hive中split函数相关总结

目录

split 函数一直再用,居然发现没有总结,遂补充一下;

split函数

在Hive中,split函数用于将一个字符串根据指定的分隔符进行分割,并返回一个数组。它的语法如下:

sql 复制代码
split(str, pat)

示例

假设有一个包含逗号分隔的字符串"apple,banana,orange",我们可以使用split函数按逗号分割这个字符串,并返回一个包含"apple"、"banana"和"orange"的数组:

sql 复制代码
SELECT split('apple,banana,orange', ',');

实战

sql 复制代码
select  
	imei
	,split(content_id,'\\_')[0] as source
	,sum(play_cnt ) as play_cnt
from  table_1
grouo by imei,split(content_id,'\\_')[0]

注意事项

1.split 分割后是形成一个数组,如果取第一个值,这个和取数组第一个值是类似的,取下标,所以第一个值的下标为0;

2.与截取函数比较substr从第1位截取到10位,是substr(contend_id,1,10),这个是从1开始的,需要区别开;

3.当涉及稍微复杂的例子时,我们可以考虑使用split函数来处理包含更多分隔符的字符串,并结合LATERAL VIEW和explode函数来展开数组;

比如以下例子:

sql 复制代码
SELECT id, prop
FROM table1
LATERAL VIEW explode(split(properties, ',')) propTable AS prop;

4.切割时,当逗号作为分隔符时,保持不变,其他多数时候要加转义,如split(properties,'\_'),split(properties,',')

相关推荐
武子康21 小时前
大数据-243 离线数仓 - 实战电商核心交易增量导入(DataX - HDFS - Hive 分区
大数据·后端·apache hive
代码匠心2 天前
从零开始学Flink:Flink SQL四大Join解析
大数据·flink·flink sql·大数据处理
武子康4 天前
大数据-242 离线数仓 - DataX 实战:MySQL 全量/增量导入 HDFS + Hive 分区(离线数仓 ODS
大数据·后端·apache hive
SelectDB5 天前
易车 × Apache Doris:构建湖仓一体新架构,加速 AI 业务融合实践
大数据·agent·mcp
武子康5 天前
大数据-241 离线数仓 - 实战:电商核心交易数据模型与 MySQL 源表设计(订单/商品/品类/店铺/支付)
大数据·后端·mysql
IvanCodes5 天前
一、消息队列理论基础与Kafka架构价值解析
大数据·后端·kafka
武子康6 天前
大数据-240 离线数仓 - 广告业务 Hive ADS 实战:DataX 将 HDFS 分区表导出到 MySQL
大数据·后端·apache hive
字节跳动数据平台7 天前
5000 字技术向拆解 | 火山引擎多模态数据湖如何释放模思智能的算法生产力
大数据
武子康7 天前
大数据-239 离线数仓 - 广告业务实战:Flume 导入日志到 HDFS,并完成 Hive ODS/DWD 分层加载
大数据·后端·apache hive
字节跳动数据平台8 天前
代码量减少 70%、GPU 利用率达 95%:火山引擎多模态数据湖如何释放模思智能的算法生产力
大数据