欢迎电子信息类、计算机类、机械类等考生调剂-浙江科技大学Bitlab实验室欢迎您的加入
考研调剂招生信息
学校:浙江科技大学
专业:工学->电子信息
工学->电子科学与技术
工学->信息与通信工程
工学->计算机科学与技术
年级:2024
招生人数:-
招生状态:正在招生中
联系方式:********* (为保护个人隐私,联系方式仅限APP查看)
补充内容
bitlab信息实验室招收调剂生
本科专业：机械类、电子信息类、计算机类、电气自动化类以及优秀的跨专业考生。
0855工学-机械[专硕]
0255经济学或理学-应用统计
有意向继续攻读研究生学位者，请发简历（含考研成绩）和本科成绩到邮箱（邮件主题：报考院校+分数）：bitlab@zust.edu.cn
实验室研究方向：
（1）人工智能
【研究目标】
致力于通过创新研究推动人工智能技术的发展，特别关注自然语言处理和知识图谱等子领域。目标是解决自然语言处理和知识图谱相关的关键科学问题，开发新的理论方法和实用技术，并将其应用于实际问题中，从而提升机器理解和生成自然语言的能力，构建智能化系统，支持复杂决策过程。
【研究内容】
（a）自然语言处理（NLP）：专注于文本挖掘、情感分析、机器翻译、对话系统等各个方面，旨在提高机器对自然语言的理解与生成能力。
（b）知识图谱（KG）：研究围绕知识抽取、实体关系识别、知识融合及推理等关键技术，构建丰富的知识体系，助力机器更好地进行逻辑推理和知识应用。
（c）大型语言模型（LLM）：随着GPT等模型的出现，大型语言模型已成为NLP领域的热点。探索如何优化这些模型的结构、提高训练及推理效率，并在此基础上开发新的应用场景。
（2）联邦学习
【研究目标】
研究联邦学习相关基础理论和算法工具，提升模型的性能、效率和安全性，为支撑后续相关应用性工作奠定理论基础。
【研究内容】
（a）联邦学习效率研究；（b）隐私数据安全研究；（c）模型公平性和收敛性研究；（d）激励机制研究；（e）模型鲁棒性研究。
（3）区块链技术
【研究目标】
研究区块链技术，对医疗大数据进行分析、处理和整合，建立智能医疗应用平台，实现医疗数据安全共享，在在明确数据所有权、不泄露敏感信息的前提下发挥数据价值。
【研究内容】
（a）跨链技术研究；（b）区块链性能研究；（c）区块链安全性研究；（d）共识算法研究；（e）区块链监管研究。
（4）脑科学研究
【研究目标】
以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向，推动智能科学与脑科学的学科交叉融合，攻克基于脑电信号、生物信号等多模态信号的智能医疗健康系统的关键模型、算法、技术和工程实现方法。
【研究内容】
（a）脑电信号研究；（b）基于脑电信号的癫痫预测研究；（c）基于脑电信号的卒中分类研究；（d）基于脑电信号的情绪识别研究；
（5） 高性能计算、超算智算融合
【研究目标】
实验室致力于打造全国产化的基于算力与算法融合感知的AI for science计算支撑平台
【研究内容】
(a)国产化的统一编程模型与编程语言
(b)基于算力与算法融合感知的大模型关键技术
(c)面向生物医学领域超大规模数据的智能分析