hive行转列函数stack(int n, v_1, v_2, ..., v_k)

stack()函数时,参数中的键值对应按照一对列名和列值进行排使用列

stack(int n, v_1, v_2, ..., v_k)

功能:把k列数据转换成n行,k/n列,其中n必须是正整数,后面的v_1到v_k必须是元素,不能是列名。(不常用)

sql 复制代码
假设我们有一个名为employees的表,包含以下列:id, name, department, salary。

CREATE TABLE employees (
  id INT,
  name STRING,
  department STRING,
  salary DOUBLE
);

INSERT INTO employees VALUES
  (1, 'John', 'HR', 5000),
  (2, 'Jane', 'Finance', 6000),
  (3, 'Mike', 'IT', 5500);
​
现在我们使用stack()函数将每个员工的信息转换为多列:

SELECT col_index, col_value
FROM (
  SELECT stack(4,
    'id', id,
    'name', name,
    'department', department,
    'salary', salary
  ) AS (col_index, col_value)
  FROM employees
) stacked_data;
​
在这个例子中,我们使用stack()函数将每个键值对转换为多行,其中参数4指定了输出结果的行数(4行)。每个键值对由一个列名和列值组成。

然后,我们将内部查询的结果作为表别名stacked_data的数据源,并选择col_index和col_value两个列作为最终输出结果。

输出结果如下所示:

col_index	col_value
id	1
name	John
department	HR
salary	5000.0
id	2
name	Jane
department	Finance
salary	6000.0
id	3
name	Mike
department	IT
salary	5500.0
每一行表示一个转换后的记录,其中col_index列表示每个记录的列名(键),col_value列表示每个记录的列值。

参考文章

hive表生成函数explode、stack、lateral view和json_tuple、parse_url_tuple示例_hive stack-CSDN博客

相关推荐
RestCloud6 小时前
ETL、ELT、CDC区别详解,2026数据集成模式选型指南与落地实战
数据仓库·etl·cdc·数据同步·数据集成平台·实时数据同步·elt
江晓鱼未暖8 小时前
十七、Redis 核心原理与架构详解
大数据·数据库·数据仓库·redis·缓存·架构
牛奶咖啡133 天前
大数据Hadoop运维应用实践——HIVE与Hadoop实现整合_Hive的配置安装与使用
大数据·hive·hive的配置与安装·metastore服务的配置·hiveserver2服务配置·hive的常用sql操作·beeline的使用
Zhu7584 天前
在k8s集群环境部署高可用的Apache Hadoop3.1.1定制版集群
hadoop·kubernetes
Y3815326625 天前
3 种 SERP 数据 ETL 方案对比:实时 / 定时 / 流式
数据仓库·etl
还有你Y5 天前
软件工程架构
hadoop·架构·软件工程
向夏威夷 梦断明暄5 天前
基于Tez引擎的 Hive SQL 性能优化
hive·sql·性能优化
这个DBA有点耶6 天前
交易型数据库是什么?OLTP核心能力与2026选型指南
数据库·数据仓库·sql·database·数据库架构·olap·dba
RestCloud7 天前
Informatica迁移国产ETL完整实施指南:ETLCloud自动化平滑替换方案
数据仓库·etl·etlcloud·数据传输·数据集成工具·informatica·国产化替代