1. 数据同步
elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库,因此mysql数据发生改变时,elasticsearch也必须跟着改变,这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。
1.1. 思路分析
常见的数据同步方案有三种:
-
同步调用
-
异步通知
-
监听binlog
1.2. 同步调用
方案一:同步调用:
基本步骤如下:
-
hotel-demo对外提供接口,用来修改elasticsearch中的数据
-
酒店管理服务在完成数据库操作后,直接调用hotel-demo提供的接口
优缺点:
-
优点:实现简单,粗暴
-
缺点:业务耦合度高
1.3. 异步通知
方案二:异步通知:
流程如下:
-
hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后,发送MQ消息
-
hotel-demo监听MQ,接收到消息后完成elasticsearch数据修改
优缺点:
-
优点:低耦合,实现难度一般
-
缺点:依赖mq的可靠性
1.4. 监听binlog
方案三:监听binlog:
流程如下:
-
给mysql开启binlog功能 (平时默认关闭)
-
mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中
-
hotel-demo基于canal监听binlog变化,实时更新elasticsearch中的内容
1.5. 总结
实现elasticsearch和数据库数据同步一般有以下三种方法:
方式一:同步调用
-
优点:实现简单,粗暴
-
缺点:业务耦合度高
方式二:异步通知
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优点:低耦合,实现难度一般
-
缺点:依赖mq的可靠性
方式三:监听binlog
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优点:完全解除服务间耦合
-
缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高
2. 实现数据同步
2.1. 思路
利用hotel-admin项目作为酒店管理的微服务。当酒店数据发生增、删、改时,要求对elasticsearch中数据也要完成相同操作。
步骤:
-
声明exchange、queue、RoutingKey
-
在hotel-admin中的增、删、改业务中完成消息发送
-
在hotel-demo中完成消息监听,并更新elasticsearch中数据
-
启动并测试数据同步功能
2.2. hotel-admin
其中包含了酒店的CRUD功能:
2.3. 声明交换机和队列
MQ结构如图:
2.3.1. 引入依赖
在hotel-admin、hotel-demo中引入rabbitmq的依赖:
<!--amqp-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
2.3.2. 声明交换机名称
在hotel-admin和hotel-demo中的cn.itcast.hotel.constatnts
包下新建一个类MqConstants
:
代码如下:
java
public class MqConstants {
//交换机名称
public final static String HOTEL_EXCHANGE = "hotel.topic";
//监听新增和修改的队列
public final static String HOTEL_INSERT_QUEUE = "hotel.insert.queue";
//监听删除的队列
public final static String HOTEL_DELETE_QUEUE = "hotel.delete.queue";
//新增或修改的RoutingKey
public final static String HOTEL_INSERT_KEY = "hotel.insert";
//删除的RoutingKey
public final static String HOTEL_DELETE_KEY = "hotel.delete";
}
2.3.3. 声明队列交换机
在hotel-demo中建一个config包,包下建一个配置类MqConfig,声明队列、交换机:
java
package cn.itcast.hotel.config;
import cn.itcast.hotel.constants.MqConstants;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* 基于Bean的形式生成交换机和队列
* 以及将他们绑定
*/
@Configuration
public class MqConfig {
//生成topic交换机
@Bean
public TopicExchange topicExchange(){
return new TopicExchange(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,true,false);
}
//insert队列
@Bean
public Queue insertQueue(){
return new Queue(MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE,true);
}
//delete队列
@Bean
public Queue deleteQueue(){
return new Queue(MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE,true);
}
//绑定insert队列和交换机
@Bean
public Binding insertQueueBinding(){
return BindingBuilder.bind(insertQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY);
}
//绑定delete队列和交换机
@Bean
public Binding deleteQueueBinding(){
return BindingBuilder.bind(deleteQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY);
}
}
2.4. 发送MQ消息
在hotel-admin中的增、删、改业务中分别发送MQ消息:
2.5. 接受MQ消息
hotel-demo接收到MQ消息要做的事情包括:
-
新增消息:根据传递的hotel的id查询hotel信息,然后新增一条数据到索引库
-
删除消息:根据传递的hotel的id删除索引库中的一条数据
2.5.1. 添加新增、删除业务
首先在hotel-demo的cn.itcast.hotel.service
包下的IHotelService
中新增新增、删除业务
java
void deleteById(Long id);
void insertById(Long id);
2.5.2. 实现业务
java
@Override
public void deleteById(Long id) {
try {
// 1.准备Request
DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", id.toString());
// 2.发送请求
client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
@Override
public void insertById(Long id) {
try {
// 0.根据id查询酒店数据
Hotel hotel = getById(id);
// 转换为文档类型
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
// 1.准备Request对象
IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());
// 2.准备Json文档
request.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
2.5.3. 编写监听器
在hotel-demo中的cn.itcast.hotel.mq
包新增一个类:
java
package cn.itcast.hotel.mq;
import cn.itcast.hotel.constants.MqConstants;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class HotelListener {
@Autowired
private IHotelService hotelService;
/**
* 监听酒店新增或修改的业务
* @param id 酒店id
*/
@RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE)
public void listenHotelInsertOrUpdate(Long id){
hotelService.insertById(id);
}
/**
* 监听酒店删除的业务
* @param id 酒店id
*/
@RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE)
public void listenHotelDelete(Long id){
hotelService.deleteById(id);
}
}
这样,就可以实现elasticsearch和Mysql数据库的数据同步了!
3. 测试
tips:记得开启RabbitMQ
我们来测试一下:
3.1 启动hotel-demo和hotel-admin服务:
访问浏览器:
我们看到"上海虹口三至喜来登酒店" 的价格是 1899
我们去酒店管理端修改一下:
3.2. 修改操作
打开酒店管理端,然后找到该酒店,进行修改:
我们将价格改为1898:
3.3.查看结果
此时可以先打开RabbitMQ的控制台,可以看见确实有消息发送了:
我们再打开前端页面,刷新查看:
"上海虹口三至喜来登酒店" 价格确实变成了1898
在此期间,我们并未对elasticsearch进行手动修改数据,说明我们确实完成了基于MQ的elasticsearch和mysql数据库之间数据的消息同步!