Hive招聘数据分析

招聘数据分析

一、部分数据展示

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鞍山易升科技有限公司,大专,1年工作经验,数据分析师,1,6000,少于50人,计算机软件,鞍山,辽宁
河北展源新能源科技有限公司,大专,3-4年工作经验,数据分析师,2,7000,150-500人,新能源,保定,河北
河北奥润顺达窗业有限公司,本科,1年工作经验,数据分析师,2,5250,1000-5000人,建筑/建材/工程,保定,河北
东岭集团,本科,无工作经验,校园招聘------大数据分析师,5,5416.67,10000人以上,贸易/进出口,宝鸡,陕西
内蒙古凯思康医疗科技有限公司,本科,3-4年工作经验,数据分析师,1,5250,少于50人,医疗设备/器械,包头,内蒙古
睦邻企业管理服务（北京）有限公司,本科,5-7年工作经验,数据分析经理/高级经理,5,25000,1000-5000人,快速消费品(食品、饮料、化妆品),北京,北京
上海任仕达人才服务有限公司,本科,3-4年工作经验,外资烟草公司_销售数据分析,5,17500,150-500人,专业服务(咨询、人力资源、财会),北京,北京
国标国投投资管理（北京）有限公司,高中,1年工作经验,数据分析助理五险双休,5,9000,50-150人,金融/投资/证券,北京,北京
国标国投投资管理（北京）有限公司,高中,1年工作经验,高级数据分析师,6,12500,50-150人,金融/投资/证券,北京,北京
国标国投投资管理（北京）有限公司,高中,1年工作经验,高新职位数据分析师,6,9000,50-150人,金融/投资/证券,北京,北京
国标国投投资管理（北京）有限公司,高中,1年工作经验,6k-12k数据分析师五险双休,6,12500,50-150人,金融/投资/证券,北京,北京
国标国投投资管理（北京）有限公司,高中,1年工作经验,CBD 直招金融数据分析师,4,9000,50-150人,金融/投资/证券,北京,北京
国标国投投资管理（北京）有限公司,高中,1年工作经验,内部晋升空间大直招数据分析师助理,6,17500,50-150人,金融/投资/证券,北京,北京
北京中天方木教育科技有限公司,大专,无工作经验,G数据分析师/助理,6,9000,50-150人,金融/投资/证券,北京,北京
北京米树科技有限公司,本科,2年工作经验,数据分析师,1,9000,150-500人,互联网/电子商务,北京,北京
奥林巴斯（北京）销售服务有限公司,本科,1年工作经验,运营管理(医疗器械/数据分析)-地点:酒仙桥,1,10416.7,500-1000人,医疗设备/器械,北京,北京
赛诺菲（中国）投资有限公司上海分公司,本科,无工作经验,临床数据分析实习生 R&D Data Analysis Intern,1,2420,5000-10000人,制药/生物工程,北京,北京
鑫茂荣信财富投资管理（北京）有限公司,本科,2年工作经验,数据分析师,1,12500,500-1000人,金融/投资/证券,北京,北京
鑫茂荣信投资管理（北京）有限公司,本科,3-4年工作经验,数据分析专员（主管）,1,9000,500-1000人,金融/投资/证券,北京,北京
国美金控投资有限公司,本科,3-4年工作经验,消费金融-数据分析师,1,11500,500-1000人,金融/投资/证券,北京,北京

二、项目简介

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我们根据招聘网站数据通常能够了解相关岗位的招聘情况，包括但不限于地区分布、学历要求、经验要求、薪资水平等。这些信息为高校专业设置提供了分析依据和佐证数据。请根据题目具体参数要求，按要求统计相关职位招聘信息。
现有一份数据，包括以下字段：

名称	类型	描述
job_company	string	工作单位
job_diploma	string	就业文凭
job_experience_requirements	string	工作经验要求
job_name	string	岗位名称
job_number_recruits	int	招聘人数
job_salary	float	工资
number	string	公司人数
industry	string	行业
city	string	城市
province	string	省份

三、具体要求

1.在test数据库下创建zhaopin数据表并加载数据，查看数据前五条并截图。

（1）创建数据库并进入

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hive>create database test;
hive>use test;

（2）创建表

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create table zhaopin(
job_company string,
job_diploma string,
job_experience_requirements string,
job_name string,job_number_recruits int,
job_salary float,number string,
industry string,
city string,province string
)row format delimited fields terminated by ',';

（3）加载数据

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hive>load data local inpath '/usr/local/src/datas/zhaoping.csv'into table zhaopin;

（4）查看前5条记录

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hive>select * from zhaopin limit 5;

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鞍山易升科技有限公司    大专    1年工作经验     数据分析师      1       6000.0  少于50人        计算机软件      鞍山    辽宁
河北展源新能源科技有限公司      大专    3-4年工作经验   数据分析师      2       7000.0  150-500人       新能源  保定    河北
河北奥润顺达窗业有限公司        本科    1年工作经验     数据分析师      2       5250.0  1000-5000人     建筑/建材/工程  保定    河北
东岭集团        本科    无工作经验      校园招聘------大数据分析师  5       5416.67 10000人以上     贸易/进出口     宝鸡    陕西
内蒙古凯思康医疗科技有限公司    本科    3-4年工作经验   数据分析师      1       5250.0  少于50人        医疗设备/器械   包头    内蒙古

2.工作地区与招聘岗位是决定毕业生就业薪酬待遇的两个关键因素。不同地区或不同岗位的工资待遇往往存在较大差异，这体现了地区行业发展和人才需求的分布情况。请根据题目具体参数要求，统计广东各个城市的工资岗位以及工资，并存入fujian数据表，查看fujian数据表前五行信息。

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hive>  create table guangdong as select city,job_name,job_salary from zhaopin where province='广东';

hive>select * from fujian limit 5;

3.统计前十行岗位名称含 '数据分析师' 字以及工资在20000以上的岗位所在城市以及确切工资，截图保存。

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hive> select city,job_name,job_salary from zhaopin where job_salary>20000 and job_name like '%数据分析师%' limit 10;

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北京    诚聘资产数据分析师      22500.0
北京    数据分析师岗(035783)    22500.0
北京    高级数据分析师  30000.0
北京    高级数据分析师  35000.0
北京    高级数据分析师  22500.0
北京    数据分析师(J10428)      30000.0
北京    数据分析师      30000.0
广州    高级数据分析师  22500.0
广州    高级数据分析师 (MJ001022)       25000.0

4.求前十条重庆市所有满足学历为大专的招聘公司以及对应岗位及其岗位工资，并复制粘贴结果。

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hive>select job_name,job_salary from zhaopin where job_diploma='大专' and city='北京' limit 10;

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数据分析师/助理        9000.0
数据分析实习生  3750.0
数据分析助理    5250.0
五险一金高薪诚聘金融数据分析师  7000.0
诚聘资产数据分析师      22500.0
商品数据分析师  9500.0
天猫运营数据分析        8000.0
数据分析专员    5250.0
渠道运营中台（数据分析）        7000.0
运营专员（数据分析）    9000.0