背包问题算法
0-1背包问题
问题：背包的容量为9，有重量分别为2, 4, 6, 9的四个物品，价值分别为3, 4, 5, 6，求背包能装的物品的最大价值是多少，每种物品的数量最多为1
二维数组
python
w = [2, 4, 6, 9] # 重量
v = [3, 4, 5, 6] # 价值
c = 9 # 最大容量
n = len(w) # 物品数量
w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)
dp = [[0] * (c + 1) for _ in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, c + 1): # 正向
if j >= w[i]:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + v[i])
else:
dp[i][j] = dp[i - 1][j]
for rows in dp:
print(rows)
print('最大value：', dp[n][c])
一维数组
python
w = [2, 4, 6, 9] # 重量
v = [3, 4, 5, 6] # 价值
c = 9 # 最大容量
n = len(w) # 物品数量
w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)
dp = [0] * (c + 1)
for i in range(1, n + 1):
for j in range(c, 0, -1): # 逆向
if j >= w[i]:
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i])
print(dp)
print('最大value：', dp[c])完全背包问题
问题：背包的容量为9，有重量分别为2, 4, 6, 9的四个物品，价值分别为3, 4, 5, 6，求背包能装的物品的最大价值是多少，每种物品的数量最多不限
二维数组
python
w = [2, 4, 6, 9] # 重量
v = [3, 4, 5, 6] # 价值
c = 9 # 最大容量
n = len(w)
w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)
dp = [[0] * (c + 1) for _ in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, c + 1): # 正向
if j >= w[i]:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - w[i]] + v[i])
else:
dp[i][j] = dp[i - 1][j]
for values in dp:
print(values)
print('最大value：', dp[n][c])
一维数组
python
w = [2, 4, 6, 9] # 重量
v = [3, 4, 5, 6] # 价值
c = 9 # 最大容量
n = len(w)
w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)
dp = [0] * (c + 1)
for i in range(1, n + 1):
for j in range(0, c + 1): # 正向
if j >= w[i]:
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i])
print(dp)
print('最大value：', dp[c])多重背包问题
问题：背包的容量为10，有重量分别为2, 4, 6, 9的四个物品，价值分别为3, 4, 5, 6，求背包能装的物品的最大价值是多少，每种物品的数量最多分别为[2, 1, 2, 1]
一维数组
python
w = [2, 4, 6, 9] # 重量
v = [3, 4, 5, 6]
counts = [2, 1, 2, 1] # 数量
c = 10 # 最大容量
n = len(w)
w.insert(0, 0)
v.insert(0, 0)
counts.insert(0, 0)
dp = [0] * (c + 1)
for i in range(1, n + 1):
for j in range(c, 0, -1): # 逆向
for k in range(1, counts[i] + 1):
if j >= k * w[i]:
dp[j] = max(dp[j], dp[j - k * w[i]] + v[i])
print(dp)
print('最大value：', dp[c])