flink:自定义数据分区

shuffle随机地将数据分配到下游的子任务。

rebalance用round robbin模式将数据分配到下游的子任务。

global把所有的数据都分配到一个分区。

partitionCustom: 自定义数据分区。

package cn.edu.tju.demo;

import org.apache.flink.api.common.functions.;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.collector.selector.OutputSelector;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.
;

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.CoMapFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

import org.apache.flink.util.Collector;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;

import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.*;

public class Test12 {

public static void main(String\[\] args) throws Exception {

StreamExecutionEnvironment environment = StreamExecutionEnvironment

.getExecutionEnvironment();

复制代码
    DataStreamSource<String> mySource = environment.addSource(new MySourceFunction());
    SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Integer>> mapStream = mySource.map(new MapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
        @Override
        public Tuple2<String, Integer> map(String value) throws Exception {
            return new Tuple2<>(value, new Random().nextInt(10));
        }
    });

    DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = mapStream.partitionCustom(new MyPartitioner(), 1);


    resultStream.print();

    environment.execute("my job");

}

public static class MyPartitioner implements Partitioner<Integer>{

    @Override
    public int partition(Integer key, int partitions) {
        return key % partitions;
    }
}



public static class MySourceFunction implements SourceFunction<String> {
    private boolean runningFlag = true;
    @Override
    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
        while (runningFlag){
            ctx.collect("hi world");
            ctx.collect("hello world");
            Thread.sleep(30000);
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        runningFlag = false;
    }
}

}

相关推荐
BD_Marathon6 小时前
spark.sql报错
大数据·分布式·spark
Cincoze-Johnny8 小时前
推进国产化安全应用Ⅳ:德承工控机DS-1202+银河麒麟操作系统Kylin V11 安装教程
大数据·kylin
程序猿炎义9 小时前
一人内容团队——用Amazon Quick Desktop实现小红书从选题到发布的全流程自动化
大数据·人工智能·microsoft·自动化·小红书
科技发布10 小时前
出海转化链路断裂,传播易如何打通全流程营销闭环?
大数据
爱学习的小可爱卢10 小时前
Git全解析(2W+长文):从原理到高频操作手册
大数据·elasticsearch·搜索引擎
远光九天14 小时前
远光软件亮相2026 CIO百人会高峰论坛 分享“模数共振”新范式构建之路
大数据·人工智能
LitchiCheng15 小时前
DGX Spark部署Isaac Sim(一键安装脚本)
大数据·elasticsearch·spark
RockHopper202516 小时前
企业智能体为何应面向“活动”而非“数据”——一个架构范式的转变
大数据·人工智能·智能体·活动驱动
JustNow_Man16 小时前
【openspec】存量项目中如何使用进行开发
大数据·人工智能
Geeys17 小时前
拼多多新店快速起流量完整实操
大数据·网络·人工智能