HIVE中的常用和不常用的函数总结及hive中的常见问题(自用)

笛卡尔积

假设A和B是两个集合,存在一个集合,它的元素是用A中元素为第一元素,B中元素为第二元素构成的有序二元组,这个集合称为集合A和集合B的笛卡尔积,记为A X B。

eg:假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

可以用内连接的方式进行笛卡尔积的实现

explode函数

explode函数就是把整个数组的元素进行分解,分解成一个新表(虚拟的),就是把一行好多好多字放到好几行里面去,成一个新的表

特别注意,explode函数只能查询一个字段,多字段查询就会报错。

lateral view 完美的解决了此问题,加上lateral view后就可以多个字段一起查询了

having 和where 的区别

HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据,且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。

但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异:

1.一般情况下,WHERE 用于过滤数据行,而 HAVING 用于过滤分组。

2.WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数,而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。

3.WHERE 在数据分组前进行过滤,而 HAVING 在数据分组后进行过滤 。

4.WHERE 针对数据库文件进行过滤,而 HAVING 针对查询结果进行过滤。也就是说,WHERE 根据数据表中的字段直接进行过滤,而 HAVING 是根据前面已经查询出的字段进行过滤。

5.WHERE 查询条件中不可以使用字段别名,而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名。

相关推荐
kylezhao20192 小时前
深入浅出地理解 C# WPF 中的属性
hadoop·c#·wpf
迎仔3 小时前
01-Hadoop 核心三剑客通俗指南:从“单机搬砖”到“包工队”
大数据·hadoop·分布式
TTBIGDATA7 小时前
【Ranger】Ranger Admin 配置 Knox 策略时出现,the trustAnchors parameter must be non-empty
大数据·hadoop·ambari·kerberos·ranger·knox·bigtop
BYSJMG8 小时前
计算机毕设推荐:基于大数据的各省碳排放数据分析与可视化系统实战
大数据·vue.js·hadoop·后端·信息可视化·数据分析·课程设计
市场部需要一个软件开发岗位1 天前
数据仓库相关内容分享
数据库·数据仓库·oracle
BYSJMG1 天前
计算机毕设选题推荐:基于Hadoop的交通事故数据可视化分析系统
大数据·vue.js·hadoop·分布式·后端·信息可视化·课程设计
Gain_chance1 天前
32-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWD层首日数据装载脚本及每日数据装载脚本
大数据·数据仓库·hive·笔记·学习
sheji34161 天前
【开题答辩全过程】以 基于hadoop的空气质量数据分析及可视化系统为例,包含答辩的问题和答案
大数据·hadoop·数据分析
Gain_chance1 天前
29-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWD层交易域下单事务事实表和交易域支付成功事务事实表
数据仓库·hive·笔记·学习·datagrip
Zilliz Planet1 天前
<span class=“js_title_inner“>Spark做ETL,与Ray/Daft做特征工程的区别在哪里,如何选型?</span>
大数据·数据仓库·分布式·spark·etl