「语音」是人类接触 AI 的「早教技术」，同时也是最早一批走出实验室，走进千家万户的 AI 技术。最初，人们针对智能语音的研究主要集中在语音识别上，即让机器听懂人类语言。
最早的基于电子计算机的语音识别系统是由 AT&T 贝尔实验室开发的 Audrey，能够识别 10 个英文数字。1988 年，李开复实现了第一个基于隐马尔可夫模型的大词汇量语音识别系统 Sphinx。1997 年，世界上首个面向消费者的连续语音听写系统 Dragon NaturallySpeaking 正式发布。2009 年，微软在 Windows 7 操作系统中集成了语音功能。
**2011 年，里程碑式产品 iPhone 4S 发布，Siri 的诞生将智能语音从识别带入了「交互」的新阶段。**同年，谷歌宣布将在其内部测试开始 Google 搜索，并在未来的日子里将在 Google.com 上推出语音搜索。
从听到说的跃迁，也是人机交互繁荣发展的重要奠基石。如今，从智能家居到智能驾驶，再到机器人，语音交互在 AI 的不断升级下也变得更加流畅，各类应用百花齐放。在技术端，各大云计算厂商已经以 API 的形式开源了其 AI 语音能力，开发者能够基于此进一步搭建应用。
近年来，随着大模型持续火爆，直接在模型层面的能力开源得到了越来越多的关注，开发者能够通过对模型进行训练、微调，进一步提升模型与其所开发的应用之间的部署效果。
不久前，**RVC (Retrieval based Voice Conversion) 创始人（GitHub 账号：RVC-Boss）开源了一款音色克隆项目 GPT-SoVITS，**上线后便获得极高热度，不少博主、开发者用当下流行的影视角色、动漫人物的音色，花样定制各类帆船台词，抓马的效果与易操作的体验，也令一批网友闻风而来，再一次为其热度添柴。据各大博主测试，仅需提供 5 秒语音样本，便可收获相似度达到 80%~95% 的克隆语音。
目前，该模型部署教程已上线 HyperAI超神经官网，点击开始克隆：
https://hyper.ai/tutorials/29812
小编让原神角色派蒙客串了一下甄嬛传里的皇后，派蒙秒变乌拉那拉氏皇后。
B 站热门 up 主 Jack-Cui 制作的 AI 声音克隆教程如下：
手把手教程如下，准备好 5 秒语音就能开始训练你的声音克隆模型啦！
数据准备
目前该教程内已预设多款经典角色音色供大家体验，如想克隆其它音色，则需要准备一段该音色 MP3 格式的音频文件，最好为单独人声（30s 左右即可)，高质量的音频文件可以提升克隆声音的逼真程度。
- 点击「在线运行此教程」，跳转至 OpenBayes 平台。
- 点击「克隆」，复刻该模型。（此步骤只可体验 B 站 up 主 Jack-Cui 已上传的音色）
- 如果想自定义克隆音色，需要创建全新的数据集。通过左侧菜单栏中的「数据集」后，点击「创建新数据集」。
- 按照要求填写好「数据集名称」和「数据集描述后」，点击「创建数据集」。
- 创建完成后，点击右上角「上传新版本」，将想要克隆的音频文件上传。
Demo 运行
- 数据准备完成后，在左侧菜单栏「公共教程」中，打开「GPT-SoVITS 音频合成在线 Demo」，回到该教程页面，再点击右上角「克隆」，将教程克隆至自己的容器中。
- 目前，demo 已经绑定了可莉、华妃、甄嬛、胖橘的音频数据。目前绑定数据的数量已满，可以删除不需要的音频数据后添加自己创建的数据集。
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添加完成后，点击「审核并执行」。
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跳转页面后，点击「继续执行」。推荐使用 RTX 4090。
小编为大家争取到了新用户福利！新用户使用下方邀请链接注册，即可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 免费算力时长。
HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开即可注册）：
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7
- 稍等片刻，待状态会变为「运行中」后，点击「打开工作空间」。首次克隆启动该容器约需要 3-5 分钟，如超过 10 分钟仍处于「正在分配资源」状态，可尝试停止并重启容器；如重启仍无法解决，请在官网联系平台客服。
- 打开工作空间后，点击左侧「run.ipynb」，通过菜单栏中的「运行」按钮，点击「运行所有单元格」。
- 找到「Running on public URL」，打开该链接。
- 在「数据集地址」模块内填写本次想要克隆声音的数据集地址，选择音频数据类型后，点击「开始训练」，待输出结果显示为「模型正在开启预测，请稍后」，回到「run.ipynb」，即可看到显示「GPT 训练完成」。
- 打开右侧「API 地址」，请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。
效果展示
- 在「GPT 模型列表」和「SoVITS 模型列表」选择训练好的模型，然后在「Inference text」中输入文本，点击「Start inference」后，稍等片刻，就能愉快地玩耍啦！
目前，HyperAI超神经官网已上线了数百个精选的机器学习相关教程，并整理成 Jupyter 记事本的形式。
点击链接即可搜索相关教程及数据集：