热红外图像直方图修正显示

热红外图像的直方图修正是一种用于增强图像对比度和可视化细节的技术。下面是一个使用Python和OpenCV库实现直方图均衡化的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取热红外图像
image = cv2.imread('thermal_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 对图像进行直方图均衡化
equalized_image = cv2.equalizeHist(image)

# 显示原始图像和直方图均衡化后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread()函数加载了一个热红外图像，然后使用cv2.equalizeHist()函数对图像进行直方图均衡化。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示了原始图像和直方图均衡化后的图像。