ChatGPT编程—实现小工具软件(文件查找和筛选)

ChatGPT编程---实现小工具软件(文件查找和筛选)

今天借助[小蜜蜂AI][https://zglg.work]网站的ChatGPT编程实现一个功能:根据特定需求结合通配符和其他条件来进行文件查找和筛选。在这个例子中,我们将创建一个函数find_files,它接受用户输入的目录路径、文件扩展名以及其他条件作为参数,并返回符合条件的文件列表。

环境:Pycharm 2021

系统:Mac OS

向ChatGPT输入如下内容:

ChatGPT收到后,返回如下结果:

创建自定义函数进行文件查找和筛选:

python 复制代码
import os
import fnmatch

def find_files(directory, pattern='*', keyword=None, min_size=None, max_size=None):
    matched_files = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file_name in files:
            if fnmatch.fnmatch(file_name, pattern):
                file_path = os.path.join(root, file_name)
                file_size = os.path.getsize(file_path)
                
                # 根据关键字筛选文件
                if keyword and keyword not in file_name:
                    continue
                
                # 根据文件大小筛选文件
                if min_size and file_size < min_size:
                    continue
                if max_size and file_size > max_size:
                    continue
                
                matched_files.append(file_path)
    
    return matched_files

# 示例用法:查找目录下所有以 .txt 结尾并包含关键字 'example' 的文件
found_files = find_files('path/to/directory', pattern='*.txt', keyword='example')
for file_path in found_files:
    print(file_path)

在上述代码中,find_files函数允许您基于目录路径、文件扩展名、关键字、最小/最大文件大小等条件来定制文件查找和筛选操作。您可以根据实际需求扩展或修改该函数,以满足您对文件查找和筛选的特定需求。

根据自己的需求,对上面的代码进行修改,如下:

python 复制代码
import os
import fnmatch


def find_files(directory, pattern='*', keyword=None, min_size=None, max_size=None):
    matched_files = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file_name in files:
            if fnmatch.fnmatch(file_name, pattern):
                file_path = os.path.join(root, file_name)
                file_size = os.path.getsize(file_path)

                # 根据关键字筛选文件
                if keyword and keyword not in file_name:
                    continue

                # 根据文件大小筛选文件
                if min_size and file_size < min_size:
                    continue
                if max_size and file_size > max_size:
                    continue

                matched_files.append(file_path)

    return matched_files

# 定义变量,输入自定义的需求
file_path = input('请输入路径:')
file_type = input('请输入文件类型:')
keyword = input('请输入包含的关键字:')
# 示例用法:查找目录下所有以 .txt 结尾并包含关键字 'example' 的文件
found_files = find_files(file_path, pattern=file_type, keyword=keyword)
for file_path in found_files:
    print(file_path)

这个案例说明了,AI编程太高效了。用好AI提高效率,提升自我。

相关推荐
qq_1715388515 分钟前
纳采问名定佳期:中国传统订婚文化的千年传承与地域风华
人工智能
zzb158023 分钟前
RAG from Scratch-优化-query
java·数据库·人工智能·后端·spring·mybatis
uzong25 分钟前
315晚会曝光“AI大模型被投毒”,让AI听话,GEO是什么,带给我们什么思考
人工智能
V搜xhliang024629 分钟前
机器人建模(URDF)与仿真配置
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·机器人
房产中介行业研习社34 分钟前
2026年3月哪些房源管理系统功能全
大数据·运维·人工智能
Shining059644 分钟前
CUDA 编程系列(三)《内存模型与规约优化》
人工智能·学习·其他·学习方法·infinitensor
lisw051 小时前
基于图像的恶意软件分类方法!
人工智能·机器学习
L-影1 小时前
AI中的Transformer:从RNN的困境到横扫一切的革命(下篇)
人工智能·rnn·ai·transformer
卷福同学1 小时前
QClaw内测体验,能用微信指挥AI干活了
人工智能·算法·ai编程
sali-tec1 小时前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章34-投影向量
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉