动态规划 完全背包问题 携带研究材料

携带研究材料

携带研究材料\]https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1052) 学习记录自[代码随想录](https://programmercarl.com/) 要点：1.完全背包问题中物品可以选无数次，所以相比于01背包问题，在遍历背包容量时需要正向遍历 ```cpp #include #include using namespace std; class Solution{ public: int max_value(vector& weight, vector& value, int n, int v){ // 1.dp[j]代表背包容量为j时的最大价值为dp[j] vector dp(v+1, 0); // 2.递推公式：dp[j] = max(dp[j], dp[j-weight[i]] + value[i]) // 3.初始化为0同01背包 // 4.遍历顺序因为物品可以选无数次，所以内层遍历背包容量时正向遍历 for(int i = 0; i < n; i++){ for(int j = weight[i]; j < v+1; j++){ dp[j] = max(dp[j], dp[j-weight[i]] + value[i]); } } // 5.举例推导dp数组 return dp[v]; } }; int main(){ int N, V; cin >> N >> V; vector weight(N); vector value(N); for(int i = 0; i < N; i++){ int wei, val; cin >> wei >> val; weight[i] = wei; value[i] = val; } Solution Solution; int result = Solution.max_value(weight, value, N, V); cout << result; return 0; } ```