【动态规划入门】判断子序列

每日一道算法题之判断子序列

一、题目描述

题目来源:LeetCode

给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

示例如下:

cpp 复制代码
输入:
abc
ahdgbc
输出:true

二、思路

这个题目和之前的最长公共之序列的题目非常类似,在此不再赘述,唯一要注意的一点就是本题如果要删除字符,一定是删除s2字符串的字符,而最长公共子序列那题则是两个都可以进行删除。

  • 区别:
cpp 复制代码
最长公共子序列:
if(s1[i-1]==s2[j-1]){
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
				}else{
					dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
				}

判断子序列:
if(s1[i-1]==s2[j-1]){
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
				}else{
					dp[i][j]=dp[i][j-1];
				}

三、C++代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

//判断子序列 
#define maxn 10010
int dp[maxn][maxn];   //以下标i-1为结尾的字符串s1,和以下标j-1为结尾的字符串s2,相同子序列的长度为dp[i][j]。


int main(){
	
	 
	 string s1,s2;
	 cin>>s1>>s2;
	 
	 int N=s1.size();
	 int M=s2.size();
	 
	 //dp数组初始化
	 for(int i=0;i<N;i++){
			dp[i][0]=0;
	 } 
	 for(int j=0;j<M;j++){
			dp[0][j]=0;
	 }
	 
	 //确定递推关系
	 for(int i=1;i<=N;i++){
			for(int j=1;j<=M;j++){
				if(s1[i-1]==s2[j-1]){
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
				}else{
					dp[i][j]=dp[i][j-1];
				}
			}
	 } 
	 
	 if(dp[N][M]==N){
			cout<<"true";
	 }else{
			cout<<"false";
	 }
	 
	 
	  
} 
相关推荐
两颗泡腾片37 分钟前
C++提高编程学习--模板
c++·学习
SirLancelot138 分钟前
数据结构-Set集合(一)Set集合介绍、优缺点
java·开发语言·数据结构·后端·算法·哈希算法·set
YouQian7721 小时前
label 拓扑排序
数据结构·算法
YouQian7721 小时前
(补题)小塔的饭
算法
歌者長門1 小时前
做题笔记:某大讯飞真题28道
java·数据结构·算法
是店小二呀1 小时前
【动态规划 | 多状态问题】动态规划求解多状态问题
算法·动态规划
竹子_232 小时前
《零基础入门AI:传统机器学习核心算法解析(KNN、模型调优与朴素贝叶斯)》
人工智能·算法·机器学习
boyedu2 小时前
哈希指针与数据结构:构建可信数字世界的基石
数据结构·算法·区块链·哈希算法·加密货币
✿ ༺ ོIT技术༻2 小时前
剑指offer第2版:双指针+排序+分治+滑动窗口
算法·排序算法·剑指offer·双指针·滑动窗口·分治
你好!蒋韦杰-(烟雨平生)2 小时前
扫雷游戏C++
c++·单片机·游戏