最新Elasticsearch Java 客户端查询例子

Elasticsearch 自 7.16 版本(2021年12月8日)推出 Elasticsearch Java API Client.Elasticsearch Java API 客户端为所有的 Elasticsearch API 提供请求和响应处理.

它将请求处理转给 Elasticsearch Low Level REST 客户端,这也是 High Level 被废弃而 Low Level REST 客户端依然健在的原因,Low Level REST 客户端负责处理 Http 连接建立和池化,重试机制等所有传输级别的问题.

  • 特点1:对象构造基于构建者模式( builder pattern).
  • 特点2:使用 lambda 构建嵌套对象,从而编写干净,富有表现力的 DSL 变得容易.
  • 特点3:应用程序类能自动映射为 Mapping.

创建 Elasticsearch Java 客户端

让我们先创建好 Elasticsearch Java 客户端:

java 复制代码
RestClient restClient = RestClient
  .builder(HttpHost.create("http://localhost:9200"))
  .build();
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());
ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);

现在,我们已准备好与 Elasticsearch 进行交互.接下来,我将给出3种查询示例.

Match查询

样例索引数据

json 复制代码
{
  "columns" : [
    {
      "name" : "des",
      "type" : "text"
    },
    {
      "name" : "name",
      "type" : "text"
    },
    {
      "name" : "price",
      "type" : "float"
    },
    {
      "name" : "sku",
      "type" : "text"
    }
  ],
  "rows" : [
    [
      "旺仔牛比糖吃了炒鸡牛笔",
      "旺仔牛比糖",
      6.66,
      "aabbcc555"
    ],
    [
      "农夫三拳有点甜",
      "农夫三拳",
      3.0,
      "3344"
    ]
  ]
}

DSL查询语句

json 复制代码
POST /produces/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "农夫三拳"
      }
    }
  }
}

使用MatchQuery

java 复制代码
MatchQuery matchQuery = MatchQuery.of(bd -> bd.field("name").query("农夫三拳"));
Builder builder1 = new SearchRequest.Builder();
builder1.index("produces").query(matchQuery._toQuery());

System.out.println(matchQuery._toQuery());
final SearchResponse<Produce> response1 = client.search(builder1.build(), Produce.class);
System.out.println(response1.hits().hits());

使用lambda表达式

java 复制代码
final SearchResponse<Produce> response2 = client.search(builder -> builder.index("produces")
    .query(q -> q.match(t -> t.field("name")
        .query("农夫三拳"))),
    Produce.class);
System.out.println(response2.hits().hits());

使用 Query.Builder

java 复制代码
Query.Builder queryBuilder = new Query.Builder();
queryBuilder.match(bd -> bd.field("name").query("农夫三拳"));
Builder searchRequestBuilder = new SearchRequest.Builder();
Query query = queryBuilder.build();
searchRequestBuilder.index("produces").query(query);

System.out.println(query);
final SearchResponse<Produce> response1 = client.search(searchRequestBuilder.build(), Produce.class);
System.out.println(response1.hits().hits());
相关推荐
Elasticsearch2 天前
如何使用 Agent Builder 排查 Kubernetes Pod 重启和 OOMKilled 事件
elasticsearch
Elasticsearch3 天前
通用表达式语言 ( CEL ): CEL 输入如何改进 Elastic Agent 集成中的数据收集
elasticsearch
SunnyRivers5 天前
LangChain中间件详解
中间件·langchain
海兰5 天前
离线合同结构化提取与检索:LangExtract + 本地DeepSeek + Elasticsearch 9.x
大数据·elasticsearch·django
金刚猿5 天前
06_虚拟机中间件部署_xxl-job 部署
中间件·xxl-job·xxl-job-admin
yumgpkpm5 天前
AI视频生成:Wan 2.2(阿里通义万相)在华为昇腾下的部署?
人工智能·hadoop·elasticsearch·zookeeper·flink·kafka·cloudera
Sheffield5 天前
如果把ZooKeeper按字面意思比作动物园管理员……
elasticsearch·zookeeper·kafka
嗝屁小孩纸5 天前
ES索引重建(零工具纯脚本执行)
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Elastic 中国社区官方博客5 天前
使用 Jina Embeddings v5 和 Elasticsearch 构建“与你的网站数据聊天”的 agent
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·容器·全文检索·jina