kafka保证消息有序性

kafka 保证有序性

背景:消息是按照生产顺序发布到 kafka 上

接着,会经历两个阶段:这两个阶段都可能会导致消息的乱序

  • 第一个阶段:根据 topic 将消息放到对应 partition

    如果是随机投放消息到多个 partition 中,这会导致需要被有序消费的消息被 kafka 并行处理。

    原因:partition是Kafka并行度调优的最小单元。

    解决方式:确保需要被有序消费的消息处于同一个 partition

    1. 建立只有一个分区的 topic
    2. 对该 topic 建立多个分区,但需要在发消息时指定 partition key,kafka 会进行 Hash 计算(这种比第一种可以提高该 topic 的吞吐量)
  • 第二个阶段:consumer 消费该 partition 的消息

    如果有多个消费者线程去消费,会导致乱序。

    原因:因为每个消费者线程都在内存中用个队列存放消息,它们之间是并发处理的。

    解决方式:确保需要被有序消费的消息处于同一个消费者线程

    1. 消费端使用单线程模型
    2. 使用多线程模型,但需要利用消息的唯一标识(可通过 Hash )将他们分配到同一个消费者线程上
相关推荐
xiamo@moment17 分钟前
kafka学习笔记-概念总集
运维·kafka
KAIWEILIUCC1 小时前
Ray:高性能、易扩展的Python分布式计算框架
分布式·llm
一路向北finish4 小时前
《CentOS 7 搭建 Hadoop 3.3.6 分布式集群:NFS 共享方案完整实操》
linux·运维·hadoop·分布式·centos
天涯明月19935 小时前
Ray 架构解析——以动态任务图统一 AI 计算的分布式框架
大数据·人工智能·分布式·架构·ray
小张同学a.7 小时前
MooseFS 分布式存储实战指南:部署、运维与 Pacemaker+SBD 高可用落地
linux·运维·分布式·pacemaker·moosefs·sbd
BYSJMG8 小时前
大数据毕业设计选题方向|【基于大数据的燃油消耗数据可视化与分析】Hadoop+PySpark+FP-Growth
大数据·hadoop·分布式·信息可视化·数据分析·课程设计
NJCloud1 天前
MooseFS 分布式存储部署与高可用架构实践
linux·运维·分布式·架构
zcmodeltech1 天前
钢铁冶金沙盘模型控制系统设计与实现:高炉-连铸-热轧多工序联动方案
分布式·stm32·单片机·嵌入式硬件·交互
肠畔码农1 天前
深度解密 Redis 分布式锁:从单机原子语义到集群架构博弈
redis·分布式·架构
小张同学a.1 天前
Hadoop 分布式集群实战 1—— 集群搭建与在线扩容
大数据·hadoop·分布式