hive行转列函数stack(int n, v_1, v_2, ..., v_k)

stack()函数时,参数中的键值对应按照一对列名和列值进行排使用列

stack(int n, v_1, v_2, ..., v_k)

功能:把k列数据转换成n行,k/n列,其中n必须是正整数,后面的v_1到v_k必须是元素,不能是列名。(不常用)

sql 复制代码
假设我们有一个名为employees的表,包含以下列:id, name, department, salary。

CREATE TABLE employees (
  id INT,
  name STRING,
  department STRING,
  salary DOUBLE
);

INSERT INTO employees VALUES
  (1, 'John', 'HR', 5000),
  (2, 'Jane', 'Finance', 6000),
  (3, 'Mike', 'IT', 5500);
​
现在我们使用stack()函数将每个员工的信息转换为多列:

SELECT col_index, col_value
FROM (
  SELECT stack(4,
    'id', id,
    'name', name,
    'department', department,
    'salary', salary
  ) AS (col_index, col_value)
  FROM employees
) stacked_data;
​
在这个例子中,我们使用stack()函数将每个键值对转换为多行,其中参数4指定了输出结果的行数(4行)。每个键值对由一个列名和列值组成。

然后,我们将内部查询的结果作为表别名stacked_data的数据源,并选择col_index和col_value两个列作为最终输出结果。

输出结果如下所示:

col_index	col_value
id	1
name	John
department	HR
salary	5000.0
id	2
name	Jane
department	Finance
salary	6000.0
id	3
name	Mike
department	IT
salary	5500.0
每一行表示一个转换后的记录,其中col_index列表示每个记录的列名(键),col_value列表示每个记录的列值。

参考文章

hive表生成函数explode、stack、lateral view和json_tuple、parse_url_tuple示例_hive stack-CSDN博客

相关推荐
慧一居士8 分钟前
Hologres 功能及使用场景介绍,实践详细步骤示例
数据仓库
Francek Chen10 小时前
【大数据处理与分析】数据仓库Hive:02 数据湖
大数据·数据仓库·hive·hadoop·分布式·数据分析
自由能燃气设备2 天前
燃气容积式热水器厂家选购指南:2026年商用热水设备采购避坑手册
大数据·数据库·数据仓库·人工智能
哥本哈士奇2 天前
dbt+SQLServer构建数据仓库(8):Vibe Coding用dbt构建data vault数仓
数据仓库·sqlserver
Blossom i2 天前
Python+spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战第十一章:Python Spark的集成开发环境
大数据·hadoop·spark
我要用代码向我喜欢的女孩表白3 天前
hdfs获取所有路径大小的脚本
大数据·hadoop·hdfs
Waay3 天前
什么是HBase?它和Hive有什么区别?
大数据·数据库·hive·hadoop·hdfs·hbase
ha_lydms3 天前
使用DataWorks导入 Maxcompute 数据
大数据·数据仓库·dataworks·maxcompute·hologres·odps·数据同步
ZCBUS实时计算4 天前
金融证券实时数仓建设实践:轻量化实时计算平台落地,实现交易数据端到端秒级处理
大数据·数据库·数据仓库·金融·flink·dba·etl
fastjson_4 天前
Hadoop之Yarn
大数据·hadoop·npm