大数据开发-Sqoop工具使用

文章目录

Sqoop安装配置

下载地址

官网下载地址:https://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.7/

安装配置

shell 复制代码
# 解压
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 

# 修改配置 conf目录
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# mv sqoop-env-template.sh sqoop-env-sh
## 配置环境变量
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# vim /etc/profile
## 将mysql-connector-java-8.0.16.jar 以及commons-lang-2.6.jar传入lib目录

数据导入:MYSQL->HDFS

shell 复制代码
# mysql建表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int DEFAULT NULL,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

# 全量导入
# --delete-target-dir  如果存在目录就删除,不删除hdfs会报错
## --num-mappers 导出hdfs会产生mapreduce任务 默认是4
# --fields-terminated-by 生成到hdfs时文件的换行符
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user --target-dir /sqoopout --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t'

# 查看HDFS	
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout/*
1	test
2	tom
3	jerry


## 查询导入 $CONDITIONS必须带上
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456  --target-dir /sqoopout2 --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t' --query 'select id,name from user where id > 1 and $CONDITIONS'

# 查看HDFS	
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout2/*
2	tom
3	jerry

# 如果表中有null字段可以给出默认值,一般后期都会导入到数据仓库hive中,对于hive而言\N才能识别为null,--null-string '\\N'
# --null-string  对于null字符串
# --null-non-string 对于非null的列
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user --target-dir /sqoopout --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t' --null-string 'default' --null-non-string '0'

数据导出:HDFS->MYSQL

shell 复制代码
# 导出 user2必须提前创建好
# --export-dir 指定需要导出的hdfs目录
sqoop export --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user2 --export-dir /sqoopout --input-fields-terminated-by '\t'

# 查看导出目录的内容
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout/*
1	test
2	tom
3	jerry
0	cassy
4	default

# 查看mysql数据库
mysql> select *from user2;
+------+---------+
| id   | name    |
+------+---------+
|    1 | test    |
|    2 | tom     |
|    3 | jerry   |
|    4 | default |
|    0 | cassy   |


# 导入时不存在则新增,存在则更新
sqoop export --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user2 --export-dir /sqoopout --input-fields-terminated-by '\t' --update-key id --update-mode allowinsert
相关推荐
一隅论数智8 分钟前
RDF(Resource Description Framework)介绍和使用举例(二)
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·架构·政务
计算机毕业编程指导师42 分钟前
【Python毕设选题推荐】基于Spark的国内主要农作物产量趋势分析与可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·python·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·农作物产量
计算机毕业编程指导师1 小时前
【Python毕设选题推荐】基于Spark的宫颈癌变光谱特征数据分析可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·宫颈癌变
IT研究室1 小时前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的城市生活气象指数分析与可视化-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·生活·课程设计
长三角智造观察3 小时前
中小制造ERP+MES选型避坑:对接集成VS原生一体化,深度对比TCO与落地痛点
大数据·人工智能·制造
Elastic 中国社区官方博客10 小时前
将你自己的密钥用于现有 Elastic Cloud 部署
大数据·数据库·elasticsearch·全文检索
红海云11 小时前
Jev:给智能系统做判断的模型
大数据·数据库·人工智能
计算机毕业编程指导师11 小时前
计算机毕设选题推荐:基于Hadoop与Spark的Steam游戏数据分析系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 深度学习
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·steam游戏
计算机毕业编程指导师12 小时前
【计算机毕设选题推荐】基于Hadoop+Spark的白鹿抖音评论大数据分析与可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 深度学习
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·抖音评论
geovindu13 小时前
sql: JSON and XML Data Handling in SQL using sql server 2025
大数据·数据库·sqlserver·数据库开发·数据库架构