【conda】实现conda环境迁移的4种方式

文章目录

      • [方案1: 使用conda pack制作压缩包并在目标环境解压使用](#方案1: 使用conda pack制作压缩包并在目标环境解压使用)
      • [方案2: 使用package列表文件重新创建conda环境](#方案2: 使用package列表文件重新创建conda环境)
      • [方案3: scp将环境文件夹拷贝到目标主机上](#方案3: scp将环境文件夹拷贝到目标主机上)
      • [方案4: 通过--clone先克隆一个环境再conda pack打包迁移](#方案4: 通过--clone先克隆一个环境再conda pack打包迁移)

方案1: 使用conda pack制作压缩包并在目标环境解压使用

  • 适合离线环境, 在目标环境无法联网或者网络不畅时很好用

  • (1) 先安装conda pack

    shell 复制代码
    pip install conda-pack
    # 或者
    conda install conda-pack
  • (2) 查看要打包的conda环境

    shell 复制代码
    conda info -e
  • (3) 压缩conda环境

    shell 复制代码
    conda pack -n your_conda_env	# 会自动压缩为your_conda_name.tar.gz

    shell 复制代码
    conda pack -n your_conda_env -o out_name.tar.gz	# 自定义压缩包名

    shell 复制代码
    conda pack -p /your/path/to/your_conda_env	# 打包指定目录下的环境
  • (4) 将压缩包拷贝到目标环境

    目标环境需要和源环境是相同平台和操作系统

  • (5) 在目标环境anaconda/env下创建文件夹并解压

    shell 复制代码
    cd ~/anaconda/env
    mkdir your_conda_name
    cd your_conda_name
    sudo tar -zxvf your_conda_env.tar.gz
  • (6) 查看并使用conda环境

    shell 复制代码
    conda info -e
    conda activate your_conda_env

方案2: 使用package列表文件重新创建conda环境

  • 需要联网, 适合不同平台和操作系统之间重新创建环境, 安装起来很费时

  • (1) 首先先导出conda list

    shell 复制代码
    conda list -e > spec_list.txt		# -e是export, spec_list.txt也可以起其他名字
  • (2) 在目标环境根据spec_list.txt创建虚拟环境

    shell 复制代码
    conda create --name virtual_env_name --file spec_list.txt

    这一步相当于把spec_list.txt中的软件包都重新安装一遍, 很慢

方案3: scp将环境文件夹拷贝到目标主机上

  • 可以局域网访问的两台主机之间, 一次可能拷贝10G+文件, 不是很推荐这种直接拷贝的方式

    shell 复制代码
    scp -r ~/anaconda/env/your_conda_env user@ip:~/anaconda/env

    拷贝完成后conda info -e可看到your_conda_env, 激活后可使用

方案4: 通过--clone先克隆一个环境再conda pack打包迁移

  • 这种方式和方案1的区别就是先执行--clone先克隆了一份环境, 其他一样, 不推荐

    shell 复制代码
    conda create --name new_env_name --clone old_env_name
    # 或者
    conda create -n new_env_name --clone old_env_name
    # 或
    conda create -n new_env_name --clone /path/to/your/env

【参考文章】

1. conda pack和pip download

2. scp方法直接拷贝

3. conda常用命令

created by shuaixio, 2024.03.06

相关推荐
西邮彭于晏18 小时前
Conda 常用命令速查手册:从入门到精通
windows·conda
激动的兔子2 天前
关于Anaconda的使用心得pkgs.trash清理
conda
xier_ran2 天前
uv 与 conda 详解:Python 环境管理的两条路线
python·conda·uv
Yolanda_20223 天前
在vscode终端中可使用pip,但是cmd终端中找不到命令 pip问题的解决
vscode·python·conda·pip
接针3 天前
Pycharm远程连接Ubuntu的conda环境
ubuntu·pycharm·conda
jiang_changsheng3 天前
详细教程__--PyCharm Terminal--切conda环境详解
ide·pycharm·conda
刘Java3 天前
Python Conda 环境搭建
开发语言·python·conda
lxw18449125145 天前
Python uv 完整使用教程
python·conda·pip·uv
拾贰_C6 天前
【Conda | .venv | 虚拟环境】 conda构建项目内的虚拟环境.venv以及选择项目虚拟环境的原因所在
conda
小大宇7 天前
Python 集成 Conda
开发语言·python·conda