大数据开发-Sqoop工具使用

文章目录

Sqoop安装配置

下载地址

官网下载地址:https://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.7/

安装配置

shell 复制代码
# 解压
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 

# 修改配置 conf目录
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# mv sqoop-env-template.sh sqoop-env-sh
## 配置环境变量
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# vim /etc/profile
## 将mysql-connector-java-8.0.16.jar 以及commons-lang-2.6.jar传入lib目录

数据导入:MYSQL->HDFS

shell 复制代码
# mysql建表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int DEFAULT NULL,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

# 全量导入
# --delete-target-dir  如果存在目录就删除,不删除hdfs会报错
## --num-mappers 导出hdfs会产生mapreduce任务 默认是4
# --fields-terminated-by 生成到hdfs时文件的换行符
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user --target-dir /sqoopout --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t'

# 查看HDFS	
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout/*
1	test
2	tom
3	jerry


## 查询导入 $CONDITIONS必须带上
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456  --target-dir /sqoopout2 --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t' --query 'select id,name from user where id > 1 and $CONDITIONS'

# 查看HDFS	
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout2/*
2	tom
3	jerry

# 如果表中有null字段可以给出默认值,一般后期都会导入到数据仓库hive中,对于hive而言\N才能识别为null,--null-string '\\N'
# --null-string  对于null字符串
# --null-non-string 对于非null的列
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user --target-dir /sqoopout --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\t' --null-string 'default' --null-non-string '0'

数据导出:HDFS->MYSQL

shell 复制代码
# 导出 user2必须提前创建好
# --export-dir 指定需要导出的hdfs目录
sqoop export --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user2 --export-dir /sqoopout --input-fields-terminated-by '\t'

# 查看导出目录的内容
[root@hadoop04 sqoop1.4.7]# hdfs dfs -cat /sqoopout/*
1	test
2	tom
3	jerry
0	cassy
4	default

# 查看mysql数据库
mysql> select *from user2;
+------+---------+
| id   | name    |
+------+---------+
|    1 | test    |
|    2 | tom     |
|    3 | jerry   |
|    4 | default |
|    0 | cassy   |


# 导入时不存在则新增,存在则更新
sqoop export --connect jdbc:mysql://ip:port/test?serverTimezone=UTC --username root --password 123456 --table user2 --export-dir /sqoopout --input-fields-terminated-by '\t' --update-key id --update-mode allowinsert
相关推荐
TechEdu2026061 小时前
[计算机科学]大数据硬件架构与软件架构概览
大数据·计算机科学
爱莉希雅&&&1 小时前
elasticsearch+kibana+logstash+filebeat链路部署流程
大数据·elasticsearch·搜索引擎·kibana·logstash·filebeat
FII工业富联科技服务1 小时前
从灯塔工厂到AI Factory新模式:AI正在重构制造业的四大核心能力
大数据·运维·人工智能·重构·ar·制造
小五传输1 小时前
自主可控建设指南:Serv-u替代方案,实现平滑迁移业务不中断
大数据·运维·安全
Spey_Events1 小时前
【核心议题发布】聚焦深度维修与 AI 智慧革新!2026中国民用航空维修智造展——议题重磅发布!
大数据·人工智能
czzxxxxxx1 小时前
创客匠人AI智能体:知识付费从“重人力”走向“自动化”的拐点
大数据·人工智能
大大大大晴天1 小时前
Hudi技术内幕:Clustering原理与实践
大数据
ZKNOW甄知科技2 小时前
燕千云深度集成飞书:以AI之力,开启无感IT运维体验
大数据·运维·网络·数据库·人工智能·低代码·集成学习
京和动物医院·总院2 小时前
2026年未央区宠物医院:如何挑选最适合您爱宠的健康守护者
大数据·人工智能·python
商业模式源码开发2 小时前
2026年GEO优化全解析:生成式引擎优化如何重构企业流量与品牌护城河
大数据·人工智能·ai