大数据开发-Sqoop工具使用

文章目录

Sqoop安装配置

下载地址

官网下载地址:https://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.7/

安装配置

shell 复制代码
# 解压
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 

# 修改配置 conf目录
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# mv sqoop-env-template.sh sqoop-env-sh
## 配置环境变量
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# vim /etc/profile
## 将mysql-connector-java-8.0.16.jar 以及commons-lang-2.6.jar传入lib目录

数据导入:MYSQL->HDFS

shell 复制代码
# mysql建表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int DEFAULT NULL,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

# 全量导入
# --delete-target-dir  如果存在目录就删除,不删除hdfs会报错
## --num-mappers 导出hdfs会产生mapreduce任务 默认是4
# --fields-terminated-by 生成到hdfs时文件的换行符
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user --target-dir /sqoopout --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t'

# 查看HDFS	
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout/*
1	test
2	tom
3	jerry


## 查询导入 $CONDITIONS必须带上
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456  --target-dir /sqoopout2 --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t' --query 'select id,name from user where id > 1 and $CONDITIONS'

# 查看HDFS	
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout2/*
2	tom
3	jerry

# 如果表中有null字段可以给出默认值,一般后期都会导入到数据仓库hive中,对于hive而言\N才能识别为null,--null-string '\\N'
# --null-string  对于null字符串
# --null-non-string 对于非null的列
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user --target-dir /sqoopout --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t' --null-string 'default' --null-non-string '0'

数据导出:HDFS->MYSQL

shell 复制代码
# 导出 user2必须提前创建好
# --export-dir 指定需要导出的hdfs目录
sqoop export --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user2 --export-dir /sqoopout --input-fields-terminated-by '\t'

# 查看导出目录的内容
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout/*
1	test
2	tom
3	jerry
0	cassy
4	default

# 查看mysql数据库
mysql> select *from user2;
+------+---------+
| id   | name    |
+------+---------+
|    1 | test    |
|    2 | tom     |
|    3 | jerry   |
|    4 | default |
|    0 | cassy   |


# 导入时不存在则新增,存在则更新
sqoop export --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user2 --export-dir /sqoopout --input-fields-terminated-by '\t' --update-key id --update-mode allowinsert
相关推荐
key_3_feng35 分钟前
反馈闭环:Agent 自我进化的真正引擎
大数据·agent
EnCi Zheng1 小时前
Agent 如何进行工具调用:从一次 Function Calling 到生产级工具编排的完整链路
大数据·人工智能·agent·ai编程·工具调用
GlobalInfo1 小时前
重磅发布 | 2026年船体清洁机器人行业研究报告:市场规模、发展前景与十五五战略地图
大数据·人工智能·机器人
海宇服务1 小时前
零信任架构实战:基于海宇全能小微企业报告构建自动化园区商户免押租赁资信核验网关
大数据·人工智能·架构·自动化
热文新讯2 小时前
迎进博·话疗愈:2026酒店“疗愈睡眠”闭门研讨会在沪举行
大数据·人工智能·物联网
NailiConveyor5 小时前
柔性物流方案如何适配工厂升级?自动化输送流水线定制要点
大数据·运维·自动化·制造·业界资讯
梦影_5 小时前
MySQL进阶教程(五)—— SQL调优(下)
android·大数据·数据库·后端·sql·mysql·database
没落之王6 小时前
三易五行看宋朝的三界确立
大数据·人工智能·算法
samLi06208 小时前
【数据集】水星逆行及相关日期窗口数据(1973-2025年)
大数据
updayday8548 小时前
客户附件不该发往旧邮箱,如何在发送前拦截 - Ping64 邮件安全管控
大数据·网络·数据库·安全·智能路由器