python实现卡普均值最小回路算法

如果给定一个含有环的有向图,要在这个图中找出所有的环并计算这些环的路径长度,然后除以环的边数,所得到的结果也就是环的平均值,这里也就是如何计算这个环的最小均值问题。

首先可以确定的是,如果图中均值最小的环的值是0,那么图中就不包含负环,由于是负环,那么所有边加总就是负数,显然将所有边加总后除以边的数量依然是负数,这就与均值最小的环值为0所相矛盾,给定一个图,要寻找最短均值回路,如下图所示:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

从图中可以计算出由虚线构成的环的均值是最小的,

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

其均值是:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

而使用python实现的代码如下:

复制代码
import numpy as np
vertex_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] #记录图中所有节点 
edge_vertex = {} #记录相连节点
edge_vertex[0] = [7]
edge_vertex[1] = [0, 2]
edge_vertex[2] = [3,8]
edge_vertex[3] = [5]
edge_vertex[4] = [3]
edge_vertex[5] = [4, 2]
edge_vertex[6] = [5, 7]
edge_vertex[7] = [1]
edge_vertex[8] = [6, 7]
edges = np.zeros((len(vertex_list), len(vertex_list))).astype(int) #记录边的长度
for i in range(len(vertex_list)):
    for j in range(len(vertex_list)):
        edges[i][j] = sys.maxsize
edges[0][1] = 4  
edges[1][7] = 11
edges[7][0] = 8
edges[2][1] = 8
edges[2][5] = 4
edges[3][2] = 7
edges[3][4] = 9
edges[4][5] = 10
edges[5][3] = 14
edges[5][6] = 2
edges[6][8] = 6
edges[8][2] = 2
edges[7][6] = 1
edges[7][8] = 7
path_table = np.zeros((len(vertex_list) + 1, len(vertex_list))).astype(int) #第i行第j列表示从起始点0经过i条边后到达节点j的最短路径长度
for i in range(len(vertex_list) + 1):
    for j in range(len(vertex_list)):
        path_table[i][j] = sys.maxsize
path_table[0][0] = 0 #起始点通过0条边抵达自己
#%%
def  compute_path_table(k, v):
    if k < 0 or k > len(vertex_list):
        return sys.maxsize
    if v < 0 or v >= len(vertex_list):
        return sys.maxsize
    if k == 0:
        return path_table[k][v]
    if path_table[k][v] != sys.maxsize:
        return path_table[k][v]
    for u in edge_vertex[v]:  #根据公式(9)进行计算
        s_to_u = compute_path_table(k - 1, u)
        if s_to_u != sys.maxsize  and s_to_u + edges[u][v] < path_table[k][v]:
            print("u: {0}, k: {1}, s_to_u: {2}, s_to_v: {3}".format(u, k, s_to_u, s_to_u + edges[u][v]))
            path_table[k][v] = s_to_u + edges[u][v]
    return path_table[k][v]
for k in range(len(vertex_list) + 1):
    for v in vertex_list:
        compute_path_table(k, v)
相关推荐
用户27784491049938 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
算AI10 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
JavaEdge在掘金10 小时前
ssl.SSLCertVerificationError报错解决方案
python
我不会编程55511 小时前
Python Cookbook-5.1 对字典排序
开发语言·数据结构·python
老歌老听老掉牙11 小时前
平面旋转与交线投影夹角计算
python·线性代数·平面·sympy
满怀101511 小时前
Python入门(7):模块
python
无名之逆11 小时前
Rust 开发提效神器:lombok-macros 宏库
服务器·开发语言·前端·数据库·后端·python·rust
你觉得20511 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
啊喜拔牙11 小时前
1. hadoop 集群的常用命令
java·大数据·开发语言·python·scala
hyshhhh12 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉