近日小编看到Pure Storage公司的研发高级副总裁肖恩·罗斯马林(Shawn Rosemarin)的一个观点"由于DRAM的局限性，固态硬盘(SSD)的容量难以突破30TB"。
这个观点不是完全准确，实际上，Solidigm已经发布了最大容量61.44TB QLC SSD。
但是，这个观点背后的逻辑依然是业内在提升SSD容量中不可避免遇到的问题。
随着SSD容量的增长，存储映射表所需的DRAM成本也随之增加 。假设采用1:1的L2P映射以及4KB的逻辑块大小，对于一个256GB的SSD，至少需要256MB的RAM来存放映射表。随着SSD容量达到64TB级别，按照这种比例计算，所需的RAM容量将会高达64GB，这对设备的成本控制等构成挑战。所以，也需要采用新的技术手段来控制映射表所需的DRAM。
第一个思路是在SSD内部想办法降低DRAM需求。一种方法就是增大映射比率或间接寻址单元（IU），不再采用1:1映射，而是采用n:1 L2P映射，其中n大于1。RAM占用量与n成反比，即多个逻辑块可以共享一个物理映射。
例如，若IU设置为16KB，则意味着每16KB的逻辑空间仅需要一个映射条目指向一个物理块。这样可以显著减少DRAM消耗，尤其是在大容量SSD上，避免因存储映射信息所需的DRAM资源过多而增加成本。
**增大间接寻址单元IU虽然有助于降低DRAM需求，但也可能带来性能和耐久性方面的挑战。**当主机发出的IO大小小于IU时，会发生读取-修改-写回（Read-Modify-Write, RMW）操作。这意味着即使只是更新一小部分数据，SSD也必须先读取整个物理块的内容，合并新的数据，然后将整个块重新写入闪存。这种情况下，原本只需要一次的小规模写入操作被放大成了整块物理区块的写入，这就是所谓的"写入放大效应"。
具体来说，假设SSD设置了一个16KB的IU，这意味着一个物理闪存块可以对应多个连续的4KB LBA。如果主机发出一个仅写入4KB的数据请求，且该请求起始位置不在IU的边界上，则SSD需要首先读取包含目标4KB区域的整个16KB物理块，将新的4KB数据合并到已读取的数据中，然后将整个更新后的16KB物理块重新写入NAND闪存。这个过程实际上执行了原本只需写入4KB数据量的四倍，即产生了4x的写入放大因子。
对于耐久性敏感的QLC NAND而言，这种写入放大的影响尤为严重，因为QLC NAND的每个单元可编程次数相对较少。每一次额外的写入都会加速NAND单元的老化，缩短整个SSD的使用寿命。
然而，随着IO尺寸增加至接近或大于16KB ，这种情况会有所改变。一旦IO大小等于或大于IU大小，那么这种IO就可以直接且完整地写入对应的物理块，无需进行额外的读取和合并操作。因此，在这种情况下，大尺寸IO对WAF的贡献就会明显降低，几乎不会产生额外的写入放大效应。
第二个思路：从Host软件层面接管SSD内部的FTL功能。比如Open-channel、ZNS SSD等。
在ZNS的场景下，不同应用按照Zone配置信息，相应存放业务数据。主要集中在顺序读写的workload场景。由于是Host管理数据的摆放和存取位置，会最大程度减少GC垃圾回收。
减少SSD的DRAM空间和去掉OP冗余空间，提升用户可用的容量。
二者具体的优劣对比：
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