MySQL--优化(SQL语句执行慢,如何分析)

MySQL--优化(SQL语句执行慢,如何分析)

  1. 定位慢查询
  2. SQL执行计划
  3. 索引
    • 存储引擎
    • 索引底层数据结构
    • 聚簇和非聚簇索引
    • 索引创建原则
    • 索引失效场景
  4. SQL优化经验

一、如何分析

  • 聚合查询:
    • 对于涉及大量数据的聚合操作,如果可能的话,尝试将部分聚合操作移至应用层,或者使用临时表来存储中间结果,这可以减少数据库的压力。
  • 多表查询:
    • 优化多表查询的关键在于减少数据集的笛卡尔积。使用适当的JOIN类型(如INNER JOIN而不是CROSS JOIN)和确保JOIN条件上的字段有索引可以显著提高性能。
  • 表数据量过大查询:
    • 于包含大量数据的表,添加索引通常是提高查询性能的最直接方法。但是,索引的添加和维护也会带来额外的开销,因此需要仔细权衡。

二、使用 Explain / Desc 命令

EXPLAIN 或者 DESC是MySQL提供的一个非常有用的命令,用于查看查询的执行计划。通过执行计划,您可以了解MySQL是如何处理您的SQL语句的,包括它是否使用了索引,以及它是如何连接表的。

复制代码
EXPLAIN  SELECT   字段列表  FROM  表名  WHERE  条件 ;

使用 EXPLAIN / DESC 加查询语句,查询出来的结果展示的并不是表中的数据,而是这条SQL 执行的情况。

  • possible key 当前 sql 可能会使用到的索引
  • key 当前 sql 实际命中的索引
  • key_len 索引占用的大小
    • 通过(key和key_len )查看是否可能会命中索引
  • Extra额外的优化建议
  • type 这是连接类型,它描述了MySQL如何连接表。从最好到最差的连接类型大致是:NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。了解这些类型可以帮助您优化查询以避免全表扫描等低效操作。
    • NULL:表示MySQL能够在优化阶段分解查询并消除对某个表的访问。
    • system:查询系统中的表
    • const:根据主键查询
    • eq_ref:主键索引查询或唯一索引查询
    • ref:索引查询
    • range:范围查询
    • index:索引树扫描
    • all: 全盘扫描

使用 EXPLAIN命令的结果,可以识别查询中的瓶颈并进行相应的优化,如添加或修改索引、调整查询结构或重写查询等。


总结

SQL语句执行慢,如何分析

  • 可以采用MySQL自带的分析工具EXPLAIN
    • 通过key 和 key_len 检查是否命中了索引(索引本身存在是否有失效的情况)
    • 通过 type 字段查看 sql 是否有进一步的优化空间,是否存在全索引扫描或全盘扫描
    • 通过 extra 建议判断,是否出现了回表的情况,如果出现了,可以尝试添加索引或修改返回字段来修复
相关推荐
晋阳十二夜5 小时前
【压力测试之_Jmeter链接Oracle数据库链接】
数据库·oracle·压力测试
GDAL6 小时前
Node.js v22.5+ 官方 SQLite 模块全解析:从入门到实战
数据库·sqlite·node.js
DCTANT7 小时前
【原创】国产化适配-全量迁移MySQL数据到OpenGauss数据库
java·数据库·spring boot·mysql·opengauss
程序员岳焱9 小时前
Java 与 MySQL 性能优化:MySQL全文检索查询优化实践
后端·mysql·性能优化
喜欢敲代码的程序员9 小时前
SpringBoot+Mybatis+MySQL+Vue+ElementUI前后端分离版:项目搭建(一)
spring boot·mysql·elementui·vue·mybatis
AI、少年郎9 小时前
Oracle 进阶语法实战:从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
数据库·oracle
赤橙红的黄10 小时前
自定义线程池-实现任务0丢失的处理策略
数据库·spring
钢铁男儿10 小时前
C# 委托(调用带引用参数的委托)
java·mysql·c#
叁沐10 小时前
MySQL 02 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?
mysql
DataGear10 小时前
如何在DataGear 5.4.1 中快速制作SQL服务端分页的数据表格看板
javascript·数据库·sql·信息可视化·数据分析·echarts·数据可视化