05 OpenCV图像混合技术

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理论
算子
示例

理论

其中的取值范围为0~1之间

算子

addWeighted

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CV_EXPORTS_W void addWeighted(
    InputArray src1, 
    double alpha, 
    InputArray src2,                     
    double beta,
    double gamma, 
    OutputArray dst, 
    int dtype = -1
);
参数1：输入图像Mat -- src1
参数2：输入图像src1的alpha值
参数3：输入图像Mat -- src2
参数4：输入图像src2的alpha值
参数5：gamma值，添加到每个和的标量。
参数6：输出混合图像

add

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void add(InputArray src1, 
        InputArray src2, 
        OutputArray dst,
        InputArray mask = noArray(), 
        int dtype = -1
);
InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。

InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar。

OutputArray类型的dst ，输出图像，图像的尺寸、通道数和输入图像相同。

InputArray类型的mask，可选操作掩码-8位单通道数组，指定要更改的输出数组元素。

int类型的dtype，输出数组的可选深度。

subtract

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void subtract(InputArray src1, 
        InputArray src2, 
        OutputArray dst,
        InputArray mask = noArray(), 
        int dtype = -1
);
InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。

InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar。

OutputArray类型的dst ，输出图像，图像的尺寸、通道数和输入图像相同。

InputArray类型的mask，可选操作掩码-8位单通道数组，指定要更改的输出数组元素。

int类型的dtype，输出数组的可选深度。

multiply

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void multiply(InputArray src1, 
        InputArray src2, 
        OutputArray dst,
        double scale = 1,
        int dtype = -1
);
InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。

InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar，尺寸和类型要与src1一致。

OutputArray类型的dst ，输出图像，尺寸和类型要与src1一致。
double类型的scale，可选比例因子。
int类型的dtype，输出数组的可选深度。

divide

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void divide(InputArray src1, 
        InputArray src2, 
        OutputArray dst,
        double scale = 1,
        int dtype = -1
);
 
void divide(double scale, 
        InputArray src2,                         
        OutputArray dst, 
        int dtype = -1
);

InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。
InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar，尺寸和类型要与src1一致。
OutputArray类型的dst ，输出图像，尺寸和类型要与src1一致。
double类型的scale，scalar因子。
int类型的dtype，输出数组的可选深度。

示例

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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src1, src2, dst;
	src1 = imread("D:/vcprojects/images/LinuxLogo.jpg");
	src2 = imread("D:/vcprojects/images/win7logo.jpg");
	if (!src1.data) {
		cout << "could not load image Linux Logo..." << endl;
		return -1;
	}
	if (!src2.data) {
		cout << "could not load image WIN7 Logo..." << endl;
		return -1;
	}

	double alpha = 0.5;
	if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {
		addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);
		// multiply(src1, src2, dst, 1.0);//两个图片相乘
		
		imshow("linuxlogo", src1);
		imshow("win7logo", src2);
		namedWindow("blend demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
		imshow("blend demo", dst);
	}
	else {
		printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");
		return -1;
	}

	waitKey(0);
	return 0;
}