MySQL--优化(SQL语句执行慢,如何分析)

MySQL--优化(SQL语句执行慢,如何分析)

  1. 定位慢查询
  2. SQL执行计划
  3. 索引
    • 存储引擎
    • 索引底层数据结构
    • 聚簇和非聚簇索引
    • 索引创建原则
    • 索引失效场景
  4. SQL优化经验

一、如何分析

  • 聚合查询:
    • 对于涉及大量数据的聚合操作,如果可能的话,尝试将部分聚合操作移至应用层,或者使用临时表来存储中间结果,这可以减少数据库的压力。
  • 多表查询:
    • 优化多表查询的关键在于减少数据集的笛卡尔积。使用适当的JOIN类型(如INNER JOIN而不是CROSS JOIN)和确保JOIN条件上的字段有索引可以显著提高性能。
  • 表数据量过大查询:
    • 于包含大量数据的表,添加索引通常是提高查询性能的最直接方法。但是,索引的添加和维护也会带来额外的开销,因此需要仔细权衡。

二、使用 Explain / Desc 命令

EXPLAIN 或者 DESC是MySQL提供的一个非常有用的命令,用于查看查询的执行计划。通过执行计划,您可以了解MySQL是如何处理您的SQL语句的,包括它是否使用了索引,以及它是如何连接表的。

复制代码
EXPLAIN  SELECT   字段列表  FROM  表名  WHERE  条件 ;

使用 EXPLAIN / DESC 加查询语句,查询出来的结果展示的并不是表中的数据,而是这条SQL 执行的情况。

  • possible key 当前 sql 可能会使用到的索引
  • key 当前 sql 实际命中的索引
  • key_len 索引占用的大小
    • 通过(key和key_len )查看是否可能会命中索引
  • Extra额外的优化建议
  • type 这是连接类型,它描述了MySQL如何连接表。从最好到最差的连接类型大致是:NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。了解这些类型可以帮助您优化查询以避免全表扫描等低效操作。
    • NULL:表示MySQL能够在优化阶段分解查询并消除对某个表的访问。
    • system:查询系统中的表
    • const:根据主键查询
    • eq_ref:主键索引查询或唯一索引查询
    • ref:索引查询
    • range:范围查询
    • index:索引树扫描
    • all: 全盘扫描

使用 EXPLAIN命令的结果,可以识别查询中的瓶颈并进行相应的优化,如添加或修改索引、调整查询结构或重写查询等。


总结

SQL语句执行慢,如何分析

  • 可以采用MySQL自带的分析工具EXPLAIN
    • 通过key 和 key_len 检查是否命中了索引(索引本身存在是否有失效的情况)
    • 通过 type 字段查看 sql 是否有进一步的优化空间,是否存在全索引扫描或全盘扫描
    • 通过 extra 建议判断,是否出现了回表的情况,如果出现了,可以尝试添加索引或修改返回字段来修复
相关推荐
RestCloud10 小时前
SQL Server到Hive:批处理ETL性能提升30%的实战经验
数据库·api
RestCloud10 小时前
为什么说零代码 ETL 是未来趋势?
数据库·api
ClouGence12 小时前
CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓
数据库
Java水解14 小时前
Mysql查看执行计划、explain关键字详解(超详细)
后端·mysql
知其然亦知其所以然18 小时前
MySQL 社招必考题:如何优化查询过程中的数据访问?
后端·mysql·面试
DemonAvenger19 小时前
NoSQL与MySQL混合架构设计:从入门到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
程序新视界20 小时前
如何在MySQL中创建聚集索引?
mysql
AAA修煤气灶刘哥1 天前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
程序新视界1 天前
学习MySQL绕不开的两个基础概念:聚集索引与非聚集索引
mysql
RestCloud1 天前
跨境数据传输:ETL如何处理时区与日期格式差异
mysql·api