python股票交易数据管理系统 金融数据 分析可视化 Django框架 爬虫技术 大数据技术 Hadoop spark（源码）✅

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1、项目介绍

股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML

通过以上步骤，你可以构建一个股票交易管理可视化系统，用户可以通过前端页面进行股票数据查看、交易管理，并通过Echarts图表展示

股票数据的变化和交易情况。

要实现一个股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML，可以按照以下步骤来操作：

搭建后端（使用Django框架）：

创建一个Django应用程序，用于处理前端请求并与tushare模块进行交互获取股票数据。

实现路由来处理股票数据的获取和管理功能。

编写相应的逻辑代码来处理股票交易管理的业务逻辑。

爬取股票数据（使用requests爬虫和tushare模块）：

使用requests库进行股票数据的爬取，或者直接使用tushare模块获取股票数据。

将爬取的股票数据存储到数据库中，以备后续的展示和管理。

搭建前端（使用HTML和Echarts可视化）：

使用HTML搭建前端页面，展示股票数据和交易管理功能。

使用Echarts库来实现股票数据的可视化展示，包括K线图、折线图等。

整合前后端：

前端通过Ajax或其他方式向后端发送请求，获取股票数据和交易管理信息。

后端接收前端请求，处理数据并返回给前端页面展示。

股票交易管理功能：

实现股票交易管理功能，包括买入、卖出、持仓管理等功能。

在前端页面上展示用户的持仓情况、交易记录等信息，并通过Echarts可视化展示相关数据。

部署系统：

将前端页面和后端Django应用程序部署到服务器上，确保能够提供稳定的服务。

配置数据库连接，以便存储和读取股票数据和交易信息。

通过以上步骤，你可以构建一个股票交易管理可视化系统，用户可以通过前端页面进行股票数据查看、交易管理，并通过Echarts图表展示股票数据的变化和交易情况。

2、项目界面

（1）系统首页---数据可视化分析

（2）上证指数-大盘k线分析

（3）股票信息管理

（4）交易记录管理

（5）新闻资讯管理

（6）新闻资讯内容

（7）评论信息管理

（8）用户信息管理

（9）后台数据管理

（10）注册登录界面

3、项目说明

要实现一个股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML，可以按照以下步骤来操作：

搭建后端（使用Django框架）：

创建一个Django应用程序，用于处理前端请求并与tushare模块进行交互获取股票数据。

实现路由来处理股票数据的获取和管理功能。

编写相应的逻辑代码来处理股票交易管理的业务逻辑。

爬取股票数据（使用requests爬虫和tushare模块）：

使用requests库进行股票数据的爬取，或者直接使用tushare模块获取股票数据。

将爬取的股票数据存储到数据库中，以备后续的展示和管理。

搭建前端（使用HTML和Echarts可视化）：

使用HTML搭建前端页面，展示股票数据和交易管理功能。

使用Echarts库来实现股票数据的可视化展示，包括K线图、折线图等。

整合前后端：

前端通过Ajax或其他方式向后端发送请求，获取股票数据和交易管理信息。

后端接收前端请求，处理数据并返回给前端页面展示。

股票交易管理功能：

实现股票交易管理功能，包括买入、卖出、持仓管理等功能。

在前端页面上展示用户的持仓情况、交易记录等信息，并通过Echarts可视化展示相关数据。

部署系统：

将前端页面和后端Django应用程序部署到服务器上，确保能够提供稳定的服务。

配置数据库连接，以便存储和读取股票数据和交易信息。

通过以上步骤，你可以构建一个股票交易管理可视化系统，用户可以通过前端页面进行股票数据查看、交易管理，并通过Echarts图表展示股票数据的变化和交易情况。

4、核心代码

for row in data.iterrows():
    # try:
    exchange = ""
    ts_code = row[1]['ts_code']
    if row[1]['ts_code'].find('SH'):
        exchange = "上证"
    else:
        exchange = "深证"
    close_y = randint(5, 200)
    extend = choice([0.1, -0.1, 0.05, -0.05]) * random()
    open_t = close_y + close_y * extend
    stock = StockInfo(
        stock_id=row[1]['symbol'],
        stock_name=row[1]['name'],
        block=row[1]['market'],
        issuance_time=row[1]['list_date'],
        stock_type=exchange,
        closing_price_y=close_y,
        open_price_t=open_t,
        change_extent=extend
    )
    stock.save()
    cnt += 1
    print(cnt)
    # except Exception:
    #     print(Exception)

for row in data.iterrows():
    try:
        stock = StockInfo(
            stock_id=row[1]['symbol'],
            stock_name=row[1]['name'],
            stock_type=row[1]['market']
        )
        stock.save()
        cnt += 1
        print(cnt)
    except Exception:
        print(Exception)

for row in data.iterrows():
    exchange = ""
    ts_code = row[1]['ts_code']
    if row[1]['ts_code'].find('SH'):
        exchange = "上证"
    else:
        exchange = "深证"
    stock_id = row[1]['symbol']
    stock_name = row[1]['name']
    stock_type = row[1]['market']
    # stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)
    print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)
    # stock.stock_type = exchange
    # stock.block = stock_type


def main():
    # print(ts.get_today_all())
    df = ts.get_realtime_quotes('000581')  # Single stock symbol
    # data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
    data = pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_data')

    for ts_code, symbol, name, area, industry, list_data in data['ts_code'], data['symbol'], data['name'], data['area'], \
                                                            data['industry'], data['list_data']:
        print(ts_code, symbol, name, area, industry, list_data)
    print(data)


sh_data = pro.query('stock_basic', exchange='SSE', list_status='L',
                 fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date,market')

sz_data = pro.query('stock_basic', exchange='SZSE', list_status='L',
                 fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date,market')

cnt = 0
for row in sh_data.iterrows():
    exchange = ""
    ts_code = row[1]['ts_code']
    if row[1]['ts_code'].find('SH') == -1:
        exchange = "深证"
    else:
        exchange = "上证"
    stock_id = row[1]['symbol']
    stock_name = row[1]['name']
    stock_type = row[1]['market']
    try:
        stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)
        stock.stock_type='上证'
        stock.block = stock_type
        stock.save()
        cnt += 1
        print(cnt)
    except Exception:
        print(Exception)
    # stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)
    # print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)

cnt = 0
for row in sz_data.iterrows():
    exchange = ""
    ts_code = row[1]['ts_code']
    if row[1]['ts_code'].find('SH') == -1:
        exchange = "深证"
    else:
        exchange = "上证"
    stock_id = row[1]['symbol']
    stock_name = row[1]['name']
    stock_type = row[1]['market']
    try:
        stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)
        stock.stock_type='深证'
        stock.block = stock_type
        stock.save()
        cnt += 1
        print(cnt)
    except Exception:
        print(Exception)


    # print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)

if __name__ == '__main__':
    main()

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