python数据分析和可视化【2】鸢尾花数据分析

​实验要求：

读取iris数据集中鸢尾花的萼片、花瓣长度数据（已保存为csv格式），并对其进行排序、去重，并求出和、累计和、均值、标准差、方差、最小值、最大值。

步骤：

1.导入模块 (格式为import ... as ...)

2.获取数据:可利用csv模块进行读取，也可用其他方法进行读取

3.数据清理：对读取的数据进行处理（将索引号去掉等等）

4.数据统计

（1）将鸢尾花数据集的花瓣长度进行排序。

（2）查看鸢尾花数据集中有几种花瓣长度。（首先提取所有数据的花瓣长度，然后进行去重）

（3）求数据中花瓣长度的和，均值，方差，最小值及最大值。

通过以上操作，可以发现鸢尾花数据集中哪些信息？

数据集：

代码:

# 步骤1：导入模块
import pandas as pd
import numpy as np

# 步骤2：获取数据
iris_data = pd.read_csv('C:\\Users\86178\Desktop\iris.csv')

# 步骤3：数据清理
petal_length = iris_data['Sepal.Length']    #获取长度列，返回一个series序列

# 步骤4：数据统计
# (1) 将鸢尾花数据集的花瓣长度进行排序
sorted_petal_length = petal_length.sort_values()   #对序列中的值进行排序

# (2) 查看鸢尾花数据集中有几种花瓣长度
unique_petal_length = sorted_petal_length.unique()  #返回序列中所有不重复的元素,返回ndarray数组

# (3) 求数据中花瓣长度的和、均值、方差、最小值及最大值
sum_petal_length = petal_length.sum()
mean_petal_length = petal_length.mean()
var_petal_length = petal_length.var()
std_petal_length = petal_length.std()
min_petal_length = petal_length.min()
max_petal_length = petal_length.max()

# 输出结果
print("排序后的花瓣长度数据：")
print(sorted_petal_length)
print("\\n鸢尾花数据集中有几种花瓣长度：", len(unique_petal_length))
print("\\n花瓣长度的和：", sum_petal_length)
print("花瓣长度的均值：", mean_petal_length)
print("花瓣长度的方差：", var_petal_length)
print("花瓣长度的标准差：", std_petal_length)
print("花瓣长度的最小值：", min_petal_length)
print("花瓣长度的最大值：", max_petal_length)

运行结果：

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