动态规划-算法

打家劫舍 - 198

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

复制代码
示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
  偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
  偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

动态规划的一个很重要的过程就是找到「状态」和「状态转移方程」,在这个问题里,设 i 是当前屋子的下标,状态就是 以 i 为起点偷窃的最大价值

在某一个房子面前,盗贼只有两种选择:偷或者不偷。

偷的话,价值就是「当前房子的价值」+「下两个房子开始盗窃的最大价值」
不偷的话,价值就是「下一个房子开始盗窃的最大价值」
在这两个值中,选择最大值记录在 dp[i]中,就得到了以 i 为起点所能偷窃的最大价值。。

动态规划的起手式,找基础状态,在这题中,以终点为起点的最大价值一定是最好找的,因为终点不可能再继续往后偷窃了,所以设 n 为房子的总数量, dp[n - 1] 就是 nums[n - 1],小偷只能选择偷窃这个房子,而不能跳过去选择下一个不存在的房子。

那么就找到了动态规划的状态转移方程:

,并且从后往前求解。

复制代码
function (nums) {
  if (!nums.length) {
    return 0;
  }
  let dp = [];

  for (let i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
    let robNow = nums[i] + (dp[i + 2] || 0)
    let robNext = dp[i + 1] || 0

    dp[i] = Math.max(robNow, robNext)
  }

  return dp[0];
};

最后返回 以 0 为起点开始打劫的最大价值 即可。

相关推荐
禁默29 分钟前
机器学习基础入门(第三篇):监督学习详解与经典算法
学习·算法·机器学习
sensen_kiss35 分钟前
INT305 Machine Learning 机器学习 Pt.1 导论与 KNN算法
人工智能·算法·机器学习
软件算法开发2 小时前
基于黑翅鸢优化的LSTM深度学习网络模型(BKA-LSTM)的一维时间序列预测算法matlab仿真
深度学习·算法·lstm·时间序列预测·黑翅鸢优化·bka-lstm
小南家的青蛙2 小时前
LeetCode第79题 - 单词搜索
算法·leetcode·职场和发展
PAK向日葵2 小时前
【算法导论】PDD 0928 笔试题解
算法·面试
我爱计算机视觉4 小时前
ICCV 2025 (Highlight) Being-VL:师夷长技,用NLP的BPE算法统一视觉语言模型
人工智能·算法·语言模型·自然语言处理
virtual_k1smet10 小时前
#等价于e * d ≡ 1 mod φ(n) #模逆元详解
人工智能·算法·机器学习
可触的未来,发芽的智生10 小时前
新奇特:神经网络的集团作战思维,权重共享层的智慧
人工智能·python·神经网络·算法·架构
_屈臣_10 小时前
卡特兰数【模板】(四个公式模板)
c++·算法
坚持编程的菜鸟11 小时前
LeetCode每日一题——交替合并字符串
c语言·算法·leetcode