sparksql DSL编程风格

sparksql的DataFrame支持两种风格的编程开发,一种是DSL风格,一种是SQL风格,下面介绍几个常用api,sparksql的api还得常查其官方文档https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/pyspark.sql/api/pyspark.sql.DataFrame.select.html#pyspark.sql.DataFrame.select

DSL风格

DSL是domain special language的简写,其实就是DataFrame特有的api,它的本质就是用调用api的的方式来处理data,如df.where().limit()

dsl风格的几个常用api如下:

select()

select的参数可以是str,list或column对象,返回是一个DataFrame

python 复制代码
// string作为参数
df.select("id", "subject").show()
df.select(["id", "subject"]).show()
id_col1 = df["id"]
id_col2 = df.id
id_col3 = df["subject"]
id_col4 = df.subject
df.select(id_col1, id_col3).show()
df.select(id_col2, id_col4)show()
filter()

filter只允许字符串表达式或column对象

python 复制代码
df.filter("score < 80").show()
df.filter(df['score'] < 80).show()
where()

where api 与上面类似

python 复制代码
df.where("score < 80").show()
df.where(df['score'] < 80).show()
groupBy()/groupby()

groupby的参数也是支持str、list、column对象,对指定的列进行分组,然后方便进行聚合、统计等计算,它的返回值是GroupData类型,是一个中间类型,这个类型有一系列计算方法如求和、平均等给开发者做聚合,我们通常最终需要的是分组后再做聚合的结果

https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/pyspark.sql/api/pyspark.sql.GroupedData.html#pyspark.sql.GroupedData

python 复制代码
df.groupBy("score").count().show()
相关推荐
叶辰 .22 分钟前
ES使用聚合aggregations实战(2025.04.02更新)
大数据·elasticsearch·jenkins
zxsz_com_cn25 分钟前
风电行业预测性维护解决方案:AIoT驱动下的风机健康管理革命
大数据·运维·人工智能
Y1nhl3 小时前
Pyspark学习一:概述
数据库·人工智能·深度学习·学习·spark·pyspark·大数据技术
说私域9 小时前
基于开源AI大模型与S2B2C模式的线下服务型门店增长策略研究——以AI智能名片与小程序源码技术为核心
大数据·人工智能·小程序·开源
V_HY1476210 小时前
AI碰一碰发视频获客工具,系统开发逻辑详细解析
大数据·人工智能·新媒体运营·流量运营
遇码10 小时前
单机快速部署开源、免费的分布式任务调度系统——DolphinScheduler
大数据·运维·分布式·开源·定时任务·dolphin·scheduler
一个天蝎座 白勺 程序猿11 小时前
大数据(4.2)Hive核心操作实战指南:表创建、数据加载与分区/分桶设计深度解析
大数据·hive·hadoop
计算机毕设定制辅导-无忧学长11 小时前
TDengine 核心概念与时序数据模型深度解析(一)
大数据·时序数据库·tdengine
TDengine (老段)11 小时前
TDengine 中的命名与边界
大数据·数据库·物联网·oracle·时序数据库·tdengine·iotdb
Acrelhuang13 小时前
8.3MW屋顶光伏+光储协同:上海汽车变速器低碳工厂的能源革命-安科瑞黄安南
大数据·数据库·人工智能·物联网·数据库开发