python实现卡普均值最小回路算法

如果给定一个含有环的有向图,要在这个图中找出所有的环并计算这些环的路径长度,然后除以环的边数,所得到的结果也就是环的平均值,这里也就是如何计算这个环的最小均值问题。

首先可以确定的是,如果图中均值最小的环的值是0,那么图中就不包含负环,由于是负环,那么所有边加总就是负数,显然将所有边加总后除以边的数量依然是负数,这就与均值最小的环值为0所相矛盾,给定一个图,要寻找最短均值回路,如下图所示:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

从图中可以计算出由虚线构成的环的均值是最小的,

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

其均值是:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

而使用python实现的代码如下:

复制代码
import numpy as np
vertex_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] #记录图中所有节点 
edge_vertex = {} #记录相连节点
edge_vertex[0] = [7]
edge_vertex[1] = [0, 2]
edge_vertex[2] = [3,8]
edge_vertex[3] = [5]
edge_vertex[4] = [3]
edge_vertex[5] = [4, 2]
edge_vertex[6] = [5, 7]
edge_vertex[7] = [1]
edge_vertex[8] = [6, 7]
edges = np.zeros((len(vertex_list), len(vertex_list))).astype(int) #记录边的长度
for i in range(len(vertex_list)):
    for j in range(len(vertex_list)):
        edges[i][j] = sys.maxsize
edges[0][1] = 4  
edges[1][7] = 11
edges[7][0] = 8
edges[2][1] = 8
edges[2][5] = 4
edges[3][2] = 7
edges[3][4] = 9
edges[4][5] = 10
edges[5][3] = 14
edges[5][6] = 2
edges[6][8] = 6
edges[8][2] = 2
edges[7][6] = 1
edges[7][8] = 7
path_table = np.zeros((len(vertex_list) + 1, len(vertex_list))).astype(int) #第i行第j列表示从起始点0经过i条边后到达节点j的最短路径长度
for i in range(len(vertex_list) + 1):
    for j in range(len(vertex_list)):
        path_table[i][j] = sys.maxsize
path_table[0][0] = 0 #起始点通过0条边抵达自己
#%%
def  compute_path_table(k, v):
    if k < 0 or k > len(vertex_list):
        return sys.maxsize
    if v < 0 or v >= len(vertex_list):
        return sys.maxsize
    if k == 0:
        return path_table[k][v]
    if path_table[k][v] != sys.maxsize:
        return path_table[k][v]
    for u in edge_vertex[v]:  #根据公式(9)进行计算
        s_to_u = compute_path_table(k - 1, u)
        if s_to_u != sys.maxsize  and s_to_u + edges[u][v] < path_table[k][v]:
            print("u: {0}, k: {1}, s_to_u: {2}, s_to_v: {3}".format(u, k, s_to_u, s_to_u + edges[u][v]))
            path_table[k][v] = s_to_u + edges[u][v]
    return path_table[k][v]
for k in range(len(vertex_list) + 1):
    for v in vertex_list:
        compute_path_table(k, v)
相关推荐
知来者逆10 分钟前
计算机视觉——速度与精度的完美结合的实时目标检测算法RF-DETR详解
图像处理·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·rf-detr
阿让啊14 分钟前
C语言中操作字节的某一位
c语言·开发语言·数据结构·单片机·算法
এ᭄画画的北北15 分钟前
力扣-160.相交链表
算法·leetcode·链表
拾忆-eleven30 分钟前
C语言实战:用Pygame打造高难度水果消消乐游戏
c语言·python·pygame
旦莫1 小时前
Python 教程:我们可以给 Python 文件起中文名吗?
开发语言·python
豌豆花下猫1 小时前
Python 潮流周刊#99:如何在生产环境中运行 Python?(摘要)
后端·python·ai
爱研究的小陈1 小时前
Day 3:数学基础回顾——线性代数与概率论在AI中的核心作用
算法
渭雨轻尘_学习计算机ing1 小时前
二叉树的最大宽度计算
算法·面试
小杨4041 小时前
python入门系列二十(peewee)
人工智能·python·pycharm
弧襪1 小时前
FlaskRestfulAPI接口的初步认识
python·flaskrestfulapi