正在下载图片,图片名:{title}.jpg")

# 去除文件中的非法字符(正则表达式)
def validateTitle(title):
    pattern = r"[\\\/\:\*\?\"\<\>\|]"
    new_title = re.sub(pattern, '_', title)
    return new_title

if __name__ == '__main__':
    get_data()

效果

相关推荐
师夷长技以自愈22 分钟前
手搓 AI Agent 第 7 篇:菜做砸了别硬炒——错误分类 + 双账本熔断
人工智能·python
用户9562562542931 分钟前
15 分钟社媒简报 Agent:我只用了搜索和模型两步
python·api
Dumbness34 分钟前
关键词回复里写了 {订单号},群机器人整条消息都炸了
python·微信
调接口的阿光35 分钟前
调用对话接口时输出被截断怎么办:先看 finish_reason,再决定是续写一次、缩小范围,还是换成更短的格式(Python)
人工智能·python
Cooper251 小时前
单文件 Flask 跑通微信服务器校验:先跑通再谈工程化
python·flask
Cooper251 小时前
三源热榜去重加 AI 摘要:URL 唯一键踩出的三个坑
前端·python
用户4019925568611 小时前
多源异构 B2B 公开需求信号去重与企业实体证据链存储设计(64-bit SimHash 分桶 + Jaccard)
python
aifannihao1 小时前
GitHub Actions 锁文件实测:6 个 uses 只锁住 2 个
python·ci/cd·标准库·供应链安全·github actions
2601_967980112 小时前
使用gensim处理文本(1)语料库与词向量空间
python·自然语言处理·gensim·词向量·文本分析
starzy19902 小时前
深入理解Scala隐式值:编译期自动装配
开发语言·后端·scala