Meta 研发大型 AI 推荐引擎;全球首部全面监管 AI 法规将落地丨 RTE 开发者日报 Vol.160

开发者朋友们大家好:

这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻 」、「有态度的观点 」、「有意思的数据 」、「有思考的文章 」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑:@CY

01有话题的新闻

1、消息称英特尔将获美国政府 35 亿美元拨款,推动先进芯片生产

3 月 7 日消息,彭博社报道称,美国政府准备向英特尔公司投资 35 亿美元(IT 之家备注:当前约 252 亿元人民币),以便英特尔为美国国防领域生产先进的半导体芯片。

据介绍,这笔资金被纳入众议院 3 月 6 日通过的一项支出法案,将用于「安全飞地」(secure enclave)计划,为期三年,资金来自于《芯片与科学法案》拨款项目,该项目旨在说服芯片制造商在美国生产半导体产品,目前已有 600 多家公司表示对这笔资金感兴趣。

这将是美国政府引导半导体制造业回归美国计划中的最大一笔投资。彭博社称,对英特尔的补贴可能包括贷款和直接赠款。

自现任美国总统上任以来,各大芯片公司在美国的投资已超过 2300 亿美元(当前约 1.66 万亿元人民币),而美国政府的目标是到 2030 年至少建立两个领先的制造业集群。(@IT 之家)

2、Meta 正构建巨型 AI 模型 支持旗下所有产品的视频推荐引擎

3 月 7 日消息,Meta 公司一位高管透露,公司正在对人工智能进行重大投资,旨在打造一个先进的系统,能够支持 Facebook 等旗下各个平台视频的推荐引擎。

Meta 旗下负责 Facebook 平台的汤姆·艾里森(Tom Alison)透露,这个项目是公司「2026 年技术发展蓝图」的关键一环。目前 Meta 对各个产品均采用独立的推荐模型,如 Reels、Groups 和核心的 Facebook 信息流等。新的巨型 AI 模型预计将改变这一局面,实现平台间的统一推荐。

艾里森还具体说明了 Meta 技术蓝图的「第一阶段」,即公司正在将现有推荐系统从传统计算机芯片转向 GPU,以提高产品性能。作为 Meta 进军人工智能领域的重要一步,该公司已在购买英伟达 GPU 上投入数十亿美元。这些 GPU 是 AI 研究人员训练大语言模型的主要工具,为 ChatGPT 等生成式人工智能模型提供动力。(@IT 之家)

3、苹果 visionOS 1.1 正式发布

3 月 8 日消息,苹果今日向 Vision Pro 用户推送了 visionOS 1.1 更新(内部版本号:21O211),本次更新距离上次发布隔了 24 天。

更新日志中写道:此更新引入了 MDM 功能,可为企业进行部署、设备配置和管理。此版本还包括 Persona 改进、从主视图中删除系统应用程序的功能,以及 Apple Vision Pro 的其他功能、错误修复和安全更新。(@IT 之家)

4、为了响应欧盟要求,苹果正开发 iPhone 数据转安卓方案

为了响应欧盟 DMA 要求,苹果现确认,他们正在开发一种"用户友好"的解决方案,好让 iPhone 用户能够轻松将数据转移到"非苹果手机"(即 Android 手机)上去,暂定目标为 2025 年秋。

从苹果的描述来看,这似乎意味着苹果只打算为其他厂商(例如三星、谷歌等 OEM)提供相应的工具或者 API,以便让这些厂商去开发自家手机对应的换机软件。(@IT 之家)

5、欧洲议会本月对《人工智能法案》进行投票 将成全球首部全面监管 AI 法规

欧洲议会计划于 3 月 13 日对《人工智能法案》进行投票,这将是全球首部全面监管 AI 的法规。法案将根据风险等级对 AI 用途进行监管。违规者可能面临高达全球收入 7%或 3500 万欧元的罚款。法案预计将在 2026 年生效,部分条款可能提前实施。(@腾讯科技)

02有态度的观点

1、马斯克:OpenAI 把名字改成 ClosedAI 就放弃起诉

马斯克提出,如果 OpenAI 将其名称改为"ClosedAI",他将撤销对 OpenAI 的诉讼。马斯克此前指控 OpenAI 违反了双方的原始合同协议。OpenAI 回应称,冲突源于 OpenAI 向营利性结构转变的讨论,马斯克曾要求合并或完全控制 OpenAI,但这些要求与 OpenAI 的使命不符。(@IT 之家)

写在最后:

我们欢迎更多的小伙伴参与「RTE 开发者日报」内容的共创,感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系,记得报暗号「共创」。

对于任何反馈(包括但不限于内容上、形式上)我们不胜感激、并有小惊喜回馈,例如你希望从日报中看到哪些内容;自己推荐的信源、话题、活动等;或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道;内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。

相关推荐
虚假程序设计4 分钟前
pythonnet python图像 C# .NET图像 互转
开发语言·人工智能·python·opencv·c#·.net
AI王也30 分钟前
ChatGPT 4o 使用指南 (9月更新)
人工智能·chatgpt·prompt·aigc
望繁信科技33 分钟前
望繁信科技受邀出席ACS2023,为汽车行业数智化护航添翼
人工智能·企业数字化转型·流程挖掘·流程智能·数字北极星
木凳子a36 分钟前
给儿童掏耳朵用哪个好?儿童耳勺最建议买的五个牌子
人工智能·安全·信息可视化·智能家居·健康医疗
秋91 小时前
教师心理学能力研判:多维度视角下的分析,判断教师心理学知识能力强弱,并提出针对性意见
人工智能·心理学研判·教师心理学研判·心理学知识研判
中科微星1 小时前
相位型SLM硬件产品面型性能提升
图像处理·人工智能·深度学习
AI202408141 小时前
众数信科AI智能体政务服务解决方案——寻知智能笔录系统
人工智能·政务
生信宝典2 小时前
ROC和AUC也不是评估机器学习性能的金标准
人工智能·qt·机器学习
ShuQiHere2 小时前
【ShuQiHere】 探索计算机视觉的世界:从基础到应用
人工智能·计算机视觉
毕小宝2 小时前
TensorFlow 的基本概念和使用场景
人工智能·python·tensorflow