kafka保证消息有序性

kafka 保证有序性

背景:消息是按照生产顺序发布到 kafka 上

接着,会经历两个阶段:这两个阶段都可能会导致消息的乱序

  • 第一个阶段:根据 topic 将消息放到对应 partition

    如果是随机投放消息到多个 partition 中,这会导致需要被有序消费的消息被 kafka 并行处理。

    原因:partition是Kafka并行度调优的最小单元。

    解决方式:确保需要被有序消费的消息处于同一个 partition

    1. 建立只有一个分区的 topic
    2. 对该 topic 建立多个分区,但需要在发消息时指定 partition key,kafka 会进行 Hash 计算(这种比第一种可以提高该 topic 的吞吐量)
  • 第二个阶段:consumer 消费该 partition 的消息

    如果有多个消费者线程去消费,会导致乱序。

    原因:因为每个消费者线程都在内存中用个队列存放消息,它们之间是并发处理的。

    解决方式:确保需要被有序消费的消息处于同一个消费者线程

    1. 消费端使用单线程模型
    2. 使用多线程模型,但需要利用消息的唯一标识(可通过 Hash )将他们分配到同一个消费者线程上
相关推荐
Yeats_Liao2 小时前
MindSpore开发之路(二十四):MindSpore Hub:快速复用预训练模型
人工智能·分布式·神经网络·机器学习·个人开发
IT大白4 小时前
2、Kafka原理-Producer
分布式·kafka
jamesge20108 小时前
kafka学习笔记
笔记·学习·kafka
巧克力味的桃子8 小时前
Spark 课程核心知识点复习汇总
大数据·分布式·spark
Java 码农9 小时前
RabbitMQ集群部署方案及配置指南05
分布式·rabbitmq
小马爱打代码9 小时前
ZooKeeper:五种经典应用场景
分布式·zookeeper·云原生
上海锟联科技12 小时前
DAS一体化光模块
分布式·分布式光纤传感·ofdr·光频域反射·das
Java 码农13 小时前
RabbitMQ集群部署方案及配置指南04
分布式·rabbitmq
独自破碎E13 小时前
在RabbitMQ中,怎么确保消息不会丢失?
分布式·rabbitmq