【MySQL】范式

一、范式

在数据库中,关于数据表设计的基本原则就称为范式。目前关系型数据库有六种范式,按照范式级别,从低到高为:第一范式、第二范式、第三范式、巴斯科德范式、第四范式以及第五范式。范式的级别越高,其冗余度就越低,且高阶的范式一定符合低阶范式的规范。

1.1、键和相关属性的概念

  • 超键:能唯一标识元组的属性集叫做超键
  • 候选键:如果超键不包含多余的属性,此时这个超键就是候选键。
  • 主键:用户可以从候选键中选择一个作为主键
  • 外键:如果一张表中的属性集为另一张数据表的主键,则该属性集为这张表的外键
  • 主属性:包含在任一候选键中的属性称为主属性
  • 非主属性:指不包含在任何一个候选键中的属性。

1.2、范式

第一范式

第一范式主要是确保数据表中的每个字段的值具有原子性,即每个字段的值不可拆分。

第二范式

在第一范式基础上,满足数据表中的每一条数据记录,都是可以唯一标识的,并且所有非主键字段,都必须完全依赖主键而不是主键的一部分。

例如,在成绩表(学号,课程号,成绩)关系中,通过(学号,课程号)可以决定成绩,而反过来则不行,所以(学号,课程号)->成绩的这个关系就是完全依赖关系

第三范式

在第二范式的基础上,数据表中所有非主键字段不能依赖于其他非主键字段。即非主键属性之间相互独立,不能有依赖关系。

总结

一范式要求列不可再分,二范式要求不能部分依赖,三范式要求不能传递依赖,要直接依赖主键。

二、反范式化

如果数据库中的数据量较大时,如果数据表完全按照三大范式进行设计的话会产生大量的关联查询。在一定程度上影响了数据库的读性能。此时反范式化可以作为一种优化思路,通过增加冗余字段来提高数据库的读效率。

2.1、反范式化带来的问题

  • 存储空间变大
  • 不同表中的相同字段需要同步修改,否则会导致数据不一致
  • 如果采用存储过程来支持数据的操作,在更新频繁的情况下,非常消耗系统资源
  • 在数据量小的情况下,反范式化不仅不能优化性能,而且使数据库的设计更加复杂。

三、BCNF(巴斯范式)

BCNF是修正的第三范式,若一个关系达到了第三范式,并且只有一个候选键,或者每个候选键都是单属性,这就是巴斯范式。

简单来说,就是主属性之间不能相互依赖,非主属性之间也不能相互依赖

相关推荐
好奇的菜鸟3 小时前
如何在IntelliJ IDEA中设置数据库连接全局共享
java·数据库·intellij-idea
tan180°3 小时前
MySQL表的操作(3)
linux·数据库·c++·vscode·后端·mysql
满昕欢喜3 小时前
SQL Server从入门到项目实践(超值版)读书笔记 20
数据库·sql·sqlserver
DuelCode4 小时前
Windows VMWare Centos Docker部署Springboot 应用实现文件上传返回文件http链接
java·spring boot·mysql·nginx·docker·centos·mybatis
幽络源小助理4 小时前
SpringBoot基于Mysql的商业辅助决策系统设计与实现
java·vue.js·spring boot·后端·mysql·spring
Hello.Reader4 小时前
Redis 延迟排查与优化全攻略
数据库·redis·缓存
简佐义的博客5 小时前
破解非模式物种GO/KEGG注释难题
开发语言·数据库·后端·oracle·golang
爬山算法5 小时前
MySQL(116)如何监控负载均衡状态?
数据库·mysql·负载均衡
老纪的技术唠嗑局8 小时前
OceanBase PoC 经验总结(二)—— AP 业务
数据库
阿里云大数据AI技术9 小时前
OpenSearch 视频 RAG 实践
数据库·人工智能·llm