hive行转列函数stack(int n, v_1, v_2, ..., v_k)

stack()函数时,参数中的键值对应按照一对列名和列值进行排使用列

stack(int n, v_1, v_2, ..., v_k)

功能:把k列数据转换成n行,k/n列,其中n必须是正整数,后面的v_1到v_k必须是元素,不能是列名。(不常用)

sql 复制代码
假设我们有一个名为employees的表,包含以下列:id, name, department, salary。

CREATE TABLE employees (
  id INT,
  name STRING,
  department STRING,
  salary DOUBLE
);

INSERT INTO employees VALUES
  (1, 'John', 'HR', 5000),
  (2, 'Jane', 'Finance', 6000),
  (3, 'Mike', 'IT', 5500);
​
现在我们使用stack()函数将每个员工的信息转换为多列:

SELECT col_index, col_value
FROM (
  SELECT stack(4,
    'id', id,
    'name', name,
    'department', department,
    'salary', salary
  ) AS (col_index, col_value)
  FROM employees
) stacked_data;
​
在这个例子中,我们使用stack()函数将每个键值对转换为多行,其中参数4指定了输出结果的行数(4行)。每个键值对由一个列名和列值组成。

然后,我们将内部查询的结果作为表别名stacked_data的数据源,并选择col_index和col_value两个列作为最终输出结果。

输出结果如下所示:

col_index	col_value
id	1
name	John
department	HR
salary	5000.0
id	2
name	Jane
department	Finance
salary	6000.0
id	3
name	Mike
department	IT
salary	5500.0
每一行表示一个转换后的记录,其中col_index列表示每个记录的列名(键),col_value列表示每个记录的列值。

参考文章

hive表生成函数explode、stack、lateral view和json_tuple、parse_url_tuple示例_hive stack-CSDN博客

相关推荐
王小王-1232 天前
基于 Hive 的网易云音乐数据分析及可视化系统
hive·hadoop·数据分析·音乐数据分析·网易云音乐分析·hive音乐分析·hadoop网易云
极光代码工作室2 天前
基于数据仓库的电商数据分析平台
大数据·hadoop·python·spark·数据可视化
Database_Cool_2 天前
大规模数据分析降本指南:AnalyticDB Serverless 弹性架构实战
数据仓库·阿里云·架构·数据分析·serverless
Database_Cool_2 天前
什么是湖仓一体?和数据仓库的本质区别(附 AnalyticDB MySQL 湖仓一体方案)
数据库·数据仓库·mysql
Chris _data2 天前
WPF 学习第三天 — Modbus RTU 串口通信
hadoop·学习·wpf
知识分享小能手2 天前
Hadoop学习教程,从入门到精通,Flume日志采集系统 — 完整知识点与案例代码(9)
hadoop·学习·flume
递归尽头是星辰2 天前
AI 访问数据仓库:从直连到微服务化
数据仓库·人工智能·微服务·dataagent·ai数据治理
Francek Chen3 天前
【大数据处理与分析】MapReduce:06 MapReduce编程实践
大数据·hadoop·分布式·mapreduce
王小王-1233 天前
基于 Hadoop 的二手房数据分析与可视化平台项目展示
大数据·hadoop·数据分析·大数据房价分析·二手房价格预测·hive房价数据分析
知识分享小能手3 天前
Hadoop学习教程,从入门到精通, HBase 分布式数据库 — 完整知识点与案例代码(8)
数据库·hadoop·分布式