MyBatisPlus

Achooyo2024-03-15 1:38

MyBatisPlus

今日目标

基于MyBatisPlus完成标准Dao的增删改查功能

掌握MyBatisPlus中的分页及条件查询构建

掌握主键ID的生成策略

了解MyBatisPlus的代码生成器

1. MyBatisPlus入门案例与简介

这一节我们来学习下MyBatisPlus的入门案例与简介。MyBatisPlus主要是对MyBatis的简化，先体会下它简化在哪，然后再学习它是什么，以及它帮我们都做哪些事。

1.1 入门案例

  • MybatisPlus(简称MP)是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具，旨在简化开发、提供效率。

  • 开发方式

    • 基于MyBatis使用MyBatisPlus
    • 基于Spring使用MyBatisPlus
    • 基于SpringBoot使用MyBatisPlus

SpringBoot刚刚我们学习完成，它能快速构建Spring开发环境用以整合其他技术，使用起来是非常简单，对于MP的学习，我们也基于SpringBoot来构建学习。

学习之前，我们先来回顾下，SpringBoot整合Mybatis的开发过程:

  • 创建SpringBoot工程

  • 勾选配置使用的技术，能够实现自动添加起步依赖包

  • 设置dataSource相关属性(JDBC参数)

  • 定义数据层接口映射配置

下面介绍一下SpringBoot整合Mybatisplus的流程：

步骤1:创建SpringBoot工程

步骤2:勾选配置使用技术

说明:

  • 由于MP并未被收录到idea的系统内置配置，无法直接选择加入，需要手动在pom.xml中配置添加

步骤3:pom.xml补全依赖

xml 复制代码 
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.16</version>
</dependency>

说明:

  • druid数据源可以加也可以不加，SpringBoot有内置的数据源，可以配置成使用Druid数据源

  • 从MP的依赖关系可以看出，通过依赖传递已经将MyBatis与MyBatis整合Spring的jar包导入，我们不需要额外在添加MyBatis的相关jar包

步骤4:添加MP的相关配置信息

resources默认生成的是properties配置文件，可以将其替换成yml文件，并在文件中配置数据库连接的相关信息:application.yml

yaml 复制代码 
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus_db?serverTimezone=UTC 
    username: root
    password: root

**说明:**serverTimezone是用来设置时区，UTC是标准时区，和咱们的时间差8小时，所以可以将其修改为Asia/Shanghai

步骤5：编写pojo类、创建dao接口\

dao接口继承BaseMapper接口

java 复制代码 
@Mapper
public interface UserDao extends BaseMapper<User>{
}

步骤6:编写引导类

java 复制代码 
@SpringBootApplication
//@MapperScan("com.itheima.dao")
public class Mybatisplus01QuickstartApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Mybatisplus01QuickstartApplication.class, args);
    }

}

**说明:**Dao接口要想被容器扫描到，有两种解决方案:

  • 方案一:在Dao接口上添加@Mapper注解，并且确保Dao处在引导类所在包或其子包中

    • 该方案的缺点是需要在每一Dao接口中添加注解

  • 方案二:在引导类上添加@MapperScan注解，其属性为所要扫描的Dao所在包

    • 该方案的好处是只需要写一次，则指定包下的所有Dao接口都能被扫描到，@Mapper就可以不写。

==比较：==跟之前整合MyBatis相比，发现我们不需要在DAO接口中编写方法和SQL语句了，只需要继承BaseMapper接口即可。整体来说简化很多。

1.2 MybatisPlus简介

==MyBatisPlus（简称MP）是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具，==它是在MyBatis的基础上进行开发的，我们虽然使用MP但是底层依然是MyBatis的东西，也就是说我们也可以在MP中写MyBatis的内容，其旨在简化开发、提高效率

此处介绍一下MP的特性:

  • 无侵入：只做增强不做改变，不会对现有工程产生影响

  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper，少量配置即可实现单表CRUD 操作

  • 支持 Lambda：编写查询条件无需担心字段写错

  • 支持主键自动生成

  • 内置分页插件

  • ......

2. 标准数据层开发

这一节中重点学习的是数据层标准的CRUD(增删改查)的实现与分页功能。

2.1 标准CRUD使用

对于标准的CRUD功能都有哪些以及MP都提供了哪些方法可以使用呢?

这里对MP接口部分方法的参数进行简单说明：

  • Serializable 序列化类
    • 从这张图可以看出，
      • String和Number是Serializable的子类，
      • Number又是Float,Double,Integer等类的父类，
      • 能作为主键的数据类型都已经是Serializable的子类，
      • MP使用Serializable作为参数类型，就好比我们可以用Object接收任何数据类型一样。
  • Wrapper：用来构建条件查询的条件(where...)，没有条件可直接传为Null

2.2 Lombok依赖

我们会发现DAO接口类的编写现在变成最简单的了，里面什么都不用写，只需要走继承BaseMapper接口即可。反过来看看模型类的编写都需要哪些内容:

  • 私有属性

  • setter...getter...方法

  • toString方法

  • 构造函数

概念

  • Lombok，一个Java类库，提供了一组注解，简化POJO实体类开发。

Lombok依赖

xml 复制代码 
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <!--<version>1.18.12</version>-->
</dependency>

**注意：**版本可以不用写，因为SpringBoot中已经管理了lombok的版本。

Lombok常见的注解有:

  • @Setter:为模型类的属性提供setter方法

  • @Getter:为模型类的属性提供getter方法

  • @ToString:为模型类的属性提供toString方法

  • @EqualsAndHashCode:为模型类的属性提供equals和hashcode方法

  • @Data:是个组合注解，包含上面的注解的功能

  • @NoArgsConstructor:提供一个无参构造函数

  • @AllArgsConstructor:提供一个包含所有参数的构造函数

java 复制代码 
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
}

2.3 分页功能

基础的增删改查就已经学习完了，接下来要学习在MP中如何实现分页功能

分页查询使用的方法是:

java 复制代码 
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper)

  • IPage:用来构建分页查询条件

    • 第几页
    • 一页显示多少个数据条数

  • Wrapper：用来构建条件查询的条件，目前我们没有可直接传为Null

  • IPage:返回值，你会发现构建分页条件和方法的返回值都是IPage

IPage是一个接口，我们需要找到它的实现类来构建它，具体的实现类，可以进入到IPage类中按ctrl+h,会找到其有一个实现类为Page。

步骤1:调用方法传入参数获取返回值

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus01QuickstartApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    //分页查询
    @Test
    void testSelectPage(){
        //1 创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码，3为每页显示的记录数
        IPage<User> page=new Page<>(1,3);
        //2 执行分页查询
        userDao.selectPage(page,null);
        //3 获取分页结果
        System.out.println("当前页码值："+page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示数："+page.getSize());
        System.out.println("一共多少页："+page.getPages());
        System.out.println("一共多少条数据："+page.getTotal());
        System.out.println("数据："+page.getRecords());
    }
}

步骤2：设置分页拦截器

这个拦截器MP已经为我们提供好了，我们只需要将其配置成Spring管理的bean对象即可。

java 复制代码 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        //1 创建MybatisPlusInterceptor拦截器对象
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor=new MybatisPlusInterceptor();
        //2 拦截器对象内置添加分页拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}

3. DQL编程控制

查询是非常重要的也是非常复杂的操作，这节我们主要学习的内容有:

  • 条件查询方式

  • 查询投影

  • 查询条件设定

  • 字段映射与表名映射

3.1 条件查询

3.1.1 条件查询的类
  • MyBatisPlus将书写复杂的SQL查询条件进行了封装，使用编程的形式完成查询条件的组合。

这个我们在前面都有见过，比如查询所有和分页查询的时候，都有看到过一个Wrapper类，这个类就是用来构建查询条件的，如下图所示:

那么条件查询如何使用Wrapper来构建呢?

3.1.2 环境构建

  • 测试的时候，控制台打印的日志比较多，速度有点慢而且不利于查看运行结果，所以接下来我们把这个日志处理下:

    • 取消初始化spring日志打印，resources目录下添加logback.xml，名称固定，内容如下:
xml 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
</configuration>
    • 取消MybatisPlus启动banner图标

      application.yml添加如下内容:
yaml 复制代码 
# mybatis-plus日志控制台输出
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    banner: off # 关闭mybatisplus启动图标
    • 取消SpringBoot的log打印

      application.yml添加如下内容:
yaml 复制代码 
spring:
  main:
    banner-mode: off # 关闭SpringBoot启动图标(banner)

解决控制台打印日志过多的相关操作可以不用去做，一般会被用来方便我们查看程序运行的结果。

3.1.3 构建条件查询

在进行查询的时候，我们的入口是在Wrapper这个类上，因为它是一个接口，所以我们需要去找它对应的实现类，关于实现类也有很多，说明我们有多种构建查询条件对象的方式，

  1. 先来看第一种:QueryWrapper
java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper qw = new QueryWrapper();
        qw.lt("age",18);
        List<User> userList = userDao.selectList(qw);
        System.out.println(userList);
    }
}
  • lt: 小于(<) ,最终的sql语句为
sql 复制代码 
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)

第一种方式介绍完后，有个小问题就是在写条件的时候，容易出错，比如age写错，就会导致查询不成功

  1. 接着来看第二种:QueryWrapper的基础上使用lambda
java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<User>();
        qw.lambda().lt(User::getAge, 10);//添加条件
        List<User> userList = userDao.selectList(qw);
        System.out.println(userList);
    }
}
  • User::getAget,为lambda表达式中的，类名::方法名，最终的sql语句为:
sql 复制代码 
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)

**注意:**构建LambdaQueryWrapper的时候泛型不能省。

此时我们再次编写条件的时候，就不会存在写错名称的情况，但是qw后面多了一层lambda()调用

  1. 接着来看第三种:LambdaQueryWrapper
java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.lt(User::getAge, 10);
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

这种方式就解决了上一种方式所存在的问题。

3.1.4 多条件构建

刚才都是一个条件，那如果有多个条件该如何构建呢?

  1. 需求:查询数据库表中，年龄在10岁到30岁之间的用户信息
java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.lt(User::getAge, 30);
        lqw.gt(User::getAge, 10);//大于 >
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}
  • 构建多条件的时候，可以支持链式编程
java 复制代码 
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(User::getAge, 30).gt(User::getAge, 10);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);
  1. 需求:查询数据库表中，年龄小于10或年龄大于30的数据
java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.lt(User::getAge, 10).or().gt(User::getAge, 30);
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}
  • or()就相当于我们sql语句中的or关键字,不加默认是and，最终的sql语句为:
sql 复制代码 
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ? OR age > ?)
3.1.5 null判定

先来看一张图，

  • 我们在做条件查询的时候，一般会有很多条件可以供用户进行选择查询。

  • 这些条件用户可以选择使用也可以选择不使用，比如我要查询价格在8000以上的手机

  • 在输入条件的时候，价格有一个区间范围，按照需求只需要在第一个价格输入框中输入8000

  • 后台在做价格查询的时候，一般会让 price>值1 and price <值2

  • 因为前端没有输入值2，所以如果不处理的话，就会出现 price>8000 and price < null问题

  • 这个时候查询的结果就会出问题，具体该如何解决?

思考第一个问题：后台如果想接收前端的两个数据，该如何接收?

我们可以使用两个简单数据类型，也可以使用一个模型类，但是User类中目前只有一个age属性,如:

java 复制代码 
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
}

使用一个age属性，如何去接收页面上的两个值呢?这个时候我们有两个解决方案

方案一:添加属性age2,这种做法可以但是会影响到原模型类的属性内容

java 复制代码 
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist = false)
    private Integer age2;
}

方案二:新建一个模型类,让其继承User类，并在其中添加age2属性，UserQuery在拥有User属性后同时添加了age2属性。

java 复制代码 
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
}

@Data
public class UserQuery extends User {
    private Integer age2;
}

现在来实现刚才的需求

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        //模拟页面传递过来的查询数据
        UserQuery uq = new UserQuery();
        uq.setAge(10);
        uq.setAge2(30);
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        if(null != uq.getAge2()){
            lqw.lt(User::getAge, uq.getAge2());
        }
        if( null != uq.getAge()) {
            lqw.gt(User::getAge, uq.getAge());
        }
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

上面的写法可以完成条件为非空的判断，但是问题很明显，如果条件多的话，每个条件都需要判断，代码量就比较大，来看MP给我们提供的简化方式：

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        //模拟页面传递过来的查询数据
        UserQuery uq = new UserQuery();
        uq.setAge(10);
        uq.setAge2(30);
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.lt(null!=uq.getAge2(),User::getAge, uq.getAge2());
        lqw.gt(null!=uq.getAge(),User::getAge, uq.getAge());
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}
  • lt()方法

    condition为boolean类型，返回true，则添加条件，返回false则不添加条件

3.2 查询投影

3.2.1 查询指定字段

目前我们在查询数据的时候，什么都没有做默认就是查询表中所有字段的内容，我们所说的查询投影即不查询所有字段，只查询出指定内容的数据。

select(...)方法用来设置查询的字段列，可以设置多个，

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.select(User::getId,User::getName,User::getAge);
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}
  • 最终的sql语句为:
sql 复制代码 
SELECT id,name,age FROM user
  • 如果使用的不是lambda，就需要手动指定字段
java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
        lqw.select("id","name","age","tel");
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}
    • 最终的sql语句为:SELECT id,name,age,tel FROM user
3.2.2 聚合函数查询

实现：

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
        //lqw.select("count(*) as count");
        //SELECT count(*) as count FROM user
        //lqw.select("max(age) as maxAge");
        //SELECT max(age) as maxAge FROM user
        //lqw.select("min(age) as minAge");
        //SELECT min(age) as minAge FROM user
        //lqw.select("sum(age) as sumAge");
        //SELECT sum(age) as sumAge FROM user
        lqw.select("avg(age) as avgAge");
        //SELECT avg(age) as avgAge FROM user
        List<Map<String, Object>> userList = userDao.selectMaps(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

为了在做结果封装的时候能够更简单，我们将上面的聚合函数都起了个名称，方面后期来获取这些数据

3.2.3 分组查询

需求:分组查询，完成 group by的查询使用

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
        lqw.select("count(*) as count,tel");
        lqw.groupBy("tel");
        List<Map<String, Object>> list = userDao.selectMaps(lqw);
        System.out.println(list);
    }
}
  • groupBy为分组，最终的sql语句为
sql 复制代码 
SELECT count(*) as count,tel FROM user GROUP BY tel

注意:

  • 聚合与分组查询，无法使用lambda表达式来完成

  • MP只是对MyBatis的增强，如果MP实现不了，我们可以直接在DAO接口中使用MyBatis的方式实现

3.3 查询条件

前面我们只使用了lt()和gt(),除了这两个方法外，MP还封装了很多条件对应的方法，这一节我们重点把MP提供的查询条件方法进行学习下。

MP的查询条件有很多:

  • 范围匹配（> 、 = 、between）

  • 模糊匹配（like）

  • 空判定（null）

  • 包含性匹配（in）

  • 分组（group）

  • 排序（order）

  • ......

3.3.1 等值查询

需求:根据用户名和密码查询用户信息

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.eq(User::getName, "Jerry").eq(User::getPassword, "jerry");
        User loginUser = userDao.selectOne(lqw);
        System.out.println(loginUser);
    }
}
  • eq()： 相当于 =,对应的sql语句为
sql 复制代码 
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (name = ? AND password = ?)

  • selectList：查询结果为多个或者单个

  • selectOne:查询结果为单个

3.3.2 范围查询

需求:对年龄进行范围查询，使用lt()、le()、gt()、ge()、between()进行范围查询

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.between(User::getAge, 10, 30);
        //SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age BETWEEN ? AND ?)
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

  • gt():大于(>)

  • ge():大于等于(>=)

  • lt():小于(<)

  • lte():小于等于(<=)

  • between():between ? and ?

3.3.3 模糊查询

需求:查询表中name属性的值以J开头的用户信息,使用like进行模糊查询

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.likeLeft(User::getName, "J");
        //SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (name LIKE ?)
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

  • like():前后加百分号,如 %J%

  • likeLeft():前面加百分号,如 %J

  • likeRight():后面加百分号,如 J%

3.3.4 排序查询

需求:查询所有数据，然后按照id降序

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lwq = new LambdaQueryWrapper<>();
        /**
         * condition ：条件，返回boolean，
         		当condition为true，进行排序，如果为false，则不排序
         * isAsc:是否为升序，true为升序，false为降序
         * columns：需要操作的列
         */
        lwq.orderBy(true,false, User::getId);

        System.out.println(userDao.selectList(lqw));
    }
}

除了上面演示的这种实现方式，还有很多其他的排序方法可以被调用，如图:

  • orderBy排序

    • condition:条件，true则添加排序，false则不添加排序
    • isAsc:是否为升序，true升序，false降序
    • columns:排序字段，可以有多个

  • orderByAsc/Desc(单个column):按照指定字段进行升序/降序

  • orderByAsc/Desc(多个column):按照多个字段进行升序/降序

  • orderByAsc/Desc

    • condition:条件，true添加排序，false不添加排序
    • 多个columns：按照多个字段进行排序

3.4 映射匹配兼容性

前面我们已经能从表中查询出数据，并将数据封装到模型类中，这整个过程涉及到一张表和一个模型类:

之所以数据能够成功的从表中获取并封装到模型对象中，原因是表的字段列名和模型类的属性名一样。

那么问题就来了:

问题1:表字段与编码属性设计不同步

当表的列名和模型类的属性名发生不一致，就会导致数据封装不到模型对象，这个时候就需要其中一方做出修改，那如果前提是两边都不能改又该如何解决?

MP给我们提供了一个注解@TableField,使用该注解可以实现模型类属性名和表的列名之间的映射关系

问题2:编码中添加了数据库中未定义的属性

当模型类中多了一个数据库表不存在的字段，就会导致生成的sql语句中在select的时候查询了数据库不存在的字段，程序运行就会报错，错误信息为:

Unknown column '多出来的字段名称' in 'field list'

具体的解决方案用到的还是@TableField注解，它有一个属性叫exist，设置该字段是否在数据库表中存在，如果设置为false则不存在，生成sql语句查询的时候，就不会再查询该字段了。

问题3：采用默认查询开放了更多的字段查看权限

查询表中所有的列的数据，就可能把一些敏感数据查询到返回给前端，这个时候我们就需要限制哪些字段默认不要进行查询。解决方案是@TableField注解的一个属性叫select，该属性设置默认是否需要查询该字段的值，true(默认值)表示默认查询该字段，false表示默认不查询该字段。

@TableField

名称 @TableField
类型 属性注解
位置 模型类属性定义上方
作用 设置当前属性对应的数据库表中的字段关系
相关属性 value(默认)：设置数据库表字段名称 exist:设置属性在数据库表字段中是否存在，默认为true，此属性不能与value合并使用 select:设置属性是否参与查询，此属性与select()映射配置不冲突

问题4:表名与编码开发设计不同步

该问题主要是表的名称和模型类的名称不一致，导致查询失败，这个时候通常会报如下错误信息:

Table 'databaseName.tableName' doesn't exist,翻译过来就是数据库中的表不存在。

解决方案是使用MP提供的另外一个注解@TableName来设置表与模型类之间的对应关系。

@TableName

名称 @TableName
类型 类注解
位置 模型类定义上方
作用 设置当前类对应于数据库表关系
相关属性 value(默认)：设置数据库表名称

4. DML编程控制（增删改）

查询相关的操作我们已经介绍完了，紧接着我们需要对另外三个--- ---增删改进行内容的讲解。挨个来说明下，首先是新增(insert)中的内容。

4.1 id生成策略控制(增)

前面我们在新增的时候留了一个问题，就是新增成功后，主键ID是一个很长串的内容，我们更想要的是按照数据库表字段进行自增长，在解决这个问题之前，我们先来分析下ID该如何选择:

  • 不同的表应用不同的id生成策略

    • 日志：自增（1,2,3,4，......）
    • 购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843）
    • 外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91）
    • 关系表：可省略id
    • ......

不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，那么在MP中都提供了哪些主键生成策略，以及我们该如何进行选择?

在这里我们又需要用到MP的一个注解叫@TableId

@TableId

名称 @TableId
类型 属性注解
位置 模型类中用于表示主键的属性定义上方
作用 设置当前类中主键属性的生成策略
相关属性 value(默认)：设置数据库表主键名称 type:设置主键属性的生成策略，值查照IdType的枚举值

IdType

从源码中可以了解到：

  • AUTO：自动递增策略

  • NONE: 不设置id生成策略

  • INPUT:用户手工输入id

  • ASSIGN_ID:雪花算法生成id(可兼容数值型与字符串型)

  • ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略

    • pojo类中主键对应的属性的类型只能是String类型；数据库表中的主键类型为varchar()，且长度要大于32，因为UUID生成的主键为32位，如果长度小的话就会导致插入失败。

  • 其他的几个策略均已过时，都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。

接下来我们来聊一聊雪花算法:

雪花算法(SnowFlake),是Twitter官方给出的算法实现 是用Scala写的。其生成的结果是一个64bit大小整数，它的结构如下图:

  1. 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用正数，所以最高位固定为0。

  2. 41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级

  3. 10bit-工作机器id，用来记录工作机器id：其中高位5bit是数据中心ID，其取值范围0-31；低位5bit是工作节点，ID其取值范围0-31，两个组合起来最多可以容纳1024个节点

  4. 序列号占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID

ID生成策略对比

介绍了这些主键ID的生成策略，我们以后该用哪个呢?

  • NONE: 不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT,所以这两种方式都需要用户手动设置，但是手动设置第一个问题是容易出现相同的ID造成主键冲突，为了保证主键不冲突就需要做很多判定，实现起来比较复杂

  • AUTO:数据库ID自增,这种策略适合在数据库服务器只有1台的情况下使用,不可作为分布式ID使用

  • ASSIGN_UUID:可以在分布式的情况下使用，而且能够保证唯一，但是生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢

  • ASSIGN_ID:可以在分布式的情况下使用，生成的是Long类型的数字，可以排序性能也高，但是生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键

  • 综上所述，每一种主键策略都有自己的优缺点，根据自己项目业务的实际情况来选择使用才是最明智的选择。

拓展:

分布式ID是什么?

  • 当数据量足够大的时候，一台数据库服务器存储不下，这个时候就需要多台数据库服务器进行存储

  • 比如订单表就有可能被存储在不同的服务器上

  • 如果用数据库表的自增主键，因为在两台服务器上所以会出现冲突

  • 这个时候就需要一个全局唯一ID,这个ID就是分布式ID。

简化配置

前面我们已经完成了表关系映射、数据库主键策略的设置，接下来对于这两个内容的使用，再讲下他们的简化配置:

模型类主键策略设置

对于主键ID的策略已经介绍完，但是如果要在项目中的每一个模型类上都需要使用相同的生成策略，如:

我们只需要在配置文件中添加如下内容，就能让所有的模型类都可以使用该主键ID策略

yaml 复制代码 
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	id-type: assign_id

配置完成后，每个模型类的主键ID策略都将成为assign_id.

数据库表与模型类的映射关系

MP会默认将模型类的类名名首字母小写作为表名使用，假如数据库表的名称都以tbl_开头，那么我们就需要将所有的模型类上添加@TableName，如:

简化方式为在配置文件中配置如下内容:

yaml 复制代码 
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	table-prefix: tbl_

设置表的前缀内容，这样MP就会拿 tbl_加上模型类的首字母小写，就刚好组装成数据库的表名。

4.2 多记录操作（删、查）

场景：批量删除清空购物车

按照id集合批量删除

java 复制代码 
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

除了按照id集合进行批量删除，也可以按照id集合进行批量查询

java 复制代码 
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

4.3 逻辑删除（删 -> 改）

对于删除操作业务问题来说有:

  • 物理删除:业务数据从数据库中丢弃，执行的是delete操作

  • 逻辑删除:为数据设置是否可用状态字段，删除时设置状态字段为不可用状态，数据保留在数据库中，执行的其实是update操作

MP中逻辑删除具体该如何实现?

步骤1:修改数据库表添加deleted列

字段名可以任意，内容也可以自定义，比如0代表正常，1代表删除，可以在添加列的同时设置其默认值为0正常。

步骤2:实体类添加属性

标识新增的字段为逻辑删除字段，使用@TableLogic

java 复制代码 
@Data
//@TableName("tbl_user") 可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    private String name;
    @TableField(value="pwd",select=false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist=false)
    private Integer online;
    @TableLogic(value="0",delval="1")
    //value为正常数据的值，delval为删除数据的值
    private Integer deleted;
}

步骤3:运行删除方法

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testDelete(){
       userDao.deleteById(1L);
    }
}

从测试结果来看，逻辑删除最后走的是update操作，会将指定的字段修改成删除状态对应的值。

逻辑删除，对查询也是有影响的

  • 执行查询操作
java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testFind(){
       System.out.println(userDao.selectList(null));
    }
}

运行测试，会发现打印出来的sql语句中会多一个查询条件，如:

可想而知，MP的逻辑删除会将所有的查询都添加一个未被删除的条件(where deleted = 0)，也就是已经被删除的数据是不应该被查询出来的。

  • 如果还是想把已经删除的数据都查询出来,就需要在Dao接口中手写sql
java 复制代码 
@Mapper
public interface UserDao extends BaseMapper<User> {
    //查询所有数据包含已经被删除的数据
    @Select("select * from tbl_user")
    public List<User> selectAll();
}
  • 如果每个表都要有逻辑删除，那么就需要在每个模型类的属性上添加@TableLogic注解，优化方法：
    在配置文件中添加全局配置，如下:
yaml 复制代码 
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 逻辑删除字段名
      logic-delete-field: deleted
      # 逻辑删除字面值：未删除为0
      logic-not-delete-value: 0
      # 逻辑删除字面值：删除为1
      logic-delete-value: 1

介绍完逻辑删除，逻辑删除的本质为:

逻辑删除的本质其实是修改操作。如果加了逻辑删除字段，查询数据时也会自动带上逻辑删除字段。

执行的SQL语句为:

sql 复制代码 
UPDATE tbl_user SET deleted=1 where id = ? AND deleted=0

@TableLogic

名称 @TableLogic
类型 属性注解
位置 模型类中用于表示删除字段的属性定义上方
作用 标识该字段为进行逻辑删除的字段
相关属性 value：逻辑未删除值 delval:逻辑删除值

4.4 乐观锁(改)

业务并发现象带来的问题:秒杀

  • 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖

  • 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用

  • 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制，比如12306有两台服务器在进行卖票，在两台服务器上都添加锁的话，那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票，还是会出现并发问题

  • 我们接下来介绍的这种方式是针对于小型企业的解决方案，因为数据库本身的性能就是个瓶颈，如果对其并发量超过2000以上的就需要考虑其他的解决方案了。

简单来说，乐观锁主要解决的问题是当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新。

乐观锁的实现方式:

  • 数据库表中添加version列，比如默认值给1

  • 第一个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1

  • 第二个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1

  • 第一个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion

    • newVersion = version+1 [2]
    • oldVersion = version [1]

  • 第二个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion

    • newVersion = version+1 [2]
    • oldVersion = version [1]

  • 假如这两个线程都来更新数据，第一个和第二个线程都可能先执行

    • 假如第一个线程先执行更新，会把version改为2，
    • 第二个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2，所以第二个线程会修改失败
    • 假如第二个线程先执行更新，会把version改为2，
    • 第一个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2，所以第一个线程会修改失败
    • 不管谁先执行都会确保只能有一个线程更新数据，这就是MP提供的乐观锁的实现原理分析。

实现步骤:

分析完步骤后，具体的实现步骤如下:

步骤1:数据库表添加列

列名可以任意，比如使用version,给列设置默认值为1

步骤2:在模型类中添加对应的属性

根据添加的字段列名，在模型类中添加对应的属性值

java 复制代码 
@Data
//@TableName("tbl_user") 可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    private String name;
    @TableField(value="pwd",select=false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist=false)
    private Integer online;
    private Integer deleted;
    @Version
    private Integer version;
}

步骤3:添加乐观锁的拦截器

java 复制代码 
@Configuration
public class MpConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mpInterceptor() {
        //1.定义Mp拦截器
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //2.添加乐观锁拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}

步骤4:执行更新操作

pojo类对象必须要携带version数据，否则乐观锁无法启用

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(3L);
        user.setName("Jock666");
        user.setVersion(1);
        userDao.updateById(user);
    }
}

要想实现乐观锁，首先第一步应该是拿到表中的version，然后拿version当条件在将version加1更新回到数据库表中，所以我们在查询的时候，需要对其进行查询

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testUpdate(){
        //1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
        User user = userDao.selectById(3L);
        //2.将要修改的属性逐一设置进去
        user.setName("Jock888");
        userDao.updateById(user);
    }
}

案例：来模拟一种加锁的情况，看看能不能实现多个人修改同一个数据的时候，只能有一个人修改成功。

java 复制代码 
@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testUpdate(){
       //1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
        User user = userDao.selectById(3L);     //version=3
        User user2 = userDao.selectById(3L);    //version=3
        user2.setName("Jock aaa");
        userDao.updateById(user2);              //version=>4
        user.setName("Jock bbb");
        userDao.updateById(user);               //verion=3?条件还成立吗？
    }
}

运行程序，分析结果：

5. 代码生成器

观察我们之前写的代码，会发现其中也会有很多重复内容，比如:

那我们就想，如果我想做一个Book模块的开发，是不是只需要将红色部分的内容全部更换成Book即可，如：

所以我们会发现，做任何模块的开发，对于这段代码，基本上都是对红色部分的调整，所以我们把去掉红色内容的东西称之为模板，红色部分称之为参数，以后只需要传入不同的参数，就可以根据模板创建出不同模块的dao代码。

除了Dao可以抽取模块，其实我们常见的类都可以进行抽取，只要他们有公共部分即可。再来看下模型类的模板：

  • ① 可以根据数据库表的表名来填充

  • ② 可以根据用户的配置来生成ID生成策略，需要开发者自己完成

  • ③到⑨可以根据数据库表字段名称来填充

所以只要我们知道是对哪张表进行代码生成，这些内容我们都可以进行填充。

分析完后，我们会发现，要想完成代码自动生成，我们需要有以下内容:

  • 模板: MyBatisPlus提供，可以自己提供，但是麻烦，不建议

  • 数据库相关配置:读取数据库获取表和字段信息

  • 开发者自定义配置:手工配置，比如ID生成策略

5.1 代码生成器实现

环境配置：

1.pom.xml

xml 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.1</version>
    </parent>
    <groupId>com.itheima</groupId>
    <artifactId>mybatisplus_04_generator</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--spring webmvc-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--mybatisplus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.1</version>
        </dependency>

        <!--druid-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.16</version>
        </dependency>

        <!--mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <!--test-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!--lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.12</version>
        </dependency>

        <!--代码生成器-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.4.1</version>
        </dependency>

        <!--velocity模板引擎-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.velocity</groupId>
            <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
            <version>2.3</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

2.创建代码生成类

java 复制代码 
public class CodeGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        //1.获取代码生成器的对象
        AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();

        //设置数据库相关配置
        DataSourceConfig dataSource = new DataSourceConfig();
        dataSource.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus_db?serverTimezone=UTC");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root");
        autoGenerator.setDataSource(dataSource);

        //设置全局配置
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
        globalConfig.setOutputDir(System.getProperty("user.dir")+"/mybatisplus_04_generator/src/main/java");    //设置代码生成位置
        globalConfig.setOpen(false);    //设置生成完毕后是否打开生成代码所在的目录
        globalConfig.setAuthor("wxy");    //设置作者
        globalConfig.setFileOverride(true);     //设置是否覆盖原始生成的文件
        globalConfig.setMapperName("%sDao");    //设置数据层接口名，%s为占位符，指代模块名称
        globalConfig.setIdType(IdType.ASSIGN_ID);   //设置Id生成策略
        autoGenerator.setGlobalConfig(globalConfig);

        //设置包名相关配置
        PackageConfig packageInfo = new PackageConfig();
        packageInfo.setParent("com.aaa");   //设置生成的包名，与代码所在位置不冲突，二者叠加组成完整路径
        packageInfo.setEntity("domain");    //设置实体类包名
        packageInfo.setMapper("dao");   //设置数据层包名
        autoGenerator.setPackageInfo(packageInfo);

        //策略设置
        StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
        strategyConfig.setInclude("tbl_user");  //设置当前参与生成的表名，参数为可变参数
        strategyConfig.setTablePrefix("tbl_");  //设置数据库表的前缀名称，模块名 = 数据库表名 - 前缀名  例如： User = tbl_user - tbl_
        strategyConfig.setRestControllerStyle(true);    //设置是否启用Rest风格
        strategyConfig.setVersionFieldName("version");  //设置乐观锁字段名
        strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("deleted");  //设置逻辑删除字段名
        strategyConfig.setEntityLombokModel(true);  //设置是否启用lombok
        autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);
        //2.执行生成操作
        autoGenerator.execute();
    }
}

3.运行程序

至此代码生成器就已经完成工作，我们能快速根据数据库表来创建对应的类，简化我们的代码开发。

5.2 MP中Service的CRUD

回顾我们之前业务层代码的编写，编写接口和对应的实现类:

java 复制代码 
public interface UserService{
	
}

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService{

}

接口和实现类有了以后，需要在接口和实现类中声明方法

java 复制代码 
public interface UserService{
	public List<User> findAll();
}

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService{
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
	public List<User> findAll(){
        return userDao.selectList(null);
    }
}

MP看到上面的代码以后就说这些方法也是比较固定和通用的，所以MP抽取并提供了一个Service接口和实现类，分别是:IService和ServiceImpl,后者是对前者的一个具体实现。

以后我们自己写的Service就可以进行如下修改:

java 复制代码 
public interface UserService extends IService<User>{
	
}

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserDao, User> implements UserService{

}

修改以后的好处是，MP已经帮我们把业务层的一些基础的增删改查都已经实现了，可以直接进行使用。

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