python:消息推送 - 飞书机器人推送 - 富文本格式

简介:机器人 ( bot ) 是一种自动化的程序,可以用拟人化的身份自动推送消息,或在聊天里与你进行简单的交互。在自动化完成测试任务后,推送测试报告等是一种很常用的收尾工具。

历史攻略:

python:消息推送 - 飞书机器人推送

python:消息推送 - 企业微信机器人推送

python:消息推送 - 发邮件(网易163邮箱为例)

python:消息推送 - 发送短信(以聚合数据为例)

python:消息推送 - 钉钉机器人推送(关键字模式)

容器化CICD+Webhook消息推送企业微信

搭建信息推送平台:Gotify安装配置

Python:消息推送电脑通知 pc-toast

flask+apscheduler+企业微信消息机器人推送

详细说明:

复制代码
https://open.feishu.cn/document/client-docs/bot-v3/add-custom-bot

机器人能力的优势:

1、嵌入式的体验:在聊天中通过消息完成内容的触达、信息收集等操作。

2、开发成本相对较低:只需要服务端开发,就能实现内容呈现友好、可进行互动的机器人。并且一次开发后,可以被企业内的其他成员轻松使用。

3、支持丰富的消息类型:可以用机器人发送文本、图片、文件消息,还能进一步发送呈现样式更友好、支持互动的消息卡片,使推送内容更好地触达用户。

文本格式案例:参考 - python:消息推送 - 飞书机器人推送

富文本格式案例:

复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/3/14 10:53
# file: push_message.py
# 公众号: 玩转测试开发

import requests
import datetime
import time


def push_report(web_hook):
    start_time = str(datetime.datetime.now())[:19]
    time.sleep(10)
    end_time = str(datetime.datetime.now())[:19]

    header = {
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"
    }
    message_body = {
        "msg_type": "post",
        "content": {
            "post": {
                "zh_cn": {
                    "title": "自动化测试报告",
                    "content": [
                        [{
                            "tag": "text",
                             "text": f"Result: PASS \n"
                                     f"Host: 10.11.12.13\n"
                                     f"Mem: 1T\n"
                                     f"Cpu: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8457C\n"
                                     f"Count: 1000\n"
                                     f"Runtime: {start_time} - {end_time}\n"
                        },
                            {
                                "tag": "a",
                                "text": "点击查看测试报告",
                                "href": "http://www.example.com/"
                            }
                        ]
                    ]
                }
            }
        }
    }

    ChatRob = requests.post(url=web_hook, json=message_body, headers=header)
    opener = ChatRob.json()
    print(f"opener:{opener}")
    if opener["StatusMessage"] == "success":
        print(f"{opener} 通知消息发送成功!")
    else:
        print(f"通知消息发送失败,原因:{opener}")


if __name__ == '__main__':

    webhook = "https://feishu-webhook"  # 填入你的飞书机器 webhook
    push_report(webhook)

运行结果:

相关推荐
AI 编程助手GPT4 分钟前
GPT 排的日志时间线差一小时?用 zoneinfo 复现夏令时回拨
人工智能·python·gpt
Thanks_ks24 分钟前
【第 003 讲】全面认识 Python:语言起源与设计哲学 | 行业地位与流行趋势 | 技术优势与应用领域 | 技术边界与工程局限
人工智能·python·数据分析·编程语言·python 入门·web 开发·python 之禅
用户7908600572640 分钟前
给 AI 装上耳朵:离线语音识别与唤醒,国内环境踩坑实录
python
用户790860057261 小时前
我让 AI 自己上了趟网:browser-use 的三个致命坑和 CDP 混合方案
python
安枳杦1 小时前
把一个 FastAPI 网页塞进 macOS 的 Dock:Tauri 2 + PyInstaller 实战
python
像风一样自由20201 小时前
3.Dockerfile如何构建一个Python算法镜像
开发语言·人工智能·python·大模型
宝哥聊编程1 小时前
主流 Agent 平台对比:Coze、Dify、飞书、扣子、OpenClaw 落地实操手册
前端·人工智能·飞书
Dmz丶1 小时前
前端转 AI 100 天 Day 36:Prompt 工程入门——从“感觉对了就行”到方法论
python
日日大王学编程2 小时前
AI 时代后端方向新人的未来规划与看法
人工智能·后端·python·ai·golang
CCblandy2 小时前
缓存淘汰实测:一次全表扫描把 LRU 命中率从 46% 打到 38%,W-TinyLFU 守住 50% 却贵 11 倍
后端·python·缓存·性能优化·架构