飞桨自然语言处理套件PaddleNLP初探

PaddleNLP是一款简单易用且功能强大的自然语言处理和大语言模型(LLM)开发库。聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验,覆盖NLP多场景的模型库搭配产业实践范例可满足开发者灵活定制的需求。

官网:GitHub - PaddlePaddle/PaddleNLP: 👑 Easy-to-use and powerful NLP and LLM library with 🤗 Awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications, including 🗂Text Classification, 🔍 Neural Search, ❓ Question Answering, ℹ️ Information Extraction, 📄 Document Intelligence, 💌 Sentiment Analysis etc.

pip安装

复制代码
pip install --upgrade paddlenlp

快速开始

大模型文本生成

PaddleNLP提供了方便易用的Auto API,能够快速的加载模型和Tokenizer。这里以使用 linly-ai/chinese-llama-2-7b 大模型做文本生成为例:

复制代码
>>> from paddlenlp.transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("linly-ai/chinese-llama-2-7b")
>>> model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("linly-ai/chinese-llama-2-7b", dtype="float16")
>>> input_features = tokenizer("你好!请自我介绍一下。", return_tensors="pd")
>>> outputs = model.generate(**input_features, max_length=128)
>>> tokenizer.batch_decode(outputs[0])
# ['\n你好!我是一个AI语言模型,可以回答你的问题和提供帮助。']

一键UIE预测

PaddleNLP提供一键预测功能,无需训练,直接输入数据即可开放域抽取结果。这里以信息抽取-命名实体识别任务,UIE模型为例:

复制代码
>>> from pprint import pprint
>>> from paddlenlp import Taskflow

>>> schema = ['时间', '选手', '赛事名称'] # Define the schema for entity extraction
>>> ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema)
>>> pprint(ie("2月8日上午北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中中国选手谷爱凌以188.25分获得金牌!"))

大模型

文档:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/llm

相关推荐
小oo呆2 小时前
【自然语言处理与大模型】模型压缩技术之量化
人工智能·自然语言处理
Magnum Lehar2 小时前
ApophisZerg游戏引擎项目目录展示
人工智能·vscode·编辑器·游戏引擎
飞桨PaddlePaddle3 小时前
Wan2.1和HunyuanVideo文生视频模型算法解析与功能体验丨前沿多模态模型开发与应用实战第六期
人工智能·算法·百度·音视频·paddlepaddle·飞桨·deepseek
绿算技术3 小时前
存储新势力:助力DeepSeek一体机
人工智能·科技·缓存·fpga开发
Y1nhl3 小时前
搜广推校招面经八十一
开发语言·人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·推荐算法·搜索算法
胡攀峰3 小时前
第12章 微调生成模型
人工智能·大模型·llm·sft·强化学习·rlhf·指令微调
yuanlaile3 小时前
AI大模型自然语言处理能力案例演示
人工智能·ai·自然语言处理
小白白搭建3 小时前
WordPress AI 原创文章自动生成插件 24小时全自动生成SEO原创文章 | 多语言支持 | 智能配图与排版
人工智能
Jamence4 小时前
多模态大语言模型arxiv论文略读(三十九)
人工智能·语言模型·自然语言处理
ai大模型木子4 小时前
嵌入模型(Embedding Models)原理详解:从Word2Vec到BERT的技术演进
人工智能·自然语言处理·bert·embedding·word2vec·ai大模型·大模型资料